Google DeepMind dévoile un agent d'IA semblable à un humain qui apprend et s'adapte en temps réel

Google DeepMind a présenté jeudi SIMA 2, son agent d'intelligence artificielle capable de raisonner et qui, selon la firme, se comporte comme un humain dans les mondes virtuels. L'entreprise technologique a déclaré que SIMA 2 permet à DeepMind d'aller au-delà des simples actions à l'écran et de progresser vers une IA qui planifie, s'explique et apprend par l'expérience.

L'entreprise a déclaré que ce lancement constituait une étape importante vers l'intelligence artificielle générale (IAG). DeepMind a également averti que SIMA 2 avait des implications générales majeures pour l'avenir de la robotique et de l'incarnation de l'IA.

SIMA 2 pense par lui-même et agit dans des environnements interactifs

SIMA 2 est notre agent d'IA le plus performant pour les mondes virtuels 3D. 👾🌐

Propulsé par Gemini, ce robot va au-delà du simple suivi d'instructions pour penser, comprendre et agir dans des environnements interactifs : vous pouvez interagir avec lui par texte, par voix ou même par images. Voici comment 🧵 pic.twitter.com/DuVWGJXW7W

— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) 13 novembre 2025

L'entreprise technologique a lancé la première version de SIMA (Scalable Instructable MultiWorld Agent) en mars. Google a indiqué que cet agent d'IA avait appris des centaines de compétences de base en observant l'écran et en utilisant un clavier et une souris virtuels. La firme a également reconnu que la dernière version de l'agent d'IA va encore plus loin en lui permettant de penser par elle-même.

Google DeepMind a également révélé que Gemini alimente l'agent d'IA. L'entreprise technologique a déclaré que l'intégration de SIMA 2 et de Gemini permet à l'agent d'IA de comprendre l'objectif global de l'utilisateur, d'effectuer des raisonnements complexes et d'exécuter avec précision des actions orientées vers un objectif dans les jeux. 

L'entreprise affirme que SIMA 2 est son agent d'IA le plus performant pour les mondes virtuels 3D. DeepMind a constaté qu'interagir avec l'agent s'apparentait moins à lui donner des ordres qu'à collaborer avec un assistant capable de raisonner sur la tâche à accomplir.

D'après l'annonce, SIMA 2 ne se contente pas d'exécuter des instructions de base ; il est capable de réfléchir, de comprendre et d'agir dans des environnements interactifs. Cet agent IA permettra aux utilisateurs d'interagir avec lui par texte, par la voix ou même par images.

Google a déclaré que son modèle d'IA Gemini aide SIMA 2 à interpréter les objectifs généraux et à détailler les étapes qu'il compte suivre. L'entreprise a ajouté que Gemini permet à ce nouvel agent centré sur l'humain de collaborer dans les jeux avec un niveau de raisonnement que le système d'origine ne pouvait atteindre.

L'entreprise technologique a également fait état d'unetrongénéralisation dans les environnements virtuels. DeepMind a confirmé que SIMA 2 a accompli des tâches plus longues et plus complexes, notamment des requêtes logiques, des croquis à l'écran et des émojis. Google a déclaré que cette capacité rapproche les performances de SIMA 2 de celles d'un joueur humain sur un large éventail de tâches. La firme a également noté que l'agent IA avait un taux de réussite de 65 %, contre 31 % pour SIMA 1.

DeepMind a découvert que SIMA 2 interprétait des instructions et agissait dans des mondes 3D entièrement nouveaux générés par Genie 3. Ce projet, lancé l'année dernière, permet de créer des environnements interactifs à partir d'une simple image ou d'une instruction textuelle. L'entreprise technologique a indiqué que SIMA 2 pouvait s'orienter, comprendre des objectifs et entreprendre des actions pertinentes dans des mondes qu'il n'avait jamais rencontrés auparavant.

Google a affirmé que son agent centré sur l'humain est désormais bien plus performant pour exécuter des instructions détaillées, même dans des environnements qu'il n'a jamais explorés auparavant. L'entreprise a indiqué que SIMA 2 peut transférer les concepts appris d'un jeu à l'autre, établissant ainsi des liens entre des tâches similaires.

DeepMind identifie des lacunes dans SIMA 2 qui doivent être corrigées

Les chercheurs ont constaté que l'agent passait à un jeu autonome après avoir appris des démonstrations humaines. L'agent utilisait la méthode des essais et erreurs, ainsi que les retours d'information générés par Gemini, pour créer de nouvelles données d'expérience. Ces nouvelles données comprennent une boucle d'entraînement où SIMA 2 a réalisé les tâches qu'il avait générées et a réinjecté ses propres données de trajectoire dans la version suivante du modèle.

Bien que DeepMind ait salué SIMA 2 comme une avancée en intelligence artificielle, la recherche a également mis en évidence des lacunes à combler. Google adentces lacunes, notamment la limitation de la mémoire disponible, les difficultés rencontrées avec les tâches longues et complexes, et les problèmes d'interprétation visuelle propres aux systèmes d'IA 3D.

DeepMind a révélé que SIMA 2 servait de banc d'essai pour des compétences qui pourraient être utilisées en robotique et en navigation à l'avenir. L'entreprise a déclaré que ses recherches sur SIMA 2 ouvrenttronen robotique et en intelligence artificielle générale.