شركات الذكاء الاصطناعي في الصين تبدأ حرب أسعار شرسة

تعد التكاليف الأعلى لتدريب واستنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي عاملاً رئيسياً للشركات الناشئة عندما تقرر استراتيجيات تسعير عملائها. في الصين، اعتادت الشركات على خفض أسعارها بشكل حاد لجذب المستهلكين؛ والآن، ينطبق الشيء نفسه على الذكاء الاصطناعي.

يشهد قطاع الذكاء الاصطناعي أيضاً قصة خصومات عميقة حيث تتنافس عمالقة التكنولوجيا في البلاد وجهاً لوجه. تسابق مختلف قطاعات الاقتصاد الاستهلاكي الصيني ضد المنافسين العالميين والوطنيون من خلال تقديم خصومات تتجاوز قدرة نظرائهم العالميين. 

عمالقة التكنولوجيا الصينيون يخفضون الأسعار

أنشأت ByteDance، مالكة TikTok، أسعاراً منخفضة للغاية لعروض LLM لمستخدمي المؤسسات. بالنسبة لأفضل طراز LLM لديها Doubao Pro، قالت الشركة إنها ستفرض 0.0001 دولار (0.0008 يوان) لكل 1000 رمز. ادعت ByteDance أن سعرها أقل بنسبة 99% مما يقدمه الآخرون في المتوسط لمستخدمي الصناعة.

اقرأ أيضًا: الصين لم تشهد بعد لحظة ChatGPT، يقول Kai-Fu Lee

بعد وقت قصير من إعلان ByteDance عن الأسعار المخفضة، خفضت شركات أخرى أسعارها. خفضت Alibaba الأسعار بنسبة 97% لبعض نماذج LLM الخاصة بها من سلسلة Qwen، المعروفة أيضاً باسم Tongyi Qianwen. Liu Weiguang، رئيس أعمال السحابة العامة في Alibaba، قال،

"لقد خفضنا العتبة أمام الشركات لاستخدام نماذج LLM بشكل أفضل وأسرع، ولصناعات لإنشاء تطبيقات تعمل بالذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي."

Alibaba هي أكبر مزود لخدمات الحوسبة السحابية في الصين. أعلنت شركة البحث الصينية العملاقة Baidu أيضاً أن نماذج Ernie Speed وErnie Lite الخاصة بها ستكون متاحة مجاناً على الفور. أسعار خدمات الذكاء الاصطناعي الصينية منخفضة بالفعل. تفرض Baidu 8.32 دولاراً شهرياً لـ Ernie Bot 4.0؛ بالمقارنة، تفرض OpenAI 20 دولاراً شهرياً لـ ChatGPT Plus.

الذكاء الاصطناعي يحيط الابتكار الصيني

زاد اعتماد الذكاء الاصطناعي الصيني في الصناعة بشكل كبير. يعتبر العديد من المحللين أن الذكاء الاصطناعي مكون رئيسي لاستخلاص الابتكار وإنعاش الاقتصاد. في السابق، ركزت الصين على الحوسبة السحابية وتكنولوجيا البلوكشين، ولكن الآن، أصبح الذكاء الاصطناعي التكنولوجيا التي يرتكز عليها كل قطاع لابتكاراته.

سلط تقرير حديث من JPMorgan الضوء على أن الذكاء الاصطناعي يعطل قطاع الرعاية الصحية، وسوق السيارات الكهربائية (EV)، واستهلاك الطاقة في الصين. أشار التقرير إلى أن الذكاء الاصطناعي يُستخدم في التصوير الطبي واكتشاف الأدوية والتشخيص في صناعة الرعاية الصحية. دخلت أول الأدوية التي تم تطويرها باستخدام الذكاء الاصطناعي التجارب السريرية. قال يانغ هوانغ، باحث الرعاية الصحية في الصين في JPMorgan Securities،

"لا يزال سوق الأدوية المبتكرة للأمراض المزمنة مهيمناً من قبل شركات الأدوية متعددة الجنسيات، لكننا نتوقع أن يلعب اللاعبون المحليون دور اللحاق بالركب من خلال زيادة البحث والتطوير في هذا المجال العلاجي. من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر أهمية لاكتشاف الأدوية."

