كيف تعمل روبوتات Polymarket المدعومة بـ Claude على ديمقراطية الرهان عالي التردد

من خلال تجاوز معظم المتداولين البشر وتحويل رأس المال الأولي الصغير إلى عوائد هائلة، تغير أنظمة التداول الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي قواعد أسواق التنبؤ.

أوضح مؤشر على هذا التغيير كان عندما، على منصة التنبؤ اللامركزية Polymarket، حول روبوت تداول يعتمد على نموذج Anthropic’s Claude AI 1,000 دولار إلى 14,216 دولار في 48 ساعة فقط.

قارن التجربة أيضاً Claude ضد إعداد منافس يستخدم إطار OpenClaw، وهو نظام وكيل ذكاء اصطناعي ذاتي مفتوح المصدر.

أظهرت النتائج فجوة أداء كبيرة: بينما حقق الترتيب المدعوم بـ Claude عائدًا بنسبة 1,322٪، مضاعفاً رصيد بدءه أكثر من 13 مرة، تم تصفية الإعداد المدعوم بـ OpenClaw، وخسر كامل رصيده خلال نفس فترة الـ 48 ساعة.

لماذا التغيير ملحوظ جداً؟ ربما تم إدارة المخاطر بشكل مختلف بشكل كبير من قبل النظامين.

OpenClaw هو إطار عمل يستخدم تقنيات أنشأها مطورون فرديون، بينما Claude هو نموذج لغة ضخم أنشأته Anthropic. من المرجح جداً أن طرقهما للتحكم في الخسائر وحجم المراكز اختلفت.

بينما سقط منافسه، حافظ الروبوت القائم على Claude، الذي يُعتقد أنه عمل على Claude 3.5 Sonnet، على موقعه.

الروبوتات تكتشف فرصًاس. هوالبشر ببساطة يغفلون عنها

ولكن هذه الأرقام الجذابة ليست حتى أمثلة متطرفة على Polymarket. حول روبوت reportedly 313 دولاراً إلى 414,000 دولار في شهر واحد. تداول فقط Bitcoin وEthereum وSolana في أسواق صعود/هبوط مدتها 15 دقيقة، ووضع رهانات تتراوح بين 4,000 دولار و5,000 دولار في كل مرة مع معدل فوز يبلغ 98٪.

لم يكن حافة الروبوت لها علاقة بتوقع اتجاه السعر. بدلاً من ذلك، لاحظ تأخيراً بين الأسعار على Polymarket والتأكيد الزخم على البورصات الكبرى مثل Binance وCoinbase. عندما كان الاحتمال الفعلي للنتيجة حوالي 85٪، لكن Polymarket لا يزال يظهر احتمالات 50/50، تدخل الروبوت واشترى الجانب غير المقيم بشكل صحيح مراراً وتكراراً.

كانت نتائج الأنظمة الأخرى as impressive. باستخدام نماذج احتمالية تم تدريبها على بيانات الأخبار ووسائل التواصل الاجتماعي، generated $2.2 million روبوت واحد على مدار شهرين. من أجل keep مواكبة، استمر في إعادة تدريب نفسه وركز على العقود التي لم تعكس السوق بدقة الاحتمال الحقيقي في العالم الحقيقي.

في سوق البيتكوين لمدة 5 دقائق على Polymarket، قام متداول مختلف بإعداد ثلاثة روبوتات:

1. قرب الحل، قام الأول برهانات اتجاهية بسيطة.
2. قورنت الأسعار ببيانات Chainlink Oracle في الثاني.
3. الجلوس على جانبي الصفقة لجمع الرسوم، عملت الوظيفة الثالثة كصانع سوق.

تشمل التكتيكات الأخرى التي تحقق ربحاً صغيراً في الغالب الأعمّ التداول المسبق للطلبات ذات السيولة الضعيفة وشراء طرفي العقد عندما تنخفض الأسعار الإجمالية دون 1 دولار.

جدلية العدالة والتجار البشر

لقد ثبت صعوبة تنافس التجار البشر. أظهرت البيانات التي تقارن بين البشر والبرمجيات باستخدام تقنيات قابلة للمقارنة أنه بينما حققت الحواسيب حوالي 206,000 دولار بمعدلات فوز تتجاوز 85%، حقق البشر الذين استخدموا استراتيجيات مماثلة حوالي 100,000 دولار.

حتى عندما كانت استراتيجيتهم الأساسية صحيحة، كان البشر يفقدون أي ميزة بسبب سوء تحديد حجم المراكز، والاعترافات المتأخرة، وعدم كفاية ضوابط المخاطر.

أدى انتشار التقنيات الآلية إلى مناقشات حول العدالة. أصدرت Anthropic بياناً قوياً معارضاً استخدام تقنيتها للأسلحة الذاتية والمراقبة، وقد وضعت نفسها علناً كشركة أمان ذكاء اصطناعي.

يجادل النقاد الآن بأن السماح للبرمجيات بتفوق منهجي واستنزاف التجار البشر في أسواق التنبؤ يثير تساؤلات ليست مختلفة كثيراً. لا يزال التوتر حول ما إذا كان ينبغي لشركة تحذر من القضاء على الإشراف البشري في السياقات العسكرية السماح بذلك في الأسواق المالية أم لا، أمراً غير محسوم.

بالإضافة إلى العدالة، فإن الصعود السريع للذكاء الاصطناعي يهدد مبدأ ديمقراطياً أساسياً لأسواق التنبؤ: تجميع التقييمات البشرية المتنوعة. قد يؤدي ذلك إلى غرف صدى مليئة بالتحيزات التي تحسنها الآلات، ويوسع الفجوة بين من يمتلكون الذكاء الاصطناعي ومن لا يملكونه.