أحدث الأخبار
مختار لك

شركة نفيديا لصناعة الرقائق تتجاوز مايكروسوفت لتصبح أكثر الشركات قيمة في العالم 

بقلمجيفري غوغوجيفري غوغو 2 دقائق قراءة
إنفيديا
  • تفوقت إنفيديا على مايكروسوفت كأكثر شركة عامة قيمة في العالم يوم الثلاثاء.
  • بعد أن ارتفعت أسهم الشركة المصنعة للشرائح بنسبة تزيد عن 3.5%، مما رفع قيمتها السوقية إلى 3.34 تريليون دولار.
  • ارتفعت أسهم إنفيديا بشكل حاد منذ العام الماضي، بفضل الطلب المتزايد على شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

يوم الثلاثاء، تجاوزت Nvidia Microsoft كأكثر شركة عامة قيمة في العالم بعد أن ارتفعت أسهم شركة الرقائق بنسبة تزيد عن 3.5%، مما رفع قيمتها السوقية إلى 3.34 تريليون دولار. تخطت Microsoft Apple إلى المركز الثاني قبل بضعة أيام، وقيمتها السوقية حالياً عند 3.32 تريليون دولار، بينما تبلغ قيمة Apple 3.28 تريليون دولار.

اقرأ أيضًا: Nvidia تتجاوز علامة التريليونين دولار بعد توقعات Dell الإيجابية

ارتفعت أسهم Nvidia بشكل حاد منذ العام الماضي بفضل الطلب المتزايد على معالجاتها، والتي تُستخدم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. يوم الثلاثاء، ارتفع السهم إلى أعلى مستوى له على الإطلاق عند حوالي 136 دولاراً. منذ بداية العام، ارتفعت الأسهم بنسبة 180%. يقارن ذلك بزيادة بنسبة 20% لأسهم Microsoft، التي استثمرت مبكراً في الذكاء الاصطناعي عبر OpenAI.

Nvidia ترى ارتفاعاً في طلب رقائق الذكاء الاصطناعي

يأتي ارتفاع أسهم Nvidia أيضاً بعد إعلان يوم الثلاثاء أن الشركة القائمة في كاليفورنيا تعاونت مع Hewlett Packard Enterprise (HPE) لبناء منتجات تسرع اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي. يُسمى المحفظة Nvidia AI Computing by HPE.

"الذكاء الاصطناعي التوليدي والحوسبة المتسارعة يغذيان تحولاً جوهرياً حيث تسابق كل صناعة للانضمام إلى الثورة الصناعية"، قال جينسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لـ Nvidia، في بيان.

وأضاف قائلاً: "لم يسبق لـ Nvidia وHPE دمج تقنياتهم بعمق كبير مثل الآن - بدمج حزمة حوسبة Nvidia AI بالكامل مع تقنية السحابة الخاصة لـ HPE - لتزويد عملاء المؤسسات ومحترفي الذكاء الاصطناعي بأكثر البنية التحتية والخدمات الحاسوبية تقدماً لتوسيع حدود الذكاء الاصطناعي".

تتخصص Nvidia في صنع الأجهزة المخصصة بشكل أساسي لأجهزة ألعاب الفيديو، ووحدة معالجة الرسومات (GPU) لبطاقات الرسومات، ومعالجات لصناعة الذكاء الاصطناعي. تم أيضاً نشر وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها لتعدين العملات المشفرة مثل Ethereum (ETH) وMonero (XMR) وZcash (ZEC).

على مدار السنوات القليلة الماضية، تم استخدام المعالجات على نطاق واسع في صناعة الذكاء الاصطناعي لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة، وهي التكنولوجيا وراء روبوتات الدردشة مثل ChatGPT، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى. تم استخدام GPU A100 القوية من Nvidia، والتي وفقاً للتقارير كلفت 15,000 دولار لكل منها في عام 2023، سابقاً من قبل Microsoft لتشغيل نماذج LLM المتقدمة لعملائها السحابيين.

إنفيديا
توجد طلبات عالية على رقائق Nvidia في قطاع الذكاء الاصطناعي.

الطلب لا يتوقف، يقول المحللون

كشف تقرير أصدرته شركة الأبحاث TrendForce في مارس من العام الماضي أن عدد وحدات معالجة الرسومات من Nvidia التي احتاجها نموذج GPT الخاص بـ OpenAI لمعالجة بيانات التدريب في عام 2020 بلغ حوالي 20,000. مع استمرار تطور ChatGPT، من المتوقع أيضًا أن يستمر هذا الرقم في النمو، وفقًا للتقرير.

اقرأ أيضًا: شركات التكنولوجيا تشكل تحالفات لتحدي Nvidia في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي

يتوقع المحللون أن يدفع هذا الطلب بأرباح Nvidia في المستقبل. في فبراير، أصبحت الشركة أول شركة تصنيع رقائق تصل إلى قيمة سوقية قدرها تريليون دولار بعد أن أعلنت عن نتائج قياسية للربع الرابع.

في مايو، أفادت Nvidia بأن إيرادات الربع الأول من السنة المالية 2025 بلغت 26 مليار دولار، بزيادة بنسبة 260% عن العام السابق. كانت النتائج المالية أفضل مما توقعه محللو وول ستريت.

"الطلب لا يظهر أي علامات على التوقف"، قال بن بارينجر، محلل التكنولوجيا في Quilter Cheviot، بعد النتائج، كما أفادت BBC.


تقرير من Cryptopolitan بقلم جيفري غوغو

إذا كنت تقرأ هذا، فأنت متقدّم بالفعل. ابق هناك مع نشرتنا الإخبارية.

إخلاء مسؤولية. المعلومات المقدمة ليست نصيحة تداول. Cryptopolitan.com لا تتحمل أي مسؤولية عن أي استثمارات تتم بناءً على المعلومات المقدمة في هذه الصفحة. نوصي بشدة بإجراء بحث مستقل و/أو الاستعانة بمستشار مؤهل قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية.

جيفري غوغو

جيفري غوغو

جيفري غوغو صحفي بخبرة تمتد لعشرين عامًا في مجالات الأعمال والمالية وأخبار وتغيير المناخ وتحليلاته. وقد نُشرت أعماله عبر مؤسسة Thomson Reuters Foundation وصحيفة The Zimbabwe Herald وعدة منشورات إلكترونية. كما كتب بشكل واسع عن الذكاء الاصطناعي والعالم الافتراضي (Metaverse)، وبدأ تغطية أسواق العملات المشفرة في عام 2017. درس غوغو الصحافة والاتصال الجماهيري في CCOSA في هاراري.

المزيد من الأخبار