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チップメーカーNvidiaがMicrosoftを抜き、世界で最も価値のある企業に 

著者ジェフリー・ゴゴジェフリー・ゴゴ 2分で読了
Nvidia
  • 火曜日にNvidiaはマイクロソフトを抜き、世界で最も価値のある上場企業となった。
  • これは同チップメーカーの株価が3.5%以上上昇し、時価総額が3兆3400億ドルに達したためである。
  • AIチップへの需要の高まりにより、Nvidiaの株価は昨年以降急騰している。

火曜日、Nvidiaはチップメーカーの株価が3.5%以上上昇し、時価総額が3.34兆ドルに達したことで、Microsoftを抜いて世界で最も価値のある上場企業となりました。Microsoftは数日前にAppleを抜き第二位となりましたが、その時価総額は現在3.32兆ドルであり、一方Appleは3.28兆ドルです。

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Nvidiaの株価は、AIモデルの駆動に使用されるプロセッサへの需要の高まりにより、昨年以降急騰しています。火曜日、同社の株価は過去最高の約136ドルまで上昇しました。年初来、株価は180%上昇しています。これは、OpenAIへの早期投資を行い、20%の利益を上げたMicrosoftと比較すると顕著です。

Nvidia、AIチップ需要の急増を見る

Nvidia株の上昇は、火曜日にカリフォルニア州の同社がHewlett Packard Enterprise(HPE)と提携し、生成AIの普及を加速する製品を構築すると発表した発表の後でもありました。このポートフォリオは「Nvidia AI Computing by HPE」と呼ばれています。

「生成AIとアクセラレーテッドコンピューティングは、すべての業界が産業革命に参加しようと競争する中で、根本的な変革を牽引しています」とNvidiaのCEO、ジェンセン・ホアンは声明で述べました。

彼はさらに、「これまでになく、NvidiaとHPEは私たちの技術を深く統合しました。NvidiaのAIコンピューティングスタック全体とHPEのプライベートクラウド技術を組み合わせることで、エンタープライズクライアントやAIプロフェッショナルに、AIのフロンティアを拡大するための最も先進的なコンピューティングインフラとサービスを提供します。」

Nvidiaは主にビデオゲームコンソール用ハードウェア、グラフィックカード用GPU、AI業界用プロセッサの製造を専門としています。そのGPUは、Ethereum(ETH)、Monero(XMR)、Zcash(ZEC)などの暗号通貨のマイニングにも展開されています。

過去数年間、これらのプロセッサはChatGPTなどのチャットボットの背後にある技術である大規模言語モデルや、その他の多くのAIアプリケーションを実行するためにAI業界で広く使用されてきました。Nvidiaの強力なA100 GPUは、2023年に1台あたり15,000ドルと報告されており、Microsoftがクラウド顧客向けの高度なLLMを駆動するために以前に使用していました。

Nvidia
NvidiaのチップはAIセクターで高い需要があります。

アナリストは需要が低下しないと指摘

昨年3月に調査会社TrendForceが発表したレポートによると、2020年にOpenAIのGPTモデルがトレーニングデータを処理するために必要としたNvidiaのグラフィックスプロセッシングユニット(GPU)の数は約2万個に達していた。ChatGPTがさらに進化を続けるにつれて、この数値も増加し続けると同社は予測している。

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アナリストは、この需要が今後Nvidiaの収益を押し上げると予想しています。2月、同社は記録的な第4四半期結果を発表した後、時価総額2兆ドルを達成した初のチップメーカーとなりました。

5月、Nvidiaは2025会計年度の第1四半期収益が260億ドルに達し、前年比260%増であると報告しました。この財務結果は、ウォール街のアナリストが予想していたものを上回るものでした。

「需要が低下する兆候は全く見られません」と、Quilter Cheviotのテクノロジーアナリストであるベン・バリジャーは、BBCが報じたように、結果発表後に述べています。


Cryptopolitan によるレポート:ジェフリー・ゴゴ

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ジェフリー・ゴゴ

ジェフリー・ゴゴ

ジェフリー・ゴゴは、ビジネス、金融、気候変動のニュースと分析において20年の経験を持つジャーナリストです。彼の作品はトムソン・ロイター財団、ジンバブエ・ヘラルド紙、および複数のオンライン出版物で取り上げられています。また、AIやメタバースについても幅広く執筆しており、2017年から暗号資産市場の報道を開始しました。ゴゴ氏はハラーレのCCOSAでジャーナリズムとマスコミュニケーションを専攻しました。

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