لاحظ JPMorgan أن شركات السيارات الصينية كشفت عن أحدث طرازات السيارات الكهربائية (EV) في معرض بكين للسيارات. وفقاً للتقرير، يركز التنافس في صناعة السيارات الكهربائية أيضاً على الذكاء الاصطناعي، خاصة كيف يمكنه دعم القيادة الذاتية.

اقرأ أيضًا: هل لا تزال الصين تعتمد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأمريكية؟

قال نيك لاي، رئيس أبحاث الأسهم الصينية وسيارات آسيا في JPMorgan، إن السيارات الكهربائية المستقبلية ستكون أكثر شبهاً بهواتف ذكية على أربع عجلات. وقال إن تقنية القيادة الذاتية ستصبح أكثر أهمية للشركات في جذب العملاء الشباب.

قال JPMorgan إن قيمة أسهم شبكة الكهرباء وشركات الكهرباء في الصين زادت بنسبة 20% في العام حتى الآن. يقدر المستثمرون النمو الهيكلي للمعدات الكهربائية، حيث يخلق اعتماد الذكاء الاصطناعي طلباً على المزيد من الطاقة. سيؤدي هذا الاستهلاك المتزايد للكهرباء إلى دعم الطلب على المعدات الكهربائية مثل مفاتيح التبديل والمحولات. وفقاً لـ JPMorgan، قد يشهد الذكاء الاصطناعي نمواً بنسبة 10 أضعاف في الطلب على الطاقة بحلول عام 2026.

حكومة الصين تدعم شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة بتمويل

ووفقاً للتقارير التي ظهرت في مارس، تتخذ الحكومة الصينية إجراءات لدعم شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. وقد كانت شركات الذكاء الاصطناعي الصينية تحت الضغط منذ أن حظرت الولايات المتحدة تصدير الرقائق ومعالجات الحواسيب إلى الصين. وتقوم الحكومة الصينية بدعم شركات الذكاء الاصطناعي من خلال عدة هيئات إدارية في المدن، بما في ذلك شنغهاي. وتقدم قسائم حوسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة لتخفيف تكاليف تدريب نماذج اللغات الكبيرة (LLM).

أفادت صحيفة فاينانشال تايمز بأن قيمة هذه القسائم تتراوح بين 140,000 دولار و280,000 دولار. وتهدف هذه المبادرة إلى معالجة ارتفاع تكاليف مراكز البيانات ونقص إمدادات وحدات معالجة الرسومات من شركة إنفيديا. وقال تشارلي تشاي، المحلل في مجموعة الأبحاث 86Research، إن:

«تُعد القسائم مفيدة لمعالجة حاجز التكلفة، لكنها لن تساعد في التغلب على ندرة الموارد.» المصدر: فاينانشال تايمز.

كما تفاقمت المشكلات التي تواجه شركات الذكاء الاصطناعي الصينية لأن عمالقة مثل بايت دانس (ByteDance) وأليبا (Alibaba) وتينسنت (Tencent) حدّوا من سعة تأجير وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا. وقد أولت هذه الشركات الأولوية لتدريب نماذجها الداخلية بسبب قيود التصدير التي فرضتها الولايات المتحدة.

ويرى المحللون أن هذه القسائم يمكن أن تساعد جزئياً فقط، حيث لا يزال نقص إمدادات وحدات معالجة الرسومات في صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية مصدر قلق. وتعمل الحكومة على خفض تكاليف الحوسبة بنسبة تتراوح بين 40% و50% لشركات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على الرقائق المحلية. وتهدف الصين إلى زيادة الاعتماد على الذات، ولذلك تقوم ببناء مراكز بيانات وخدمات سحابية تديرها الدولة لدعم شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة الجديدة.

تقرير من Cryptopolitan بقلم عامر شيخ