نموذج Google Gemini الجديد يجلب الذكاء الاصطناعي على الجهاز إلى مجال الروبوتات

- أطلقت Google نموذجاً لغوياً جديداً يسمى Gemini Robotics On-Device.
- يمكن للنموذج تنفيذ المهام محليًا على الروبوتات دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت.
- تدعي شركة التقنية أن النموذج يؤدي أداءً قريبًا من مستوى نموذج Gemini Robotics المعتمد على السحابة في الاختبارات.
أعلنت Google DeepMind يوم الثلاثاء عن إطلاق نموذج لغوي جديد يسمى Gemini Robotics On-Device. وكشفت الشركة أن النموذج يمكنه تشغيل المهام محلياً على الروبوتات دون اتصال بالإنترنت.
يمكن للنموذج الجديد، الذي يبني على نموذج Gemini Robotics AI السابق الذي أصدرته الشركة في مارس، التحكم في حركات الروبوت. كما أقرت Google بأن نموذج الرؤية واللغة والعمل (VLA) صغير وفعال بما يكفي ليعمل مباشرة على الروبوت. ووفقاً للشركة، يمكن للمطورين التحكم في النموذج وضبطه بدقة ليناسب احتياجات مختلفة باستخدام أوامر باللغة الطبيعية.
يؤدي نموذج Robotics On-Device أداءً أفضل من نماذج Google الأخرى
نحن نجلب الذكاء الاصطناعي القوي مباشرة إلى الروبوتات مع Gemini Robotics On-Device. 🤖
إنه أول نموذج لنا يدمج الرؤية واللغة والعمل لمساعدة الروبوتات على أن تكون أسرع وأكثر كفاءة وقدرة على التكيف مع المهام والبيئات الجديدة – دون الحاجة إلى اتصال إنترنت مستمر. 🧵 pic.twitter.com/1Y21D3cF5t
— Google DeepMind (@GoogleDeepMind) يونيو 24، 2025
أوضحت كارولينا بارادا، رئيسة قسم الروبوتات في Google DeepMind، أن نموذج Gemini Robotics الأصلي يستخدم نهجاً هجيناً، مما يسمح له بالعمل على الجهاز وعلى السحابة الإلكترونية. وقالت إنه مع نموذج الجهاز الجديد فقط، يمكن للمستخدمين الوصول إلى الميزات دون اتصال بالإنترنت بأداء قريب جداً من الأداء الذي يقدمه النموذج الرئيسي.
تزعم الشركة التقنية أن النموذج يؤدي بمستوى قريب من نموذج Gemini Robotics المعتمد على السحابة الإلكترونية في الاختبارات المعيارية. وذكرت Google أيضاً أنه يتفوق على أوضاع الأجهزة الأخرى في الاختبارات المعيارية العامة، على الرغم من أنها لم تذكر أسماء تلك النماذج.
"لا يزال النموذج الهجين Gemini Robotics أكثر قوة، لكننا في الواقع مندهشون من مدى قوة هذا النموذج المعتمد على الجهاز. سأفكر فيه كنموذج تمهيدي أو كنموذج للتطبيقات التي تعاني من ضعف في الاتصال."
-كارولينا بارادا، رئيسة قسم الروبوتات في Google DeepMind.
أظهرت الشركة في العرض التوضيحي روبوتات تعمل بالنموذج المحلي، وتفتح الأكياس، وتطوي الملابس. أقرت Google بأنه على الرغم من تدريب النموذج على روبوتات ALOHA، فقد قامت لاحقاً بتكييفه للعمل على روبوت Franka FR3 ذي الذراعين وروبوت Apollo البشري من Apptronik.
تزعم الشركة التقنية أن روبوت Franka FR3 ذي الذراعين نجح في التعامل مع السيناريوهات والأشياء التي لم يرها من قبل، مثل القيام بأعمال التجميع على حزام صناعي. وذكرت الشركة ذكر أن المطورين يمكنهم إظهار 50 إلى 100 عرض توضيحي للمهام للروبوتات لتدريبها على مهام جديدة باستخدام النماذج في محاكي الفيزياء MuJoCo.
