雨水收集可以解决人工智能数据中心日益增长的用水需求。

数据中心需要消耗大量的计算能力，因此需要持续的水源来冷却系统。这意味着几次 ChatGPT 查询就需要消耗相当于一瓶水的冷却水。.

因此，科技公司应该寻找其他水源，例如收集雨水用于数据中心的散热管理。.

数据中心耗水量足以满足一个欧洲小国的用水需求

微软在9月份宣布，已达成协议重启三里岛核电站，以满足其能源需求。由于人工智能、云计算和其他技术对数据中心的电力需求巨大，科技公司愿意重新启用已关闭的核电站。.

据 Transforma Insights，行业分析师认为，到 2030 年，全球物联网设备数量将从不足 100 亿台增长到近 300 亿台。

大型科技公司虽然非常关注能源，却忽略了另一种同样重要的资源——水。这些公司对水这种与能源同等重要的资源几乎不予理睬。.

数据中心使用的服务器会产生大量热量，需要大量的水 作为冷却液 来吸收和散发服务器产生的热量。加州大学的研究人员表示，大约 6 到 50 个 ChatGPT 请求可能需要多达 500 毫升的水。

谷歌在2022年人工智能研发方面的 用水量比2021年增加了20% ，而微软同期则增加了34%。预计未来三年，大型科技公司的用水量将相当于一个欧洲小国的用水需求。

研究表明，大多数数据中心都位于水资源匮乏的地区，例如谷歌位于俄勒冈州达勒斯的数据中心，在干旱时期消耗了该市三分之一的供水。.

然而，科技公司已经开始意识到水资源的需求，一些公司现在开始涉足水循环利用，而另一些公司则更有雄心壮志地将海水输送到陆地，或者在海底建立数据中心。.

雨水或许能为大型科技公司的数据中心难题提供解决方案。

为了积极应对气候变化，一些公司提倡雨水收集，将屋顶雨水通过排水沟收集到水箱中，然后通过管道输送到服务器进行冷却。.

一些美国州开始放宽限制居民和工业雨水收集的法律dent由于担心水质问题或供水减少， 图森和奥斯汀，。除了科技公司外，福特和丰田也已在其制造工厂开始收集雨水。

数据中心是用水大户，但目前尚未利用雨水收集技术来获取服务器冷却所需的水量。数据中心的基础设施设计特点是拥有大面积的平屋顶，因此也是雨水收集的理想场所。50,000平方英尺的屋顶上，一英寸的降雨量就能收集到足够填满一个中等dent的家用游泳池的水量，相当于31,000加仑。.

有人问，为什么数据中心不使用雨水收集系统，因为建造一个商业设施的成本在每平方英尺 2 到 5 美元之间，具体取决于系统的复杂性、存储和过滤需求。.

然而，这项投资取决于当地市政用水的成本，因为如果成本较低，那么这项投资就没有意义了。.

数据中心大约需要一百万升水，这可能无法通过收集的水来满足，但随着气候变化和水价上涨，雨水收集系统的好处也随之增加。.

好消息是，科技巨头们已经开始 采用这些系统。 谷歌目前在其位于南卡罗来纳州的数据中心使用雨水收集池来收集雨水，另一家大型科技公司微软也在其位于瑞典的数据中心实施了该系统。亚马逊也开始考虑在其数据中心采用类似的系统，这在其“水资源正效益战略”中有所体现。