雨水收集可以解决 AI 数据中心日益增长的水需求

数据中心使用大量计算能力，需要稳定的供水来冷却系统。这意味着几次 ChatGPT 查询的成本相当于一瓶水。

因此，科技公司应寻找替代水源，例如收集雨水用于数据中心的散热管理。

数据中心将消耗足够的水来满足一个小欧洲国家的需求

Microsoft 在 9 月宣布，它已达成协议重新开放三哩岛核电站，以满足其能源需求。由于数据中心对 AI、云计算和其他技术的高电力需求，科技公司愿意重新关闭的核电站。

根据 Transforma Insights 的行业分析师预测，世界将从不到 100 亿个物联网设备发展到 2030 年的近 300 亿个。

虽然大型科技公司一直非常关注能源，但他们忘记了另一种他们需要的资源——水。大型科技公司对这种与能源同样重要的资源关注甚少或几乎不关注。

数据中心使用的服务器产生大量热量，需要大量水 作为冷却系统的液体 来吸收和散发服务器的热量。加州大学的研究人员表示，大约 6 到 50 次 ChatGPT 请求可能需要多达 500 毫升的水。

Google 在 2022 年增加了 AI 开发 消耗了比 2021 年同期多 20% 的水，同期 Microsoft 表示其用水量增加了 34%。预计在未来三年内，大型科技公司消耗的水量将等于一个小欧洲国家的需求量。

研究表明，大多数数据中心位于水资源稀缺的地区，正如 Google 拥有的俄勒冈州 Dalles 数据中心的情况，在干旱条件下，该数据中心消耗了该市三分之一的水供应。

然而，科技公司开始意识到水的需求，一些公司现在进入水回收领域，而另一些公司则更雄心勃勃地利用海水运输到陆地，或在水下建立数据中心。

雨水可以为大型科技公司的数据中心难题提供解决方案

为了采取主动措施，一些公司提倡雨水收集，水通过屋檐从屋顶收集到水箱中。然后水通过管道引导以冷却服务器。

一些美国州开始放宽法律，限制住宅和工业雨水收集，原因是担心水质或供水减少。一些州提供激励措施并建立要求，如 Tucson 和 Austin。除了科技公司外，Ford 和 Toyota 也开始在其制造设施中进行雨水收集。

数据中心是重度用户，尚未使用雨水收集作为获取冷却服务器所需数量的手段。由于其基础设施设计的大平坦屋顶，数据中心也是雨水收集的理想候选者。50,000 平方英尺的屋顶上的一英寸雨水将收集足够的水来填满一个中等大小的住宅游泳池，相当于 31,000 加仑。

人们一直问为什么数据中心不使用雨水收集，因为建立商业设施的成本根据系统的复杂性、存储和过滤需求，每平方米在 2 到 5 美元之间。

然而，投资取决于该地区市政水的成本，如果成本较低，那么投资就没有意义。

数据中心需要约一百万升水，这可能无法通过收集的水来覆盖，但随着气候变化和水价的上涨，雨水收集系统的好处也在增加。

好消息是，科技巨头已经开始 采用这些系统，Google 现在在其南卡罗来纳州的数据中心使用雨水蓄水池来收集水，另一位大型科技公司 Microsoft 已在其瑞典数据中心实施了该系统。Amazon 已开始考虑在其站点做同样的事情，正如他们的水正策略中所指出的那样。