雨水の収集はAIデータセンターの増大する水需要を解決できる可能性がある

データセンターは膨大な計算能力を使用するため、システムを冷却するために安定した水の供給が必要です。つまり、ChatGPTのクエリを数回実行するだけでも、ボトル1本分の水が消費されることになります。.

したがって、テクノロジー企業は、データセンターの熱管理のために雨水を収集するなど、代替の水源を探す必要があります。.

データセンターはヨーロッパの小国の需要を満たすのに十分な水を消費する

マイクロソフトは9月、スリーマイル島原子力発電所の電力需要を満たすため、同発電所を再開する契約を締結したと発表した。AI、クラウドコンピューティング、その他のテクノロジー向けデータセンターの電力需要が急増しているため、テクノロジー企業は閉鎖中の原子力発電所の再開に前向きである。.

Transforma Insightsによると、業界アナリストは、2030 年までに世界の IoT デバイスの数が 100 億個未満から 300 億個近くに増加すると予測しています。

大手テクノロジー企業はエネルギーに多大な注意を払ってきましたが、彼らが必要とするもう一つの資源、つまり水を忘れてしまっています。大手テクノロジー企業は、エネルギーと同じくらい重要なこの資源にほとんど、あるいは全く注意を払っていません。.

データセンターで使用されるサーバーは大量の熱を発生するため、 冷却システムが サーバーの熱を吸収・放散するために大量の水が必要になります。カリフォルニア大学の研究者によると、ChatGPTリクエストを6～50件処理するには、最大500ミリリットルの水が必要になる場合があります。

2022年のGoogleのAI開発の増加により、 水消費量は2021年比で20%増加しました。 一方、Microsoftは同時期に34%増加したと発表しています。今後3年間で、この巨大テック企業の水消費量は、ヨーロッパの小国が消費する水量に匹敵すると予測されています。

調査によれば、データセンターのほとんどは水が不足している地域に位置している。例えば、干ばつ時に市内の水供給量の3分の1を消費した、グーグルが所有するオレゴン州ダレスのデータセンターがその例だ。.

しかし、ハイテク企業は水の必要性に気づき始めており、一部の企業は現在水のリサイクルに参入している一方、海水を陸上に輸送したり、海中にデータセンターを設置したりする野心的な取り組みを行っている企業もある。.

雨水は大手IT企業のデータセンターの悩みの種を解決する可能性がある

積極的な取り組みとして、一部の企業は雨水利用を提唱しています。屋根から雨どいを通して雨水をタンクに集め、パイプを通してサーバーの冷却に利用しています。.

米国の一部の州では、dent水質や水供給量の減少への懸念から、住宅や産業施設での雨水利用を制限する法律を緩和し始めています。ツーソンやオースティンのように、インセンティブを提供したり、義務を課したりする州もあります テクノロジー企業に加え、フォードやトヨタも製造施設で雨水利用を開始しています。

データセンターはヘビーユーザーですが、サーバーの冷却に必要な水量を確保するための集水システムをまだ活用していません。また、データセンターは広大な平らな屋根を持つインフラ設計のため、集水システムに最適な選択肢です。5万平方フィートの屋根に1インチの雨が降ると、dent住宅用プール（31,000ガロン）を満たすのに十分な量の水が集まります。.

商業施設の設置コストは、システムの複雑さ、貯蔵、ろ過の必要性に応じて 1 平方フィートあたり 2 ～ 5 ドルかかるため、データ センターが雨水収集を使用しないのはなぜかという疑問が生じています。.

しかし、この投資は地域の水道料金に依存します。水道料金が低ければ、投資は意味をなさないからです。.

データセンターには約 100 万リットルの水が必要で、これは収集した水で賄えない可能性がありますが、気候変動と水コストの上昇により、水収集システムの利点も増大します。.

幸いなことに、テクノロジー大手各社が このシステムを導入し 。Googleはサウスカロライナ州のデータセンターで雨水貯留池を利用して水を貯めており、同じく大手IT企業のMicrosoftもスウェーデンのデータセンターにこのシステムを導入しています。Amazonも、ウォーター・ポジティブ戦略で示されているように、自社の拠点で同様のシステムを導入することを検討し始めています。