كشفت جوجل ديب مايند عن وكيل ذكاء اصطناعي يحاكي الإنسان ويتعلم ويتكيف في الوقت الفعلي

- أطلقت شركة DeepMind وكيل الذكاء الاصطناعي الاستدلالي SIMA 2، الذي يتكامل مع نماذج Gemini من Google
- يستطيع نظام الذكاء الاصطناعي اتباع التعليمات المكتوبة بلغة بشرية في العوالم الافتراضية، والنظر في أهدافه، والانخراط في محادثة مع المستخدمين، وتحسين نفسه باستمرار مع مرور الوقت.
- سيسمح وكيل الذكاء الاصطناعي للمستخدمين بالتفاعل معه من خلال النصوص أو الصوت أو حتى الصور.
أطلقت جوجل ديب مايند يوم الخميس نظام الذكاء الاصطناعي "سيما 2"، الذي تدّعي الشركة أنه يتصرف كالإنسان داخل العوالم الافتراضية. وقالت الشركة التقنية إن "سيما 2" يساعد ديب مايند على تجاوز مجرد القيام بأفعال بسيطة على الشاشة، والتحول نحو ذكاء اصطناعي يخطط ويشرح نفسه بنفسه، ويتعلم من خلال التجربة.
أعلنت الشركة أن إطلاق النظام يمثل خطوة هامة نحو الذكاء الاصطناعي العام. كما حذرت ديب مايند من أن نظام سيما 2 يحمل دلالات عامة هامة لمستقبل الروبوتات وتجسيد الذكاء الاصطناعي.
يفكر نظام SIMA 2 بنفسه ويتخذ إجراءات في البيئات التفاعلية
يُعدّ SIMA 2 أقوى وكيل ذكاء اصطناعي لدينا لعوالم ثلاثية الأبعاد افتراضية. 👾🌐
بفضل معالج Gemini، يتجاوز هذا الجهاز مجرد اتباع التعليمات الأساسية ليفكر ويفهم ويتخذ إجراءات في بيئات تفاعلية، ما يعني أنه يمكنك التحدث إليه نصيًا أو صوتيًا أو حتى عبر الصور. إليك الطريقة 🧵 pic.twitter.com/DuVWGJXW7W
— جوجل ديب مايند (@GoogleDeepMind) ١٣ نوفمبر ٢٠٢٥
شركة جوجل التقنية أصدرت النسخة الأولى من برنامج SIMA (الوكيل متعدد العوالم القابل للتطوير والتعليم) في مارس. وأوضحت جوجل أن هذا البرنامج الذكي تعلم مئات المهارات الأساسية من خلال مراقبة الشاشة واستخدام لوحة مفاتيح وفأرة افتراضيتين. كما أقرت الشركة بأن أحدث نسخة من البرنامج تتجاوز ذلك، إذ تتيح للذكاء الاصطناعي التفكير بشكل مستقل.
كشفت جوجل ديب مايند أيضاً أن نظام جيميني هو الذي يُشغّل وكيل الذكاء الاصطناعي. وأوضحت الشركة التقنية أن دمج نظامي SIMA 2 وجيميني يُساعد وكيل الذكاء الاصطناعي على فهم الهدف الرئيسي للمستخدم، وإجراء عمليات استدلال معقدة، وتنفيذ إجراءات مُوجّهة نحو تحقيق الهدف بمهارة في الألعاب.
الشركة أعلنت أن SIMA 2 هو أكثر برامج الذكاء الاصطناعي كفاءةً لديها في عوالم الواقع الافتراضي ثلاثية الأبعاد. وقد وجدت DeepMind أن التفاعل مع هذا البرنامج لا يشبه إعطاء الأوامر له، بل يشبه التعاون مع شريك منطقي لإنجاز المهمة المطلوبة.
بحسب الإعلان، يتجاوز نظام SIMA 2 مجرد اتباع التعليمات الأساسية ليشمل التفكير والفهم واتخاذ الإجراءات في بيئات تفاعلية. وسيُمكّن هذا النظام الذكي المستخدمين من التفاعل معه عبر النصوص أو الصوت أو حتى الصور.
