中国のAI企業、激しい価格競争を開始

AIモデルのトレーニングと推論のコスト上昇は、スタートアップが顧客価格戦略を決定する際の主要な要因です。中国では、企業は消費者を引き付けるために価格を大幅に引き下げることに慣れています。現在、AIにおいても同じことが言えます。

AIセクターでも、国のテックジャイアントが正面から競争する中、深い割引の物語が観察されています。中国の消費者経済の異なるセクターは、グローバルおよび国内の競合他社に対して、グローバルな競合他社の能力を超えた割引を提供することで競争しています。 

中国のテックジャイアントが価格を切り下げている

TikTokの親会社であるByteDanceは、エンタープライズユーザー向けにLLMオファリングに対して極めて低い価格を設定しました。最高峰のDoubao Pro LLMについて、同社は1,000トークンあたり0.0001ドル（0.0008元）を請求すると発表しました。ByteDanceは、その価格は業界ユーザー向けに他社が平均的に提供している価格の99%低いと主張しています。

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ByteDanceが割引率を発表した直後、他の企業も価格を引き下げました。Alibabaは、Qwenシリーズ（通義千問とも呼ばれる）のいくつかのLLMモデルの価格を97%引き下げました。 劉偉光、Alibabaのパブリッククラウド事業の社長は、

「私たちは、企業がLLMをより良く、より速く使用し、業界が現実世界でLLM搭載アプリケーションを作成するための障壁を下げました。」

Alibabaは中国最大のクラウドコンピューティングサービスプロバイダーです。中国の検索大手であるBaiduも、Ernie SpeedおよびErnie Lite LLMが直ちに無料で利用可能になると発表しました。中国のAIサービスはすでに低価格です。BaiduはErnie Bot 4.0に対して月額8.32ドルを請求しています。比較すると、OpenAIはChatGPT Plusに対して月額20ドルを請求しています。

AIが中国のイノベーションを取り巻く

中国のAIモデルの産業採用は大幅に増加しました。多くのアナリストは、AIをイノベーションの創出と経済の活性化の主要な構成要素と見なしています。以前、中国はクラウドコンピューティングとブロックチェーン技術に焦点を当てていましたが、現在、AIはすべてのセクターがイノベーションを賭けているテクノロジーです。

最近のJPモルガンのレポートは、AIが中国のヘルスケア、電気自動車（EV）市場、電力消費を混乱させていることを強調しました。レポートは、AIが医療業界の医療画像、創薬、診断に使用されていると指摘しました。AIによって開発された最初の薬が臨床試験に入りました。JPモルガン証券の中国ヘルスケアリサーチ担当であるYang Huang氏は、

「慢性疾患の革新的な薬市場は依然として多国籍製薬企業によって支配されていますが、国内プレイヤーがこの治療領域でのR&Dを増やすことで追いつくと期待しています。AIは創薬においてますます重要になるでしょう。」

JPモルガンは、中国の自動車メーカーが北京オートショーで最新のEVモデルを公開したと指摘しました。レポートによると、EV業界の競争はAI、特に自律運転をどのように支援できるかにも焦点を当てています。

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JPモルガンの中国株式およびアジア自動車リサーチ責任者であるNick Lai氏は、将来のEVは4つの車輪を持つスマートフォンのようなものになると述べました。彼は、自律運転技術が若年層の顧客を引き付けるために企業にとってますます重要になると述べています。

JPモルガンは、中国のグリッドおよび電気会社の株式価値が年初来で20%増加したと述べています。投資家は、AIの採用がより多くのエネルギー需要を生み出すため、電気設備の構造的成長を高く評価しています。この電気消費の増加は、スイッチギアや変圧器などの電気設備の需要をサポートします。JPモルガンによると、AIは2026年までに電力需要が10倍に成長する可能性があります。

中国政府がAIスタートアップに補助金を提供

3月に浮上したレポートによると、中国政府はAIスタートアップをサポートする措置を講じています。米国のチップおよびプロセッサの中国への輸出禁止以来、中国のAIスタートアップは圧力を受けていました。中国政府は、上海を含むいくつかの都市行政機関を通じてAI企業をサポートしています。彼らは、LLMトレーニングコストを補助するために、AIスタートアップにコンピューティングバウチャーを提供しています。

フィナンシャル・タイムズは、バウチャーの価値が14万ドルから28万ドルの間であると報告しました。このイニシアチブは、増加するデータセンターのコストと限られたNvidiaグラフィックプロセッシングユニットの供給に対処しています。リサーチグループ86ResearchのアナリストであるCharlie Chai氏は、

「バウチャーはコストの障壁に対処するのに役立ちますが、リソースの希少性には役立ちません。」出典：フィナンシャル・タイムズ。

ByteDance、Alibaba、TencentなどのジャイアントがNvidia GPUのレンタル容量を制限したため、中国のAIスタートアップの問題も増大しました。彼らは米国の輸出規制により、自社内のモデルトレーニングを優先しました。

アナリストは、これらのバウチャーが部分的にしか役立たないと考えています。中国のAI業界におけるGPUの限られた供給は依然として懸念事項です。政府は、国内チップに依存するAI企業に対してコンピューティングコストを40%から50%削減するのを支援しています。中国は自立性を高めたいと考えているため、新しいAIスタートアップをサポートするために国営のデータセンターとクラウドサービスを構築しています。

CryptopolitanによるAamir Sheikhのレポート