- Chinesische Technologiekonzerne haben die Preise für ihre KI-Produkte drastisch gesenkt.
- Verschiedene chinesische Wirtschaftssektoren nutzen Technologie als Schlüsselfaktor für Geschäftsinnovationen.
- Die chinesische Regierung unterstützt KI-Startups dabei, zu ihren westlichen Konkurrenten aufzuschließen.
Höhere Kosten für das Training und die Auswertung von KI-Modellen sind für Startups ein wichtiger Faktor bei der Festlegung ihrer Preisstrategien. In China sind Unternehmen es gewohnt, ihre Preise drastisch zu senken, um Kunden zutrac; das Gleiche gilt nun auch für KI.
Auch im KI-Sektor ist ein starker Preiskampf zu beobachten, da die chinesischen Tech-Giganten in direkter Konkurrenz zueinander stehen. Verschiedene Bereiche der chinesischen Konsumwirtschaft überbieten globale und nationale Wettbewerber mit Rabatten, die weit über die Möglichkeiten ihrer internationalen Konkurrenten hinausgehen.
Chinesische Technologiekonzerne senken die Preise
Der TikTok-Eigentümer ByteDance hat extrem niedrige Preise für LLM-Angebote für Unternehmenskunden festgelegt. Für sein Premium-Produkt Doubao Pro LLM verlangt das Unternehmen 0,0001 US-Dollar (0,0008 Yuan) pro 1.000 Token. ByteDance behauptet, dieser Preis liege 99 % unter dem durchschnittlichen Angebot anderer Anbieter für Geschäftskunden.
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Kurz nachdem ByteDance die Preisnachlässe bekannt gegeben hatte, senkten auch andere Unternehmen ihre Preise. Alibaba reduzierte die Preise für einige seiner LLM-Modelle der Qwen-Serie, auch bekannt als Tongyi Qianwen, um 97 %. Liu Weiguang, Präsidentdent Public-Cloud-Geschäfts bei Alibaba, sagte:
„Wir haben die Hürden für Unternehmen gesenkt, LLMs besser und schneller zu nutzen, und für Branchen, LLM-gestützte Anwendungen in der realen Welt zu entwickeln.“
Alibaba ist der größte chinesische Cloud-Computing-Anbieter. Der chinesische Suchmaschinenriese Baidu kündigte außerdem an, dass seine LLMs Ernie Speed und Ernie Lite ab sofort kostenlos verfügbar sein werden. Chinesische KI-Dienste sind bereits günstiger. Baidu berechnet 8,32 US-Dollar monatlich für Ernie Bot 4.0; im Vergleich dazu verlangt OpenAI 20 US-Dollar monatlich für ChatGPT Plus.
KI prägt chinesische Innovation
Die industrielle Nutzung chinesischer KI-Modelle hat deutlich zugenommen. Viele Analysten sehen in KI einen Schlüsselfaktor für Innovation und die Ankurbelung der Wirtschaft. Während China sich zuvor auf Cloud Computing und Blockchain-Technologie konzentrierte, setzt heute jeder Sektor bei seinen Innovationen auf KI.

Ein aktueller Bericht von JPMorgan hob hervor, dass KI das Gesundheitswesen, den Markt für Elektrofahrzeuge und den Energieverbrauch in China grundlegend verändert. Der Bericht wies darauf hin, dass KI im Gesundheitswesen in der medizinischen Bildgebung, der Wirkstoffforschung und der Diagnostik eingesetzt wird. Die ersten mithilfe von KI entwickelten Medikamente befinden sich bereits in klinischen Studien. Yang Huang, China Healthcare Research bei JPMorgan Securities, sagte:
„Der Markt für innovative Medikamente gegen chronische Krankheiten wird nach wie vor von multinationalen Pharmaunternehmen dominiert, wir gehen jedoch davon aus, dass einheimische Anbieter durch verstärkte Forschung und Entwicklung in diesem Therapiebereich aufholen werden. Künstliche Intelligenz wird bei der Arzneimittelforschung zunehmend an Bedeutung gewinnen.“
JPMorgan stellte fest, dass chinesische Automobilhersteller auf der Automesse in Peking ihre neuesten Elektrofahrzeugmodelle präsentierten. Laut Berichtkonzentriert sich der Wettbewerb in der Elektrofahrzeugbranche auch auf künstliche Intelligenz, insbesondere darauf, wie diese autonomes Fahren unterstützen kann.
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Nick Lai, Leiter der Abteilung für Aktien und Automobile in China und Asien bei JPMorgan, erklärte, dass zukünftige Elektrofahrzeuge eher Smartphones auf vier Rädern ähneln werden. Er sagte, dass die Technologie des autonomen Fahrens für Unternehmen bei dertracjunger Kunden immer wichtiger werden wird.
JPMorgan berichtete, dass der Aktienkurs chinesischer Stromnetz- und Elektrizitätsunternehmen im laufenden Jahr um 20 % gestiegen ist. Investoren schätzen das strukturelle Wachstum des Marktes für elektrische Ausrüstung, da die zunehmende Verbreitung von KI den Energiebedarf erhöht. Dieser steigende Stromverbrauch wird die Nachfrage nach elektrischen Anlagen wie Schaltanlagen und Transformatoren stützen. Laut JPMorgan könnte KI bis 2026 zu einem zehnfachen Anstieg des Strombedarfs führen.
Die chinesische Regierung subventioniert KI-Startups
Berichten zufolge, die im März veröffentlicht wurden, ergreift die chinesische Regierung Maßnahmen zur Unterstützung von KI-Startups. Diese stehen unter Druck, seit die USA den Export von Chips und Prozessoren nach China verboten haben. Die chinesische Regierung fördert KI-Unternehmen über verschiedene städtische Behörden, darunter auch Shanghai. Sie bietet KI-Startups Gutscheine für Computerressourcen an, um deren Ausbildungskosten zu subventionieren.

Die Financial Times berichtete, dass die Gutscheine einen Wert zwischen 140.000 und 280.000 US-Dollar haben. Die Initiative reagiert auf die steigenden Kosten für Rechenzentren und die begrenzte Verfügbarkeit von Nvidia-Grafikprozessoren. Charlie Chai, Analyst beim Forschungsinstitut 86Research, sagte:
„Der Gutschein hilft zwar, die Kostenbarriere zu überwinden, aber er wird die Ressourcenknappheit nicht beheben.“ Quelle: Financial Times.
Die Schwierigkeiten für chinesische KI-Startups verschärften sich zusätzlich, da Giganten wie ByteDance, Alibaba und Tencent die Mietkapazität von Nvidia-GPUs begrenzten. Aufgrund der US-Exportbeschränkungen priorisierten sie ihr internes Modelltraining.
Analysten gehen davon aus, dass diese Gutscheine nur teilweise Abhilfe schaffen, da die begrenzte GPU-Versorgung der chinesischen KI-Branche weiterhin problematisch ist. Die Regierung unterstützt KI-Unternehmen, die auf inländische Chips angewiesen sind, mit einer Senkung der Rechenkosten um 40 bis 50 Prozent. China strebt eine höhere Eigenständigkeit an und baut daher staatliche Rechenzentren und Cloud-Dienste auf, um neue KI-Startups zu fördern.
Cryptopolitan Berichterstattung von Aamir Sheikh
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