Meta发布了一系列人工智能工具，其中包括一个用于检查其他人工智能模型准确性的工具。

Meta Platforms于周五发布了一系列新的人工智能产品，其中包括一款“自学习评估器”，它可以检验其他人工智能模型的准确性。据报道，该模型因此能够减少人工智能模型开发过程中的人工干预。.

Facebook 和 Instagram 的母公司周五表示，继 8 月份的一篇论文详细介绍了该工具如何依赖于同行使用的相同“思维链”技术之后，该公司将发布新的 AI 模型。ChatGPT 的制造商 OpenAI 最近发布了 01 个模型。

预计这将使人工智能模型能够对模型的响应做出可靠的判断。.

Meta希望解决不准确问题带来的挑战。

据 路透社 报道，该模型可以检验并提高对难题（例如科学、数学和编程等学科中的问题）的回答准确性，因为它涉及将复杂的问题分解成更小的逻辑步骤。

Meta 透露，其意图包括解决其他 AI 模型（如 ChatGPT）遇到的挑战，以及对过时和不准确答案的批评。.

据报道，Meta 的研究人员完全使用人工智能生成的数据来训练评估模型，在该阶段消除了人为输入。.

Meta 的两名研究人员告诉路透社，利用人工智能可靠地评估其他人工智能的能力，为构建能够从自身错误中学习的自主系统提供了一条可能的途径。.

“我们希望，随着人工智能变得越来越超越人类，它也能越来越擅长检查自己的工作，从而最终超越普通人。” 研究员杰森·韦斯顿说道。.

他补充说：“自学和自我评估的能力对于达到这种超人水平的人工智能至关重要。”.

Meta正在向自主人工智能方向发展

研究人员表示，人工智能行业的利益相关者将这些代理视为数字助理，它们足够智能，无需人工干预即可执行各种任务。.

研究人员认为，自我改进模型可以取代目前常用的、成本高昂且效率低下的“基于人类反馈的强化学习”方法。这种方法需要人工标注员的输入，他们必须具备专业知识才能准确标注数据，并验证复杂数学和写作问题的答案是否正确。.

谷歌和 Anthropic 等行业同行也发表了关于 RLAIF（即基于 AI 反馈的强化学习）概念的研究论文。.

然而，与 Meta 不同的是，其他这些公司往往不会公开发布他们的模型供公众使用。.

人工智能行业的专家认为，利用人工智能来检验人工智能对于构建 人工智能应用 。这意味着最终人工智能模型将从自身的错误中学习，进行自我纠正，并在无需任何人类干预的情况下不断改进。

这家社交媒体巨头还发布了其他工具，包括对其图像识别“dent任何事物模型”（SAM）的更新，该工具可以加快 LLM 响应生成时间，并可用于帮助发现新的无机材料的数据集。.