أعلنت جوجل أن نموذج الذكاء الاصطناعي "جيميني" يساعد نظام "سيما 2" على فهم الأهداف العامة وشرح الخطوات التي ينوي اتخاذها. وأضافت الشركة أن "جيميني" يُمكّن هذا النظام الجديد، الذي يركز على الإنسان، من التعاون داخل الألعاب بمستوى من التفكير لم يكن النظام الأصلي قادراً على تحقيقه.
أفادت الشركة التقنية أيضًا بقدرة تعميمtronعبر البيئات الافتراضية. وأكدت ديب مايند أن نظام SIMA 2 أنجز مهامًا أطول وأكثر تعقيدًا، بما في ذلك التعليمات المنطقية، والرسومات التخطيطية على الشاشة، والرموز التعبيرية. وقالت جوجل إن هذه القدرة تجعل أداء SIMA 2 أقرب إلى أداء اللاعب البشري في مجموعة واسعة من المهام. كما أشارت الشركة إلى أن معدل إنجاز المهام لدى نظام الذكاء الاصطناعي بلغ 65%، مقارنةً بـ 31% لنظام SIMA 1.
توصلت شركة DeepMind إلى أن نظام SIMA 2 قادر على تفسير التعليمات والتفاعل داخل عوالم ثلاثية الأبعاد جديدة كلياً تم إنشاؤها بواسطة برنامج Genie 3. وقد أُطلق هذا المشروع العام الماضي، وهو يُنشئ بيئات تفاعلية انطلاقاً من صورة واحدة أو نص مُحدد. وذكرت الشركة التقنية أن نظام SIMA 2 قادر على تحديد موقعه، وفهم الأهداف، واتخاذ إجراءات فعّالة في عوالم لم يسبق له أن واجهها قبل الاختبار.
أكدت جوجل أن نظام الذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان أصبح الآن أكثر كفاءة في تنفيذ التعليمات التفصيلية، حتى في عوالم لم يسبق له أن خاض فيها تجربة من قبل. وقالت الشركة إن نظام SIMA 2 قادر على نقل المفاهيم المكتسبة من لعبة إلى أخرى، ما يربط بين المهام المتشابهة.
وجدت شركة DeepMind ثغرات في برنامج SIMA 2 تحتاج إلى معالجة
الباحثون لاحظ أن النظام انتقل إلى اللعب الموجه ذاتيًا بعد التعلم من العروض التوضيحية البشرية. استخدم النظام أسلوب التجربة والخطأ، بالإضافة إلى التغذية الراجعة التي وفرها نظام جيميني، لإنشاء بيانات تجريبية جديدة. تتضمن هذه البيانات حلقة تدريبية حاول فيها نظام سيما 2 تنفيذ المهام التي أنشأها، ثم أعاد إدخال بيانات مساره إلى الإصدار التالي من النموذج.
رغم أن شركة ديب مايند أشادت بنظام SIMA 2 باعتباره تقدماً في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن البحث كشف أيضاً عن ثغرات تحتاج إلى معالجة. وقدdentجوجل هذه الثغرات، بما في ذلك العمل ضمن نطاق ذاكرة محدود، والمعاناة في التعامل مع المهام الطويلة والمتعددة الخطوات، ومواجهة تحديات التفسير البصري التي تُلاحظ في أنظمة الذكاء الاصطناعي ثلاثية الأبعاد.
شركة ديب مايند كشفت أن مشروع SIMA 2 كان بمثابة منصة اختبار للمهارات التي يمكن استخدامها في مجال الروبوتات والملاحة مستقبلاً. وأكدت الشركة أن أبحاثها حول SIMA 2 توفرtronنحو تطبيقات في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي العام في العالم الحقيقي.
إذا كنت ترغب في نقطة دخول أكثر هدوءًا إلى DeFi عالم العملات المشفرة اللامركزية دون الضجة المعتادة، فابدأ بهذا الفيديو المجاني.
دورة
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)














