Nvidia bietet neuen Vera-Chip in China an – neuester Versuch, in den Markt zurückzukehren

Im Oktober letzten Jahres gab Nvidias CEO Jensen Huang zu, dass sein Marktanteil in China effektiv auf null gefallen war. Es scheint jedoch, dass Nvidia nicht aufgibt, den chinesischen Markt zu bedienen, da es Berichten zufolge nun Bestellungen von chinesischen Kunden für seinen neuen Vera-Prozessor entgegennimmt.

Mit den Diskussionen vertraute Personen teilten Reuters mit, dass der Chip bereits im August ausgeliefert werden könnte.

Trotz seiner Bemühungen hat Nvidia es nicht geschafft, eine Fuß im chinesischen Markt zu behalten, da US-Exportkontrollen die Lieferungen seiner leistungsstärksten KI-Beschleuniger nach China blockiert haben.

Peking hat daraufhin inländische Käufer zu inländischen Alternativen wie Huawei und anderen gelenkt. 

Berichten zufolge hat kein chinesischer Kunde eine H200-GPU erhalten, obwohl 10 Unternehmen US-Lizenzen erhalten haben, und dies liegt daran, dass chinesische Behörden ihre eigene Genehmigung zurückgehalten haben.

Warum drängt Nvidia die Vera-Chips nach China?

Mit Vera betritt Nvidia den Server-CPU-Markt, ein Segment, das derzeit weniger Exportbeschränkungen unterliegt als High-End-KI-Beschleuniger.

Der Chip ist Nvidias erster eigenständiger Zentralprozessor, der für die Computing-Aufgaben konzipiert ist, von denen KI-Agenten abhängen, wie Datenbankabfragen und Code-Kompilierung.

Laut Nvidia sind Vera-Chips, die auf der Arm-Architektur aufgebaut sind, bei Workloads, die mit autonomen KI-Systemen verbunden sind, 1,8-mal schneller als vergleichbare x86-Prozessoren. Intels Xeon- und AMDs EpyC-Reihen dominieren seit Jahrzehnten Serverprozessoren mit x86-Designs.

„KI-Agenten werden die größten Nutzer von Computing sein“, sagte Huang bei einer Veranstaltung und fügte hinzu, dass „Vera die erste CPU ist, die für diese Zukunft konzipiert wurde.“

Zeigen chinesische Käufer Interesse an Nvidias Chip?

Zumindest ein großer chinesischer Cloud-Anbieter plant, mehr als 300 Server zu bestellen, jeder mit zwei Vera-Prozessoren, für erste Tests, so eine der Personen nahe der Angelegenheit.

Es ist jedoch derzeit unklar, ob diese Tests in groß angelegte Käufe münden werden. Software-Kompatibilitätsprobleme und die Schwierigkeit, Workloads, die bereits um inländische Chips herum aufgebaut sind, zu migrieren, könnten die Adoption verlangsamen, sagte eine zweite Quelle.

Es gibt auch die Hürde der Preise, da ein einzelner Vera-Prozessor vor Mengenrabatten mehr als 20.000 US-Dollar kostet und ein voller 256-Chip-Rack je nach Speicherkonfiguration etwa 10 Millionen US-Dollar kostet, Schätzungen von SemiAnalysis zufolge.

Eine der Quellen fügte auch hinzu, dass chinesische Käufer planen, die Chips in Rechenzentren außerhalb Chinas einzusetzen, da die inländische Nutzung weiterhin politisch sensibel ist.

Wie wichtig sind die Vera-Chips in der KI-Branche?

Die globale KI-Branche verschiebt sich vom Training großer Modelle hin zum skalaren Ausführen, einer Phase, die Inference genannt wird.

Dieser Übergang begünstigt CPUs und benutzerdefinierte Silizium neben GPUs, und er hat zu einem Mangel an CPUs geführt. Intel wies auf diese Entwicklung im Februar hin, als es chinesische Kunden darauf hinwies, sechsmonatige Vorlaufzeiten bei Serverprozessoren zu erwarten.

AMD sagte letzten Monat, dass der globale CPU-Markt „eng“ sei, mit einer Nachfrage, die das aktuelle Angebot und die Prognosen übersteigt.

Nvidia erwartet bis zum Ende des laufenden Geschäftsjahres, das im Januar 2027 endet, 20 Milliarden US-Dollar an Vera-Einnahmen. Cloud-Anbieter Alibaba und ByteDance sollen zu den Unternehmen gehören, die an Vera-Deployments zusammenarbeiten, obwohl nicht bestätigt wurde, ob sie Bestellungen aufgegeben haben.

Nvidias Q1-Geschäftsjahr 2027-Ergebnisse, die im Mai berichtet wurden, zeigten 81,6 Milliarden US-Dollar an Gesamteinnahmen, einem Anstieg von 85 % im Jahresvergleich, wobei das Rechenzentrumsegment 75,2 Milliarden US-Dollar dieses Gesamtbetrags ausmachte.

Welches geopolitische Risiko schwebt über Vera?

Wenn die USA feststellen, dass die CPU-Prozessoren zur fortgeschrittenen KI-Entwicklung in China beitragen, könnten neue Beschränkungen folgen.

Beijings Push für Halbleiter-Selbstversorgung fügt eine weitere Risikoschicht hinzu. Chinesische Kunden könnten Nvidias-Hardware als vorübergehende Lösung betrachten, bis inländische Alternativen aufholen, was schlechte Nachrichten für Nvidia sind.

Nvidia hat auch daran gearbeitet, seine politische Position in Washington zu stärken. Das Unternehmen hat kürzlich Bruce Andrews, einen ehemaligen Beamten des Handelsministeriums unter Obama und ehemaligen Leiter der Regierungsbeziehungen von Intel, eingestellt, um seine Regierungsangelegenheiten zu leiten.