由 Claude 驱动的 Polymarket 机器人如何让高频投注大众化

人工智能驱动的自动交易系统超越了大多数人类交易员，并将少量初始资本转化为巨额回报，正在改变预测市场的规则。.

这一变化最明显的迹象是，在去中心化预测平台 Polymarket 上，基于 Anthropic 的 Claude AI 模型的 仅用 48 小时就将 1,000 美元变成了 14,216 美元。

该实验还将 Claude 竞争设置 OpenClaw 框架（一个开源的自主 AI 代理系统）的

结果显示，性能差距显著：Claude 驱动的方案实现了 1322% 的回报，使其初始余额增长了 13 倍以上，而 OpenClaw 驱动的方案则被清算，在相同的 48 小时内损失了全部余额。.

为什么这种变化如此明显？很可能是因为这两个系统在风险管理方面存在显著差异。.

OpenClaw 是一个使用由各个开发者创建的技术的框架，而 Claude 是由 Anthropic 开发的大型语言模型。它们在控制损失和位置规模方面的方法很可能有所不同。.

虽然它的竞争对手倒下了，但据信在 Claude 3.5 Sonnet 上运行的 Claude 机器人保持了它的地位。.

机器人寻找边缘，而人类却轻易错过。

但这些引人注目的数字甚至还不是Polymarket上最极端的例子。 据报道， 仅用一个月就将313美元变成了41.4万美元。它只交易 BitcoinEthereumEthereum EthereumEthereumEthereumEthereum EthereumEthereumSolanaSolana SolanaSolanaSolanaSolana SolanaSolana 交易周期为15分钟的涨跌市场，每次下注4000到5000美元，据称胜率高达98%。

该机器人的优势与预测价格走势无关。相反，它发现 Polymarket 等主要交易所确认的价格走势 Binance 。当实际结果的概率已接近 85%，而 Polymarket 上仍显示 50/50 的概率时，该机器人就会介入并反复买入价格被低估的一方。

其他系统的结果 同样 令人瞩目。一个机器人利用基于新闻和社交媒体数据训练的概率模型， 创造了220万美元的收益 在两个月内 保持 与时俱进，它不断进行自我训练，并专注于trac未能准确反映真实概率的合同。

在 Polymarket 的 5 分钟 Bitcoin 交易市场中，另一位 交易员设置了三个机器人：

1. 临近决胜时刻，第一个人进行了直接的方向性投注。.
2. 第二步，将价格与 Chainlink Oracle 数据进行了比较。.
3. 第三方既是交易的参与者，又是交易的参与者，负责收取费用，扮演做市商的角色。.

其他几乎总能带来少量利润的策略包括抢先执行流动性不足的订单，以及在合约总价跌破 1 美元时买入trac的双方。.

公平性辩论与人类交易者

事实证明，人类交易员很难与机器人竞争。对比人类和使用类似技术的机器人的数据表明，虽然计算机的胜率超过 85%，净赚约 20.6 万美元，但采用类似策略的人类只能赚到约 10 万美元。.

即使他们的核心策略是正确的，人类也常常因为投资规模不合理、入场太晚以及风险控制不足而失去任何优势。.

自动化技术的普及引发了关于公平性的讨论。Anthropic公司强烈 将tron其 技术用于自主武器和监控，并公开将自身定位为一家人工智能安全公司。

批评人士现在认为，允许机器人matic地超越并消耗预测市场上的人类交易员，引发的问题与此并无本质区别。一家在军事领域告诫人们不要取消人工监督的公司，是否应该允许在金融市场也这样做，这一争议仍未得到解决。.

除了公平性问题，人工智能的迅速崛起还可能破坏预测市场的一项基本民主原则：汇集各种人类评估结果。这可能导致充斥着机器优化偏见的“回音室效应”，并加剧拥有人工智能的人和没有人工智能的人之间的鸿沟。.