Google DeepMind تكشف عن وكيل ذكاء اصطناعي شبيه بالبشر يتعلم ويتكيف في الوقت الفعلي

كشفت Google DeepMind يوم الخميس عن SIMA 2 - وكيل الذكاء الاصطناعي المنطقي الذي تدعي الشركة أنه يتصرف كبشر داخل العوالم الافتراضية. قالت الشركة التقنية إن SIMA 2 تساعد DeepMind على التقدم بما يتجاوز الإجراءات البسيطة على الشاشة والتحرك نحو ذكاء اصطناعي يخطط ويشرح نفسه، وكذلك يتعلم من خلال الخبرة.

قالت الشركة إن الإطلاق يمثل خطوة كبيرة نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI). حذرت DeepMind أيضاً من أن لـ SIMA 2 آثاراً عامة مهمة على مستقبل الروبوتات وتجسيد الذكاء الاصطناعي.

SIMA 2 يفكر بنفسه ويتخذ إجراءات في البيئات التفاعلية

SIMA 2 هو أقوى وكيل ذكاء اصطناعي لدينا للعوالم الافتراضية 3D. 👾🌐

مدعوم من Gemini، يتجاوز اتباع التعليمات الأساسية للتفكير والفهم واتخاذ الإجراءات في البيئات التفاعلية - مما يعني أنه يمكنك التحدث معه عبر النص أو الصوت أو حتى الصور. إليك كيف 🧵 pic.twitter.com/DuVWGJXW7W

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) نوفمبر 13، 2025

الشركة التقنية الصادر أصدرت النسخة الأولى من SIMA (Scalable Instructable MultiWorld Agent) في مارس. قالت Google إن وكيل الذكاء الاصطناعي تعلم مئات المهارات الأساسية من خلال مشاهدة الشاشة واستخدام أدوات التحكم الافتراضية للوحة المفاتيح والفأرة. أقرت الشركة أيضاً أن أحدث إصدار من وكيل الذكاء الاصطناعي يأخذ الأمور خطوة أبعد من خلال السماح للذكاء الاصطناعي بالتفكير بنفسه.

كشفت Google DeepMind أيضاً أن Gemini يدعم وكيل الذكاء الاصطناعي. ذكرت الشركة التقنية أن دمج SIMA 2 و Gemini يساعد وكيل الذكاء الاصطناعي على فهم الهدف عالي المستوى للمستخدم، وإجراء استدلالات معقدة، وتنفيذ إجراءات موجهة نحو الهدف بمهارة في الألعاب. 

الشركة قالت SIMA 2 هو أقوى وكيل ذكاء اصطناعي للشركة للعوالم ثلاثية الأبعاد الافتراضية. وجدت DeepMind أن التفاعل مع الوكيل بدا أقل إعطاءً للأوامر وأكثر تعاوناً مع رفيق منطقي حول المهمة الحالية.

وفقاً للإعلان، يتجاوز SIMA 2 اتباع التعليمات الأساسية للتفكير والفهم واتخاذ الإجراءات في البيئات التفاعلية. سيسمح وكيل الذكاء الاصطناعي للمستخدمين بالتفاعل معه عبر النص أو الصوت أو حتى الصور.

قالت Google إن نموذج Gemini AI يساعد SIMA 2 على تفسير الأهداف عالية المستوى والتحدث عبر الخطوات التي تنوي اتخاذها. أضافت الشركة أن Gemini يساعد الوكيل الجديد الموجه نحو الإنسان على التعاون داخل الألعاب بمستوى من الاستدلال لم يستطع النظام الأصلي تحقيقه.

أبلغت الشركة التقنية أيضاً عن تعميم أقوى عبر البيئات الافتراضية. أكدت DeepMind أن SIMA 2 أكمل مهاماً أطول وأكثر تعقيداً، بما في ذلك المطالبات المنطقية، والرسومات المرسومة على الشاشة، والرموز التعبيرية. قالت Google إن هذه القدرة تقرب أداء SIMA 2 من أداء اللاعب البشري في مجموعة واسعة من المهام. لاحظت الشركة أيضاً أن وكيل الذكاء الاصطناعي حقق معدل إكمال مهام بنسبة 65%، مقارنة بـ 31% لـ SIMA 1.

وجدت DeepMind أن SIMA 2 فسرت التعليمات وتصرف داخل عوالم ثلاثية الأبعاد جديدة تماماً تم إنشاؤها بواسطة Genie 3. تم إصدار المشروع العام الماضي، والذي ينشئ بيئات تفاعلية من صورة واحدة أو مطالبة نصية. قالت الشركة التقنية إن SIMA 2 يمكنها توجيه نفسها، وفهم الأهداف، واتخاذ إجراءات ذات معنى في عوالم لم تواجهها من قبل حتى قبل الاختبار.

جادلت Google بأن الوكيل الموجه نحو الإنسان أصبح الآن أفضل بكثير في تنفيذ التعليمات التفصيلية، حتى في العوالم التي لم يختبرها من قبل. قالت الشركة إن SIMA 2 يمكنها نقل المفاهيم المتعلمة من لعبة إلى أخرى، وربط النقاط بين المهام المتشابهة.

تجد DeepMind فجوات في SIMA 2 تحتاج إلى معالجة

الباحثون لاحظ أن الوكيل انتقل إلى اللعب الموجه ذاتياً بعد التعلم من العروض البشرية. استخدم الوكيل التجربة والخطأ، بالإضافة إلى التغذية الراجعة المولدة بواسطة Gemini، لإنشاء بيانات تجربة جديدة. تشمل بيانات التجربة الجديدة حلقة تدريب حيث حاول SIMA 2 المهام التي أنشأها وأعاد بيانات المسار الخاصة به إلى الإصدار التالي من النموذج.

على الرغم من أن DeepMind أشادت بـ SIMA 2 كتقدم في الذكاء الاصطناعي، وجدت الأبحاث أيضاً فجوات تحتاج إلى معالجة. حددت Google فجوات، بما في ذلك العمل ضمن نافذة ذاكرة محدودة، والقتال مع مهام طويلة متعددة الخطوات، ومواجهة تحديات التفسير البصري التي شوهدت في أنظمة الذكاء الاصطناعي ثلاثية الأبعاد.

DeepMind كشفت أن SIMA 2 خدمت كمنصة اختبار للمهارات التي يمكن استخدامها في الروبوتات والملاحة في المستقبل. قالت الشركة إن أبحاث SIMA 2 تقدم مساراً قوياً نحو التطبيقات في الروبوتات و AGI في العالم الحقيقي.