Empresas de IA da China Iniciam uma Feroz Guerra de Preços

Preços de IA mais baixos na China
- As gigantes chinesas de tecnologia reduziram drasticamente os preços de suas ofertas de IA.
- Diferentes setores empresariais chineses utilizam a tecnologia como um fator-chave para a inovação nos negócios.
- O governo chinês está apoiando startups de IA para que alcancem o nível de seus concorrentes ocidentais.
Os custos mais altos de treinamento e inferência de modelos de IA são um fator importante para startups quando decidem suas estratégias de precificação para clientes. Na China, as empresas estão acostumadas a cortar drasticamente seus preços para atrair consumidores; agora, o mesmo é verdadeiro com a IA.
O setor de IA também observa uma saga de descontos profundos à medida que os gigantes tecnológicos do país competem cara a cara. Diferentes setores da economia de consumo chinesa estão em corrida contra concorrentes globais e nacionais oferecendo descontos além da capacidade de seus homólogos globais.
Gigantes da Tecnologia Chinesa Estão Cortando Preços
A ByteDance, proprietária do TikTok, criou preços extremamente baixos para ofertas de LLM para usuários empresariais. Para seu LLM de ponta Doubao Pro, a empresa disse que cobraria US$ 0,0001 (0,0008 yuan) por 1.000 tokens. A ByteDance afirmou que seu preço é 99% menor do que o que outros estão oferecendo em média para usuários da indústria.
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Logo após a ByteDance anunciar as taxas com desconto, outras empresas reduziram seus preços. A Alibaba cortou os preços em 97% para alguns de seus modelos LLM da série Qwen, também conhecida como Tongyi Qianwen. Liu Weiguang, presidente do negócio de nuvem pública da Alibaba, disse,
“Reduzimos a barreira para as empresas usarem LLMs melhor e mais rapidamente e para as indústrias criarem aplicações impulsionadas por LLM no mundo real.”
A Alibaba é o maior provedor de serviços de computação em nuvem da China. O gigante chinês de buscas Baidu também anunciou que seus LLMs Ernie Speed e Ernie Lite estarão disponíveis gratuitamente imediatamente. Os serviços de IA chineses já são precificados mais baixos. A Baidu cobra US$ 8,32 mensais pelo Ernie Bot 4,0; em comparação, a OpenAI cobra US$ 20 mensais pelo ChatGPT Plus.
A IA Cercou a Inovação Chinesa
A adoção industrial de modelos de IA chineses aumentou significativamente. Muitos analistas consideram a IA um componente chave para derivar inovação e reviver a economia. Anteriormente, a China focou em computação em nuvem e tecnologia blockchain, mas agora, a IA é a tecnologia na qual cada setor está apostando sua inovação.

Um recente relatório do JPMorgan destacou que a IA está disruptando a Saúde, o mercado de veículos elétricos (VE) e o consumo de energia na China. O relatório observou que a IA é usada em imagens médicas, descoberta de medicamentos e diagnóstico na indústria de saúde. Os primeiros medicamentos desenvolvidos com IA entraram em ensaios clínicos. Yang Huang, pesquisador de saúde da China no JPMorgan Securities, disse,
“O mercado de medicamentos inovadores para doenças crônicas ainda é dominado por empresas farmacêuticas multinacionais, mas esperamos que os jogadores domésticos recuperem o atraso aumentando a P&D nesta área terapêutica. A IA está prestes a se tornar cada vez mais importante para a descoberta de medicamentos.”
O JPMorgan observou que os fabricantes chineses de automóveis revelaram seus últimos modelos de VE na Feira do Automóvel de Pequim. De acordo com o relatório, a competição na indústria de VE também está focada em IA, especialmente como ela pode apoiar a direção autônoma.
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Nick Lai, Chefe de Ações da China e Pesquisa de Automóveis da Ásia no JPMorgan, disse que os futuros VEs serão mais parecidos com smartphones em quatro rodas. Ele disse que a tecnologia de direção autônoma se tornará cada vez mais importante para as empresas na atração de clientes jovens.
O JPMorgan disse que o valor das ações das empresas de rede elétrica e elétrica da China aumentou 20% no ano até a data. Os investidores apreciam o crescimento estrutural dos equipamentos elétricos, pois a adoção de IA cria demanda por mais energia. Esse aumento no consumo de eletricidade apoiará a demanda por equipamentos elétricos, como disjuntores e transformadores. De acordo com o JPMorgan, a IA pode ver um crescimento de 10 vezes na demanda de energia até 2026.
O Governo da China Subvenciona Startups de IA
De acordo com relatórios que surgiram em março, o Governo chinês está a tomar medidas para apoiar startups de IA. As startups chinesas de IA têm estado sob pressão desde que os EUA proibiram a exportação de chips e processadores para a China. O Governo chinês está a apoiar empresas de IA através de várias entidades administrativas municipais, incluindo Xangai. Elas oferecem vouchers de computação às startups de IA para subsidiar os seus custos de treino de LLM.

O Financial Times relatou que os vouchers valem entre 140.000 e 280.000 dólares. A iniciativa aborda os custos crescentes dos data centers e a oferta limitada de unidades de processamento gráfico Nvidia. Um analista do grupo de investigação 86Research, Charlie Chai, disse,
“O voucher é útil para superar a barreira de custos, mas não ajudará na escassez dos recursos.” Fonte: Financial Times.
Os problemas para as startups de IA chinesas aumentaram também porque gigantes como ByteDance, Alibaba e Tencent limitaram a capacidade de aluguer de GPUs Nvidia. Elas priorizaram o treino dos seus modelos internos devido às restrições de exportação dos Estados Unidos.
Os analistas acreditam que estes vouchers só podem ajudar parcialmente, pois a oferta limitada de GPUs na indústria de IA chinesa continua a ser uma preocupação. O Governo está a ajudar a reduzir os custos de computação em 40% a 50% para empresas de IA que dependem de chips nacionais. A China quer aumentar a sua autonomia, por isso está a construir data centers e serviços em nuvem geridos pelo Estado para apoiar novas startups de IA.
Reportagem da Cryptopolitan por Aamir Sheikh
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Aamir Sheikh
Aamir é um jornalista de tecnologia com quase seis anos de experiência nos setores de criptomoedas e tecnologia. Formou-se na MAJ University com um MBA em Finanças e Marketing. Atualmente trabalha na Cryptopolitan, onde relata os últimos desenvolvimentos nos mercados de criptomoedas e previsões de preços.
