كما ذكرت Google DeepMind أيضاً إطلاق مجموعة تطوير برمجيات تسمى Gemini Robotics SDK. وذكرت الشركة كشفت أن مجموعة تطوير البرمجيات الخاصة بالروبوتات توفر أدوات كاملة لدورة الحياة اللازمة لاستخدام نماذج Gemini Robotics، بما في ذلك الوصول إلى نقاط التفتيش، وتقديم النموذج، وتقييم النموذج على الروبوت وفي المحاكاة، ورفع البيانات، وضبطه بدقة. وكشفت الشركة أن نموذج Gemini Robotics المعتمد على الجهاز ومجموعة تطوير البرمجيات الخاصة به ستكون متاحة لمجموعة من المختبرين الموثوقين بينما تواصل الشركة العمل على تقليل مخاطر السلامة.
انضمام شركات التكنولوجيا إلى سباق الروبوتات
تظهر شركات أخرى تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي أيضاً اهتماماً بمجال الروبوتات. إنفيديا تبني منصة لإنشاء نماذج أساسية للروبوتات البشرية. وأشار الرئيس التنفيذي للشركة، جينسن هوانغ، إلى أن بناء نماذج أساسية للروبوتات البشرية العامة هو أحد أكثر المشكلات إثارة للاهتمام في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم.
جادل هوانغ بأن عامل الروبوتات البشرية هو أحد أكثر المواضيع جدلاً في عالم الروبوتات في الوقت الحالي. وأقر بأنه يجمع رأس المال المخاطر بكميات كبيرة بينما يولد شكوكاً هائلة على طول الطريق.
كما دعت Nvidia أيضاً إلى الابتكار في مجال الروبوتات من خلال مبادرات مثل Isaac وJetson. في مارس من العام الماضي، خلال مؤتمر المطورين السنوي GTC، انضمت أطلقت الشركة سباق الروبوتات البشرية بمشروع GROOT.
أشارت Nvidia إلى المنصة الجديدة كنموذج أساسي لأغراض عامة للروبوتات البشرية. وقالت الشركة إن GROOT سييدعم أيضاً الأجهزة الجديدة من Nvidia.
لا تعمل Hugging Face فقط على تطوير نماذج ومجموعات بيانات مفتوحة المصدر للروبوتات، بل تعمل أيضاً على الروبوتات. وذكرت الشركة كشفت في وقت سابق من هذا الشهر عن نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر للروبوتات يسمى SmolVLA.
تزعم الشركة أن النموذج تم تدريبه على مجموعات بيانات مشتركة من المجتمع ويتفوق على نماذج الروبوتات الأكبر حجماً في كل من البيئات الافتراضية والعالم الحقيقي. كما كشفت Hugging Face أن SmolVLA يهدف إلى ديمقراطية الوصول إلى نماذج الرؤية واللغة والعمل (VLA) وتسريع البحث نحو وكلاء الروبوتات العامة.
في العام الماضي، أطلقت الشركة LeRobot، وهو مجموعة من النماذج ومجموعات البيانات والأدوات التي تركز على الروبوتات. ومؤخراً، استحوذت Hugging Face على شركة Pollen Robotics الناشئة في مجال الروبوتات والمقررة في فرنسا، وكشفت عن عدة أنظمة روبوتية بأسعار معقولة، بما في ذلك الروبوتات البشرية، للبيع.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.

كولينز ج. أوكونو
كولينس أوكوث صحفي ومحلل أسواق بخبرة تمتد لـ8 سنوات في تغطية العملات الرقمية والتكنولوجيا. وهو محلل مالي معتمد (CFA) وحاصل على درجة علمية في الرياضيات الاكتوارية. عمل كولينس سابقًا مع شركة جيكمبيوتر وشركة كوينرابيت بصفتيه كاتبًا ومحررًا.















