Google DeepMind revela agente de IA semelhante a humanos que aprende e se adapta em tempo real
Collins J. Okoth
3 min de leitura
- A DeepMind lançou seu agente de raciocínio SIMA 2, integrado aos modelos Gemini do Google
- O agente de IA pode seguir instruções em linguagem natural em mundos virtuais, considerar seus objetivos, engajar-se em conversas com usuários e melhorar continuamente ao longo do tempo.
- O agente de IA permitirá que os usuários interajam com ele por meio de texto, voz ou até mesmo imagens.
O Google DeepMind apresentou na quinta-feira o SIMA 2 – seu agente de IA de raciocínio que a empresa afirma se comportar como um humano dentro de mundos virtuais. A empresa de tecnologia disse que o SIMA 2 ajuda o DeepMind a avançar além de ações simples na tela e a se mover em direção a uma IA que planeja e se explica, além de aprender por meio da experiência.
A empresa disse que o lançamento marcou um passo significativo em direção à Inteligência Geral Artificial (AGI). O DeepMind também alertou que o SIMA 2 tem implicações gerais importantes para o futuro da robótica e da incorporação de IA.
O SIMA 2 pensa por si mesmo e toma ações em ambientes interativos
O SIMA 2 é nosso agente de IA mais capaz para mundos virtuais 3D. 👾🌐
Impulsionado pelo Gemini, ele vai além de seguir instruções básicas para pensar, entender e tomar ações em ambientes interativos – o que significa que você pode conversar com ele por texto, voz ou até imagens. Veja como 🧵 pic.twitter.com/DuVWGJXW7W
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) Novembro 13, 2025
A empresa de tecnologia lançou a primeira versão do SIMA (Agente MultiMundo Escalável e Instrutável) em março. O Google disse que o agente de IA aprendeu centenas de habilidades básicas assistindo à tela e usando controles de teclado e mouse virtuais. A empresa também reconheceu que a versão mais recente do agente de IA dá um passo adiante, permitindo que a IA pense por si mesma.
O Google DeepMind também revelou que o Gemini alimenta o agente de IA. A empresa de tecnologia afirmou que a integração do SIMA 2 e do Gemini ajuda o agente de IA a entender o objetivo de alto nível do usuário, realizar raciocínio complexo e executar habilmente ações orientadas a objetivos em jogos.
A empresa disse O SIMA 2 é o agente de IA mais capaz da empresa para mundos virtuais 3D. O DeepMind descobriu que interagir com o agente parecia menos como dar comandos e mais como colaborar com um companheiro de raciocínio sobre a tarefa em questão.
De acordo com o anúncio, o SIMA 2 vai além de seguir instruções básicas para pensar, entender e tomar ações em ambientes interativos. O agente de IA permitirá que os usuários interajam com ele por texto, voz ou até imagens.
O Google disse que seu modelo de IA Gemini ajuda o SIMA 2 a interpretar objetivos de alto nível e a discutir os passos que pretende seguir. A empresa acrescentou que o Gemini ajuda o novo agente centrado no ser humano a colaborar dentro dos jogos com um nível de raciocínio que o sistema original não poderia alcançar.
A empresa de tecnologia também relatou uma generalização mais forte em ambientes virtuais. O DeepMind confirmou que o SIMA 2 concluiu tarefas mais longas e complexas, incluindo prompts de lógica, esboços desenhados na tela e emojis. O Google disse que a capacidade aproxima o desempenho do SIMA 2 do de um jogador humano em uma ampla variedade de tarefas. A empresa também observou que o agente de IA teve uma taxa de conclusão de tarefas de 65%, em comparação com 31% do SIMA 1.
O DeepMind descobriu que o SIMA 2 interpretou instruções e agiu dentro de mundos 3D totalmente novos gerados pelo Genie 3. O projeto foi lançado no ano passado, que cria ambientes interativos a partir de uma única imagem ou prompt de texto. A empresa de tecnologia disse que o SIMA 2 poderia se orientar, entender objetivos e tomar ações significativas em mundos que nunca havia encontrado antes dos testes.
O Google argumentou que o agente centrado no ser humano agora é muito melhor em executar instruções detalhadas, mesmo em mundos que nunca experimentou antes. A empresa disse que o SIMA 2 pode transferir conceitos aprendidos de um jogo para outro, conectando os pontos entre tarefas semelhantes.
O DeepMind encontra lacunas no SIMA 2 que precisam ser abordadas
Pesquisadores observou que o agente entrou em modo de jogo autodirigido após aprender com demonstrações humanas. O agente usou tentativa e erro, junto com feedback gerado pelo Gemini, para criar novos dados de experiência. Os novos dados de experiência incluem um loop de treinamento onde o SIMA 2 tentou as tarefas que gerou e alimentou seus próprios dados de trajetória de volta na próxima versão do modelo.
Embora o DeepMind tenha elogiado o SIMA 2 como um avanço na inteligência artificial, a pesquisa também encontrou lacunas que precisam ser abordadas. O Google identificou lacunas, incluindo trabalhar dentro de uma janela de memória limitada, ter dificuldades com tarefas muito longas e multifásicas e enfrentar desafios de interpretação visual vistos em sistemas de IA 3D.
DeepMind revelou que o SIMA 2 serviu como um ambiente de teste para habilidades que poderiam ser usadas em robótica e navegação no futuro. A empresa disse que sua pesquisa sobre o SIMA 2 oferece um caminho sólido para aplicações em robótica e também na AGI no mundo real.
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Collins J. Okoth
Collins Okoth é um jornalista e analista de mercados com 8 anos de experiência cobrindo criptomoedas e tecnologia. É Analista Financeiro Certificado e possui graduação em Matemática Atuária. Collins já trabalhou na Geek Computer e CoinRabbit como escritor e editor.
