Nvidia présente le nouveau puce Vera à la Chine dans sa dernière tentative pour réintégrer le marché
Photo par Mariia Shalabaieva.
- Vera cible les charges de travail d'inférence IA et permet à Nvidia de rivaliser avec les processeurs d'Intel et d'AMD sur le marché des CPU serveurs.
- Les fournisseurs de cloud chinois testent Vera, mais des coûts élevés et des défis de migration logicielle pourraient limiter son adoption.
- Le pari de Nvidia reste confronté à des risques géopolitiques : de futures restrictions américaines à l'export ou la poussée de la Chine vers des puces domestiques pourraient freiner la croissance de Vera.
En octobre dernier, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a admis que sa part de marché en Chine était tombée à pratiquement zéro. Cependant, il semble que Nvidia n'abandonne pas le marché chinois, car elle recevrait désormais des commandes de clients chinois pour son nouveau processeur Vera.
Des personnes familiarisées avec les discussions ont dit à Reuters que la puce pourrait être expédiée dès août.
Malgré ses efforts, Nvidia n'a pas réussi à maintenir une emprise en Chine en raison des contrôles à l'exportation américains, qui ont bloqué les expéditions de ses accélérateurs IA les plus puissants vers la Chine.
Pékin, en réponse, a orienté les acheteurs nationaux vers des solutions alternatives telles que Huawei et d'autres.
Selon les rapports, aucun client chinois n'a reçu de GPU H200 bien que 10 entreprises aient reçu des licences américaines, et cela parce que les autorités chinoises ont refusé leur propre approbation.
Pourquoi Nvidia pousse-t-elle les puces Vera vers la Chine ?
Avec Vera, Nvidia entre sur le marché des CPU de serveurs, un segment qui fait actuellement face à moins de restrictions à l'exportation que les accélérateurs IA haut de gamme.
La puce est le premier processeur central autonome de Nvidia, conçu pour les tâches de calcul sur lesquelles les agents IA dépendent, telles que les requêtes de base de données et la compilation de code.
Selon Nvidia, les puces Vera, construites sur l'architecture Arm, sont 1,8 fois plus rapides que les processeurs x86 comparables sur les charges de travail liées aux systèmes IA autonomes. Les gammes Xeon d'Intel et Epyc d'AMD dominent les processeurs de serveurs depuis des décennies en utilisant des conceptions x86.
« Les agents IA seront les plus grands utilisateurs de calcul », a déclaré Huang lors d'un événement, ajoutant que « Vera est le premier CPU conçu pour cet avenir ».
Les acheteurs chinois montrent-ils de l'intérêt pour la puce de Nvidia ?
Au moins un grand fournisseur de cloud chinois prévoit de commander plus de 300 serveurs, chacun avec deux processeurs Vera, pour des tests initiaux, selon l'une des personnes proches du dossier.
Cependant, il est actuellement incertain si ces essais se convertiront en achats à grande échelle. Des problèmes de compatibilité logicielle et la difficulté de migrer des charges de travail déjà construites autour de puces nationales pourraient ralentir l'adoption, a déclaré une deuxième source.
Il y a aussi l'obstacle du prix, car un seul processeur Vera coûte plus de 20 000 $ avant les réductions de volume, et un rack complet de 256 puces atteint environ 10 millions de dollars selon la configuration de la mémoire, selon les estimations de SemiAnalysis.
L'une des sources a également ajouté que les acheteurs chinois prévoient de déployer les puces dans des centres de données en dehors de la Chine, car l'utilisation nationale est toujours considérée comme politiquement sensible.
Quelle est l'importance des puces Vera dans l'industrie de l'IA ?
L'industrie mondiale de l'IA passe de l'entraînement de grands modèles à leur exécution à grande échelle, une phase appelée inférence.
Cette transition favorise les CPU et le silicium personnalisé aux côtés des GPU, et cela a résulté en une pénurie de CPU. Intel a signalé ce développement en février lorsqu'il a dit aux clients chinois de s'attendre à des délais de six mois pour les processeurs de serveurs.
AMD a déclaré le mois dernier que le marché mondial des CPU est « tendu », avec une demande dépassant l'offre et les prévisions actuelles.
Nvidia s'attend à 20 milliards de dollars de revenus Vera d'ici la fin de son exercice fiscal actuel, qui se termine en janvier 2027. Les fournisseurs de cloud Alibaba et ByteDance seraient parmi les entreprises collaborant sur les déploiements Vera, bien qu'il n'ait pas été confirmé s'ils ont passé des commandes.
Les résultats du T1 de l'exercice 2027 de Nvidia, rapportés en mai, ont montré 81,6 milliards de dollars de revenus totaux, une augmentation de 85 % en glissement annuel, le segment des centres de données représentant 75,2 milliards de dollars de ce total.
Quel est le risque géopolitique qui plane sur Vera ?
Si les États-Unis déterminent que les processeurs CPU contribuent au développement avancé de l'IA en Chine, de nouvelles restrictions pourraient suivre.
La poussée de Pékin vers l'autosuffisance en semi-conducteurs ajoute une autre couche au risque. Les clients chinois peuvent traiter le matériel Nvidia comme une solution temporaire jusqu'à ce que les alternatives nationales rattrapent leur retard, ce qui est une mauvaise nouvelle pour Nvidia.
Nvidia a également cherché à consolider sa position politique à Washington. L'entreprise a récemment embauché Bruce Andrews, un ancien fonctionnaire du Département du Commerce sous Obama et l'ancien responsable des relations gouvernementales d'Intel, pour diriger son opération d'affaires gouvernementales.
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FAQ
Qu'est-ce que le processeur Vera de Nvidia ?
Vera est le premier CPU autonome de Nvidia, conçu sur architecture Arm pour les charges de travail d'agents IA telles que les requêtes de base de données et la compilation de code. L'entreprise affirme qu'il s'exécute 1,8 fois plus vite que des processeurs x86 comparables d'Intel et d'AMD sur les tâches d'IA agentic.
Quand Vera sera-t-il disponible en Chine ?
Nvidia a indiqué à ses clients chinois que les CPU Vera pourraient être disponibles dès août 2026.
Pourquoi Nvidia vend-il des CPU en Chine plutôt que des GPU ?
Les processeurs pour serveurs font actuellement face à moins de restrictions d'exportation américaines que les accélérateurs IA avancés comme le GPU H200, qui n'a été livré à aucun client chinois malgré l'octroi d'environ 10 licences aux États-Unis. Le CPU Vera offre à Nvidia un produit qu'il peut vendre légalement sur un marché où sa part de marché en GPU a chuté à près de zéro.
Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.
