Chinas KI-Unternehmen beginnen einen harten Preiskrieg

Geringere KI-Preise in China
- Chinesische Tech-Giganten haben die Preise für ihre KI-Angebote drastisch gesenkt.
- Verschiedene chinesische Wirtschaftsbereiche nutzen Technologie als Schlüsselfaktor für geschäftliche Innovation.
- Die chinesische Regierung unterstützt KI-Startups beim Aufholen gegenüber ihren westlichen Konkurrenten.
Das vergangene Jahr war prägend für das Metis-Netzwerk, das es schaffte, als vollständiges L2-Ökosystem hervorzutreten, das nun die Aufgabe hat, zu wachsen und zu skalieren. Die Metis DAO ist die Hauptentscheidungsinstanz, obwohl das Metis-Projekt zunächst als Unternehmen mit zentralisierter Kontrolle über Wachstumsmilestones aufgebaut wurde.
Metis (METIS) ist eine der L2-Plattformen, die im Jahr 2024 einen Schub aus dem Markt erhielt und sich unter den Top-Skalierungslösungen wie Ethereum positionierte. METIS wächst in mehreren Kennzahlen, während andere führende L2-Blockchains um Einfluss konkurrieren. Nach einer jüngsten Kurssteigerung war METIS eine der führenden L2-Narrativen für die…
Chinesische Tech-Giganten senken die Preise
Höhere Kosten für das Training und die Inferenz von KI-Modellen sind ein wichtiger Faktor für Startups, wenn sie ihre Kundenpreisstrategien festlegen. In China sind Unternehmen es gewohnt, ihre Preise stark zu senken, um Verbraucher anzuziehen; jetzt gilt dasselbe für KI.
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Kurz nachdem ByteDance die ermäßigten Tarife angekündigt hatte, senkten andere Unternehmen ihre Preise. Alibaba reduzierte die Preise für einige seiner LLM-Modelle der Qwen-Serie, auch bekannt als Tongyi Qianwen, um 97 %. Liu Weiguang, Präsident des Public-Cloud-Geschäfts bei Alibaba, sagte:
„Wir haben die Hürde für Unternehmen gesenkt, LLMs besser und schneller zu nutzen, und für Branchen, um LLM-gestützte Anwendungen in der realen Welt zu entwickeln.“
Alibaba ist der größte chinesische Cloud-Computing-Dienstleister. Auch der chinesische Suchgigant Baidu hat angekündigt, dass seine LLMs Ernie Speed und Ernie Lite ab sofort kostenlos verfügbar sein werden. Chinesische KI-Dienste sind bereits günstiger. Baidu berechnet monatlich 8,32 US-Dollar für Ernie Bot 4.0; im Vergleich dazu berechnet OpenAI 20 US-Dollar monatlich für ChatGPT Plus.
KI umgibt die chinesische Innovation
Die industrielle Adoption chinesischer KI-Modelle hat erheblich zugenommen. Viele Analysten betrachten KI als einen Schlüsselfaktor für Innovation und die Belebung der Wirtschaft. Bisher konzentrierte sich China auf Cloud-Computing und Blockchain-Technologie, doch nun ist KI die Technologie, auf die jeder Sektor seine Innovationen stützt.

Ein aktueller Bericht von JPMorgan hob hervor, dass KI das Gesundheitswesen, den Markt für Elektrofahrzeuge (EV) und den Stromverbrauch in China disruptiv verändert. Der Bericht stellte fest, dass KI in der Gesundheitsbranche bei medizinischer Bildgebung, Wirkstoffentwicklung und Diagnose eingesetzt wird. Die ersten mit KI entwickelten Medikamente haben klinische Studien erreicht. Yang Huang, China Health Care Research bei JPMorgan Securities, sagte:
„Der Markt für innovative Medikamente bei chronischen Krankheiten wird immer noch von multinationalen Pharmakonzernen dominiert, aber wir erwarten, dass inländische Akteure aufholen, indem sie die F&E in diesem therapeutischen Bereich erhöhen. KI wird bei der Wirkstoffentwicklung zunehmend wichtig.“
JPMorgan wies darauf hin, dass chinesische Automobilhersteller ihre neuesten E-Fahrzeugmodelle auf der Beijing Auto Show präsentierten. Laut dem Bericht konzentriert sich der Wettbewerb in der E-Fahrzeugbranche ebenfalls auf KI, insbesondere darauf, wie sie das autonome Fahren unterstützen kann.
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Nick Lai, Head of China Equity and Asia Autos Research bei JPMorgan, sagte, dass zukünftige Elektrofahrzeuge eher wie Smartphones auf vier Rädern sein werden. Er betonte, dass autonomes Fahren für Unternehmen bei der Gewinnung junger Kunden zunehmend wichtig wird.
JPMorgan sagte, dass der Aktienwert der chinesischen Stromnetz- und Elektrizitätsunternehmen im laufenden Jahr um 20 % gestiegen ist. Investoren schätzen das strukturelle Wachstum der Elektroausrüstung, da die KI-Adoption die Nachfrage nach mehr Energie steigert. Dieser erhöhte Stromverbrauch wird die Nachfrage nach Elektroausrüstung wie Schaltanlagen und Transformatoren stützen. Laut JPMorgan könnte der Strombedarf durch KI bis 2026 um das Zehnfache wachsen.
Die chinesische Regierung subventioniert KI-Startups
Berichten zufolge aus dem März ergreift die chinesische Regierung Maßnahmen zur Unterstützung von KI-Startups. Chinesische KI-Startups standen seit dem US-Verbot von Chip- und Prozessor-Exporten nach China unter Druck. Die chinesische Regierung unterstützt KI-Unternehmen über verschiedene städtische Verwaltungsbehörden, darunter Shanghai. Sie bieten KI-Startups Computing-Gutscheine an, um ihre LLM-Trainingskosten zu subventionieren.

Die Financial Times berichtete, dass die Gutscheine zwischen 140.000 und 280.000 US-Dollar wert sind. Die Initiative adressiert die steigenden Rechenzentrums-Kosten und das begrenzte Angebot an Nvidia-Grafikprozessoren. Ein Analyst der Forschungsgruppe 86Research, Charlie Chai, sagte:
„Der Gutschein hilft, die Kostenbarriere zu adressieren, wird aber nicht bei der Knappheit der Ressourcen helfen.“ Quelle: Financial Times.
Die Probleme für chinesische KI-Startups haben sich auch dadurch verschärft, dass Giganten wie ByteDance, Alibaba und Tencent die Mietkapazität von Nvidia-GPUs begrenzt haben. Sie priorisierten ihr eigenes Modelltraining aufgrund der Exportbeschränkungen der Vereinigten Staaten.
Analysten glauben, dass diese Gutscheine nur teilweise helfen können, da das begrenzte Angebot an GPUs in der chinesischen KI-Branche weiterhin ein Anliegen ist. Die Regierung hilft dabei, die Rechenkosten für KI-Unternehmen, die auf inländische Chips setzen, um 40 % bis 50 % zu senken. China will die Eigenständigkeit erhöhen, daher baut es staatlich geführte Rechenzentren und Cloud-Dienste auf, um neue KI-Startups zu unterstützen.
Bericht von Cryptopolitan von Aamir Sheikh
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Aamir Sheikh
Aamir ist Tech-Journalist mit fast sechs Jahren Erfahrung in der Krypto- und Technologiebranche. Er absolvierte sein Studium an der MAJ University mit einem MBA in Finanzen und Marketing. Heute arbeitet er für Cryptopolitan, wo er über die neuesten Entwicklungen in den Kryptowährungsmärkten und Preisprognosen berichtet.
















