Компания Google DeepMind представила человекоподобного ИИ-агента, который учится и адаптируется в режиме реального времени

В четверг компания Google DeepMind представила SIMA 2 — своего логического ИИ-агента, который, по утверждению фирмы, ведет себя как человек в виртуальных мирах. Технологическая компания заявила, что SIMA 2 помогает DeepMind выйти за рамки простых действий на экране и перейти к ИИ, который планирует и объясняет свои действия, а также учится на собственном опыте.

Компания заявила, что запуск SIMA 2 знаменует собой важный шаг на пути к созданию искусственного общего интеллекта (AGI). DeepMind также предупредила, что SIMA 2 имеет важные общие последствия для будущего робототехники и воплощения ИИ.

SIMA 2 мыслит самостоятельно и предпринимает действия в интерактивной среде

SIMA 2 — наш самый мощный ИИ-агент для виртуальных 3D-миров. 👾🌐

Благодаря процессору Gemini, устройство выходит за рамки выполнения простых инструкций, оно умеет думать, понимать и совершать действия в интерактивной среде — это значит, что вы можете общаться с ним с помощью текста, голоса или даже изображений. Вот как это работает 🧵 pic.twitter.com/DuVWGJXW7W

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 13 ноября 2025 г.

технологическая компания выпустила первую версию SIMA (Scalable Instructable MultiWorld Agent). Google заявила, что ИИ-агент освоил сотни базовых навыков, наблюдая за экраном и используя виртуальные элементы управления клавиатурой и мышью. Компания также признала, что последняя версия ИИ-агента делает шаг вперед, позволяя ему мыслить самостоятельно.

Компания Google DeepMind также сообщила, что в основе работы ИИ-агента лежит технология Gemini. По словам представителей компании, интеграция SIMA 2 и Gemini помогает ИИ-агенту понимать главную цель пользователя, выполнять сложные рассуждения и умело осуществлять целенаправленные действия в играх. 

Компания заявила, что SIMA 2 — это самый мощный ИИ-агент компании для виртуальных 3D-миров. DeepMind обнаружила, что взаимодействие с агентом больше напоминает не отдачу команд, а сотрудничество с рассуждающим помощником в решении поставленной задачи.

Согласно объявлению, SIMA 2 выходит за рамки простого следования базовым инструкциям и начинает думать, понимать и совершать действия в интерактивной среде. Искусственный интеллект позволит пользователям взаимодействовать с ним посредством текста, голоса или даже изображений.

Google заявила, что ее модель искусственного интеллекта Gemini помогает SIMA 2 интерпретировать высокоуровневые цели и обсуждать шаги, которые она намеревается предпринять. Компания добавила, что Gemini помогает новому человекоориентированному агенту сотрудничать в играх на уровне логического мышления, недостижимом для оригинальной системы.

Компания также сообщила оtronвысокой обобщающей способности в виртуальных средах. DeepMind подтвердила, что SIMA 2 справлялась с более длинными и сложными задачами, включая логические подсказки, наброски на экране и эмодзи. Google заявила, что эта способность приближает производительность SIMA 2 к производительности человека в широком диапазоне задач. Компания также отметила, что уровень выполнения задач у ИИ-агента составил 65%, по сравнению с 31% у SIMA 1.

Компания DeepMind обнаружила, что SIMA 2 интерпретирует инструкции и действует в совершенно новых 3D-мирах, созданных Genie 3. Этот проект, выпущенный в прошлом году, создает интерактивные среды на основе одного изображения или текстовой подсказки. Технологическая компания заявила, что SIMA 2 может ориентироваться, понимать цели и совершать осмысленные действия в мирах, с которыми он никогда не сталкивался до начала тестирования.

Google утверждала, что ориентированный на человека агент теперь гораздо лучше справляется с выполнением подробных инструкций, даже в мирах, с которыми он никогда раньше не сталкивался. Компания заявила, что SIMA 2 может переносить усвоенные концепции из одной игры в другую, устанавливая связи между схожими задачами.

Компания DeepMind обнаружила в SIMA 2 пробелы, которые необходимо устранить

Исследователи отметили , что агент переключился на самостоятельную игру после обучения на примерах, продемонстрированных людьми. Агент использовал метод проб и ошибок, а также обратную связь, генерируемую Gemini, для создания новых данных об опыте. Новые данные об опыте включают в себя цикл обучения, в котором SIMA 2 пытался выполнить сгенерированные им задачи и передавал данные о своей траектории обратно в следующую версию модели.

Хотя DeepMind назвала SIMA 2 прорывом в области искусственного интеллекта, исследование также выявило пробелы, которые необходимо устранить. Googledentпробелы, как работа в ограниченном объеме памяти, трудности с выполнением очень длительных многоэтапных задач и проблемы визуальной интерпретации, наблюдаемые в 3D-системах искусственного интеллекта.

Компания DeepMind сообщила , что SIMA 2 послужила испытательным полигоном для отработки навыков, которые могут быть использованы в робототехнике и навигации в будущем. Фирма заявила, что исследования, проведенные на SIMA 2, открываютtronпуть к применению в робототехнике, а также в системах искусственного интеллекта в реальном мире.