أفاد تقرير بأن مالك تطبيق تيك توك يطور شريحة ذكاء اصطناعي متطورة بالتعاون مع شركة برودكوم الأمريكية

- تعمل شركة ByteDance مع شركة Broadcom لتطوير شريحة ذكاء اصطناعي متقدمة.
- يأتي ذلك في الوقت الذي تسعى فيه الشركة إلى ضمان إمداد مستقر بالرقائق لمنتجاتها التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
- تضررت الشركات الصينية بشدة من ضوابط التصدير الأمريكية على أشباه الموصلات.
أفادت وكالة رويترز يوم الاثنين أن شركة بايت دانس الصينية، المالكة لتطبيق تيك توك، تتعاون مع شركة برودكوم الأمريكية لتصميم الرقائق الإلكترونية لتطوير معالج متطور للذكاء الاصطناعي. ويأتي ذلك في إطار سعي الشركة لضمان إمداد مستقر من الرقائق عالية الأداء لمنتجاتها التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وسط التوترات بين الولايات المتحدة والصين.
اقرأ أيضاً: شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تبدأ حرب أسعار شرسة
أفاد تقرير، نقلاً عن مصادر مطلعة، أن الشركتين تعملان على تطوير شريحة مخصصة بتقنية 5 نانومتر، تُعرف أيضاً باسم الدائرة المتكاملة الخاصة بالتطبيقات (ASIC)، والتي تتوافق مع قواعد التصدير الأمريكية. وأضاف التقرير أن عملية التصنيع ستُعهد إلى شركة TSMC التايوانية الرائدة في صناعة الرقائق الإلكترونية
شركة بايت دانس تريد الذكاء الاصطناعي من أجل "خوارزميات أكثر قوة"
تُحرز شركة بايت دانس تقدماً كبيراً في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتسعى جاهدةً للحصول على رقائق متطورة "لجعل خوارزمياتها أكثر قوة". وتُشغّل الشركة تطبيقات شهيرة مثل تيك توك ودويين، وهي النسخة الصينية من تطبيق الفيديوهات القصيرة. كما تُشغّل خدمة روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي تُشبه ChatGPT تُسمى دوباو.
اعتمدت الشركة التي تتخذ من بكين مقراً لها على شرائح إنفيديا، مثل وحدات معالجة الرسومات A100 وغيرها، والتي يُقال إنها خزّنتها بكميات كبيرة. مع ذلك، تضررت بايت دانس وغيرها من الشركات الصينية بشدة جراء العقوبات الأمريكية التي تهدف إلى وقف تصدير أحدث الشرائح إلى الولايات المتحدة.
تستخدم شركات مثل OpenAI ومايكروسوفت رقائق Nvidia لتشغيل نماذج لغوية ضخمة وتطبيقات ذكاء اصطناعي أخرى. ووفقًا لتقرير، يُعدّ التعاون بين ByteDance وBroadcom أول صفقة تطوير رقائق 5 نانومتر رئيسية تُعلن عنها منذ دخول القيود الأمريكية على تصدير "أشباه الموصلات المتطورة" إلى الصين حيز التنفيذ عام 2022.
وذكر التقرير أن صفقات أخرى بين أكبر اقتصادين في العالم تضمنت معالجات ذكاء اصطناعي أقل قوة. ويُنظر إلى هذه الخطوة كوسيلة لشركة بايت دانس لتقليل اعتمادها على وحدات معالجة الرسومات من إنتاج إنفيديا، والتي تعاني من نقص في المعروض ليس فقط بسبب ارتفاع الطلب، بل أيضاً بسبب ضوابط التصدير الأمريكية.

بفضل شريحة الذكاء الاصطناعي المزمع تطويرها، ستتمتع شركة بايت دانس بمزيد من التحكم في أجهزتها، مما يسمح لها بتأمين إمداد مستقر من الشرائح لمشاريعها في مجال الذكاء الاصطناعي بتكلفة أقل بكثير وبكفاءة أعلى. ويشير التقرير إلى أنه "من غير المتوقع أن تبدأ شركة TSMC بتصنيع الشريحة الجديدة هذا العام"
ارتفاع الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي
أصبحت شركتا ByteDance و Broadcom شريكتين منذ عام 2022. وقد سبق لمنشئ محتوى TikTok أن اشترى شريحة التبديل عالية الأداء Tomahawk 5nm من الشركة الأمريكية ومفتاح Bailly الخاص بها لمجموعات حواسيب الذكاء الاصطناعي
يأتي هذا التطور في وقت يشهد فيه الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي ارتفاعًا كبيرًا. تتطلب نماذج التعلم الآلي، وهي التقنية التي تدعم برامج الدردشة الآلية مثل ChatGPT، قدرة حاسوبية هائلة للتدريب والتشغيل. وقد أدى ذلك إلى نقص في رقائق الذكاء الاصطناعي، مما تسبب في ارتفاع الأسعار. ويُذكر أن سعر وحدة معالجة الرسومات Nvidia A100 يبلغ 15,000 دولار أمريكي.
اقرأ أيضاً: شركة إنفيديا لصناعة الرقائق تتجاوز مايكروسوفت لتصبح الشركة الأكثر قيمة في العالم
تقرير صادر عن شركة الأبحاث TrendForce في مارس من العام الماضي أن عدد وحدات معالجة الرسومات من Nvidia التي احتاج إليها نموذج GPT الخاص بـ OpenAI لمعالجة بيانات التدريب في عام 2020 بلغ حوالي 20000 وحدة. وأضاف التقرير أنه مع استمرار تطور ChatGPT، من المتوقع أن يستمر هذا الرقم في النمو.
تقرير Cryptopolitan بقلم جيفري جوجو
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية، إنها مجانية.
إخلاء مسؤولية: المعلومات الواردة هنا ليست نصيحة استثمارية. Cryptopolitanموقع أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة. ننصحtronبإجراء بحث مستقلdent /أو استشارة مختص مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.
جيفري جوجو
جيفري غوغو صحفيٌّ يتمتع بخبرة عشرين عامًا في مجال الأخبار والتحليلات المتعلقة بالأعمال والتمويل وتغير المناخ. وقد نُشرت أعماله في مؤسسة تومسون رويترز، وصحيفة زيمبابوي هيرالد، والعديد من المواقع الإلكترونية. كما كتب باستفاضة عن الذكاء الاصطناعي والميتافيرس، وبدأ بتغطية أسواق العملات الرقمية في عام ٢٠١٧. درس غوغو الصحافة والإعلام في كلية CCOSA في هراري.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)














