科技巨头 IBM、Google 等希望培训数百万人掌握人工智能技能

Google、IBM 等公司正投入巨资，帮助美国提升人工智能（AI）水平。这些公司正在向 AI 教育计划注入数百万美元，目标受众涵盖从联邦政府工作人员到学生等各类人群。

上周，Google 宣布提供 1500 万美元赠款，以加强公共部门工作人员的 AI 培训。这笔资金将分配给两个非营利组织：公共服务伙伴关系（Partnership for Public Service）和 InnovateUS，这是 Google.org 更大的 7500 万美元 AI 机会基金的一部分。

公共服务伙伴关系从 Google 获得了 1000 万美元，计划于 2025 年春季开设联邦 AI 中心。该中心将运行一个联邦 AI 领导力项目，涉及 AI 素养教育，旨在帮助政府工作人员了解 AI 的适用场景及其有效使用方法。

此外，该中心还计划开展实习项目，让学生能够在政府机构中获得 AI 实践经验，学习如何负责任地实施 AI。

提供免费 AI 培训的非营利组织 InnovateUS 获得了另外 500 万美元。这笔资金将帮助其将培训规模从 15 个州的 50,000 名公共部门工作人员扩大到 30 多个州的 100,000 人。 

Google 还有更多计划，承诺向致力于向美国教育工作者和学生教授 AI 工具和生成式技术的非营利组织再提供 2500 万美元。

IBM 的全球 AI 推进计划

IBM 在 9 月宣布，将与大学合作提供专注于生成式 AI 和 AI 职业准备课程的培训。IBM 的目标是到 2026 年底在全球培训 200 万人掌握 AI 技能。

IBM 的承诺包括扩大其 SkillsBuild 项目，该项目提供涵盖各种技术主题的免费课程。与…… Google不同，IBM 的覆盖范围是全球性的。

Adobe 也加入了这一行列。上周，它启动了一个计划，目标是在 2030 年前培训 3000 万人，教授 AI、数字营销和内容创作技能。

通过 Adobe Digital Academy，Adobe 正与 Coursera、学院和学校合作，培训学生和教师使用 Adobe 的生成式 AI 工具以及进行负责任的 AI 使用。

IBM、Google、Microsoft、Intel 和 Accenture 都是思科（Cisco）AI 赋能 ICT 劳动力联盟的成员，该联盟旨在应对 AI 对未来科技就业的潜在影响。思科人员、政策和宗旨主管 Francine Katsoudas， 表示 在 7 月表示：

“AI 代表了技术以前所未有的方式造福人类的机会，我们必须有意采取行动，确保人口不会掉队。”

AI 技能差距阻碍了更多采用

这些科技公司推动 AI 教育，是因为它们深知技能差距确实存在。根据 IBM 和 Oracle 对来自 30 个国家的 2,500 位首席执行官进行的调查，超过 60% 的首席执行官表示，缺乏 AI 知识阻碍了他们在组织内使用 AI。

近 80% 的商业领袖认为 AI 对竞争力至关重要，但 60% 的人承认其公司缺乏坚实的 AI 战略。

根据 Microsoft 和 LinkedIn 的 2024 年《工作趋势指数》报告，大多数商业领袖甚至不会考虑雇佣没有 AI 技能的人。事实上，71% 的人宁愿 偏好 选择一位拥有 AI 知识的经验较少候选人，也不选一位没有 AI 知识的资深专业人士。

AI 代理介入

初创公司也在从中获利。 Anthropic，一家由前 OpenAI 高管创立并得到 Amazon 支持的 AI 初创公司，宣布取得了新的里程碑。他们的 AI 代理现在可以像人类一样使用计算机执行复杂任务。

Anthropic 以其聊天机器人 Claude 而闻名，已发布能够在计算机上执行多步操作的模型，例如访问网站和输入文本。Anthropic 首席科学官 Jared Kaplan 表示，他们的技术可以完成“数十甚至数百个步骤”的任务。

Asana、Canva 和 Notion 等公司率先获得了这一新 AI 工具的早期访问权限。Anthropic 于周二向开发者推出了该工具，并计划于明年年初面向消费者和企业客户推出。该公司设想未来应用于日程安排、预订和在线表单填写等场景。

Kaplan 表示：“我们希望 Claude 能够真正协助人们完成各种不同类型的工作，我们认为目前的聊天机器人设置相当有限，因为你可以提问并获得[上下文]，但之后就停止了。”

投资者对 AI 代理初创公司的兴趣也急剧增加。这些初创公司共筹集了数亿美元，搭乘了生成式 AI 趋势的顺风车。

在《星岛日报》的采访中，Sun 也分享了他对 AI 判断的怀疑，并表示像景一样，他将把解决方案留给他的律师和法院。 微软 CEO Satya Nadella 对能够处理更多用户工作量的 AI 代理抱有雄心，尽管他承认“前方仍有大量执行工作要做”。Meta 和 Google 的高管也在竞相使 AI 代理变得更智能、更强大。