- Vera旨在针对AI推理工作负载,帮助英伟达在服务器CPU市场与英特尔和AMD的处理器展开竞争。
- 中国云服务商正在测试Vera,但高昂的成本和软件迁移挑战可能限制其采用。
- 英伟达的押注仍面临地缘政治风险,未来美国的出口管制或中国推动国产芯片的发展都可能限制Vera的增长。
去年 10 月,英伟达首席执行官黄仁勋承认,其在中国的市场份额已实际上降至零。然而,似乎英伟达并未放弃中国市场,据报道,它现在正在接受中国客户对其新款 Vera 处理器的订单。
熟悉该讨论的人士告诉路透社,该芯片最早可能在 8 月发货。
尽管英伟达做出了努力,但由于美国出口管制阻止了其最强大的人工智能加速器向中国发货,英伟达未能在中国保持立足点。
作为回应,北京已引导国内买家转向本土 替代品,如华为 和其他公司。
据报道,尽管有 10 家公司获得了美国许可证,但没有一家中国客户收到任何 H200 GPU,这是因为中国当局扣留了自身的批准。
为什么英伟达要向中国推销 Vera 芯片?
通过 Vera,英伟达进入了服务器 CPU 市场,该细分市场目前面临的出口限制少于高端 AI 加速器。
该芯片是英伟达首款独立中央处理器,专为人工智能代理依赖的计算任务设计,如数据库查询和代码编译。
据英伟达称,基于 Arm 架构构建的 Vera 芯片在与自主人工智能系统相关的工作负载上,比类似的 x86 处理器快 1.8 倍。英特尔的 Xeon 和 AMD 的 Epyc 系列几十年来一直使用 x86 设计主导服务器处理器市场。
“人工智能代理将成为计算的最大用户,” 黄仁勋 在一次活动上表示,并补充说“Vera 是首款为此未来设计的 CPU。”
中国买家对英伟达的芯片表现出兴趣了吗?
据一位 知情人士 透露,至少一家中国大型云提供商计划订购超过 300 台服务器,每台服务器配备两个 Vera 处理器,用于初步测试。
然而,目前尚不清楚这些试验是否会转化为大规模采购。软件兼容性问题以及迁移已围绕国产芯片构建的工作负载的难度可能会减缓采用速度,第二位消息人士称。
还有价格障碍,据 SemiAnalysis 估计,单个 Vera 处理器的价格在 20,000 美元以上(不含批量折扣),而一个完整的 256 芯片机架根据内存配置成本约为 1000 万美元。
一位消息人士还补充说,中国买家计划将芯片部署在中国境外的数据中心,因为国内使用在政治上仍被视为敏感。
Vera 芯片在人工智能行业中有多重要?
全球人工智能行业正从训练大型模型转向大规模运行它们,这一阶段称为推理。
这种转变有利于 CPU 和定制硅片以及 GPU,并导致了 CPU 的短缺。英特尔在 2 月份指出这一发展,当时它告诉中国客户服务器处理器的交货期预计为六个月。
AMD 上个月表示,全球 CPU 市场“紧张”,需求超过当前供应和预测。
英伟达 预计到其当前财政年度(于 2027 年 1 月结束)结束时,Vera 的收入将达到 200 亿美元。据报道,云提供商阿里巴巴和字节跳动是合作部署 Vera 的公司之一,但尚未确认它们是否已下订单。
英伟达在 5 月报告的 2027 财年第一季度结果显示,总收入为 816 亿美元,同比增长 85%,其中数据中心部分占该总额的 752 亿美元。
Vera 上方盘旋的地缘政治风险是什么?
如果美国确定 CPU 处理器有助于中国先进人工智能的发展,可能会出台新的限制措施。
北京推动半导体自给自足增加了另一层风险。中国客户可能将英伟达硬件视为临时解决方案,直到国产替代品赶上,这对英伟达来说是个坏消息。
英伟达还努力巩固其在华盛顿的政治地位。该公司最近聘请了布鲁斯·安德鲁斯(Bruce Andrews),他是奥巴马政府时期的前商务部官员和英特尔前政府关系主管,以领导其政府事务运营。
如果您正在阅读这篇文章,说明您已经领先一步。请继续通过我们的通讯保持关注。
常见问题
什么是英伟达的Vera芯片?
Vera是英伟达首款独立CPU,基于Arm架构打造,专为数据库查询和代码编译等AI智能体工作负载而设计。该公司声称,在智能体AI任务上,其运行速度比英特尔和AMD的可比x86处理器快1.8倍。
Vera何时能在中国上市?
英伟达已告知中国客户,Vera CPU最早可能在2026年8月上市。
为何英伟达选择在中国销售CPU而非GPU?
目前,服务器 CPU 面临的美国出口限制少于先进的 AI 加速器(如 H200 GPU)。尽管约有 10 家企业获得了美国许可,但 H200 GPU 尚未交付给任何中国客户。Vera CPU 为英伟达提供了一款可在其 GPU 市场份额已降至接近零的市场中合法销售的产品。

Hannah Collymore
汉娜是一位作家兼编辑,在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan,汉娜负责新闻板块,报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学,获得工商管理学位。

















