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TikTokの親会社が米Broadcom社と連携し高度なAIチップを開発 – 報道 

著者ジェフリー・ゴゴジェフリー・ゴゴ 2分で読了
ByteDance
  • ByteDanceはBroadcomと協力し、高度なAIチップの開発を進めている。
  • これは同社がAI製品向けの安定したチップ供給を確保しようとしていることによるもの。
  • 中国企業は半導体に関する米国輸出規制の影響を強く受けている。

TikTokの中国所有者であるByteDanceは、米国のチップ設計会社Broadcomと協力して高度な人工知能(AI)プロセッサを開発中であると、ロイター通信が月曜日に報じた。これは同社が 米中緊張の高まりの中で、AI製品用の高性能チップの安定供給を確保しようとしている時期に当たる。

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報道によると、関係筋を引用し、同社は米国の輸出規則に準拠した、アプリケーション固有の集積回路(ASIC)とも呼ばれる5ナノメートルのカスタムチップを構築していると述べました。製造は、台湾の主要チップメーカーであるTSMCに委託されると付け加えられました。

ByteDanceは「より強力なアルゴリズム」のためにAIを求めている

ByteDanceは生成AIで大きな動きをしており、「アルゴリズムをより強力にするために」ハイエンドチップの確保に熱心です。同社は、TikTokや、中国版ショートビデオアプリであるDouyinなどの人気アプリを運営しています。また、DoubaoというChatGPTのようなAIチャットボットサービスも運営しています。

北京に拠点を置く同社は、A100グラフィックスプロセッシングユニットなどのNvidiaのチップセットに依存しており、これらは報告によると在庫として蓄積されています。しかし、ByteDanceおよび他の中国企業は、最も先進的なチップのアジアへの輸出を阻止することを目的とした米国の制裁によって大きな打撃を受けています。

Nvidiaのチップは、OpenAIやMicrosoftなどの企業によって、大規模言語モデルやその他のAIアプリの実行に使用されています。Reutersの報道によると、ByteDanceとBroadcomの提携は、2022年に中国への「最先端半導体」の米国輸出制限が発効されて以来、公にされた最初の主要な5nmチップ開発契約です。

レポートによると、世界最大の2つの経済圏間の他の取引では、より強力ではないAIプロセッサが関与していた。この動きは、高い需要だけでなく、米国の輸出管理措置によっても供給が逼迫しているNvidia製GPUへの依存度をByteDanceが軽減する方法として見られている。

ByteDance
ByteDanceは、アルゴリズムをより強力にするためにAIを活用しようとしている。

計画されているAIチップにより、ByteDanceはハードウェアに対する制御を強化でき、AIプロジェクト用のチップをより低コストかつ効率的に安定して確保することが可能になる。レポートによると、TSMCは「今年中に新チップの製造を開始するとは見られていない」。

AIチップ需要の急増

ByteDanceとBroadcomは2022年からパートナー関係にある。TikTokの創設者は以前、同社が米国の「Tomahawk 5nm高性能スイッチチップ」および「AIコンピュータクラスター用のBaillyスイッチ」を購入したと明らかにしていた。

この開発は、人工知能チップへの需要が急増している時期に起きた。ChatGPTなどのチャットボットの背後にある技術である大規模言語モデル(LLM)は、トレーニングおよび実行に膨大な計算能力を必要とする。このためAIチップの不足が生じ、価格が高騰している。NvidiaのA100 GPUは1個あたり1万5000ドルで取引されていると報じられている。

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昨年3月に調査会社TrendForceが発表したレポートによると、2020年にOpenAIのGPTモデルがトレーニングデータを処理するために必要としたNvidiaのグラフィックスプロセッシングユニット(GPU)の数は約2万個に達していた。ChatGPTがさらに進化を続けるにつれて、この数値も増加し続けると同社は予測している。


Cryptopolitan によるレポート:ジェフリー・ゴゴ

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ジェフリー・ゴゴ

ジェフリー・ゴゴ

ジェフリー・ゴゴは、ビジネス、金融、気候変動のニュースと分析において20年の経験を持つジャーナリストです。彼の作品はトムソン・ロイター財団、ジンバブエ・ヘラルド紙、および複数のオンライン出版物で取り上げられています。また、AIやメタバースについても幅広く執筆しており、2017年から暗号資産市場の報道を開始しました。ゴゴ氏はハラーレのCCOSAでジャーナリズムとマスコミュニケーションを専攻しました。

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