Meta lance des outils d'IA, dont un qui vérifie la précision d'autres modèles d'IA

Meta Platforms a annoncé vendredi une série de nouveaux produits d'IA, dont un « Évaluateur Auto-Apprenant » capable de vérifier la précision d'autres modèles d'IA. Ce modèle permettrait ainsi de réduire l'intervention humaine dans le processus de développement des modèles d'IA.

La société mère de Facebook et Instagram a annoncé vendredi le lancement de nouveaux modèles d'IA suite à la publication en août d'un document détaillant comment ils s'appuient sur la même technique de « chaîne de pensée » utilisée par les concurrents, alors que le créateur de ChatGPT, OpenAI, vient de publier ses modèles 01.

Cela devrait permettre au modèle d'IA de porter des jugements fiables sur les réponses des modèles.

Meta souhaite relever le défi des inexactitudes

Selon un article de Reuters, ce modèle peut vérifier et améliorer la précision des réponses aux problèmes complexes, notamment dans des domaines comme les sciences, les mathématiques et la programmation, grâce à sa capacité à décomposer ces problèmes en étapes logiques plus simples.

Meta a révélé que ses intentions incluent la résolution des problèmes rencontrés avec d'autres modèles d'IA comme ChatGPT, en plus des critiques concernant des réponses obsolètes et inexactes.

Selon des informations, les chercheurs de Meta ont utilisé exclusivement des données générées par IA pour entraîner le modèle évaluateur, éliminant ainsi toute intervention humaine à cette étape.

Deux chercheurs de Meta ont déclaré à Reuters que la capacité d'utiliser l'IA pour évaluer de manière fiable d'autres modèles d'IA offre un aperçu d'une voie possible vers la création d'agents autonomes capables d'apprendre de leurs propres erreurs.

« Nous espérons qu'à mesure que l'IA deviendra de plus en plus supérieure à l'humain, elle deviendra également de mieux en mieux à vérifier son travail, afin d'être réellement meilleure que la moyenne des humains. » Jason Weston, chercheur.

« L'idée d'être autodidacte et capable de s'évaluer soi-même est fondamentalement cruciale pour atteindre ce niveau quasi surhumain en matière d'IA », a-t-il ajouté.

Meta s'oriente vers une IA autonome

Selon les chercheurs, les acteurs du secteur de l'IA considèrent ces agents comme des assistants numériques suffisamment intelligents pour exécuter diverses tâches sans intervention humaine.

Les chercheurs soutiennent que les modèles auto-améliorants pourraient éliminer le besoin d'un processus souvent coûteux et inefficace utilisé aujourd'hui, appelé apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF). Cela nécessite l'intervention d'annotateurs humains disposant d'une expertise spécialisée pour étiqueter les données avec précision et vérifier l'exactitude des réponses aux questions complexes en mathématiques et en rédaction.

Des pairs du secteur comme Google et Anthropic ont également publié des articles de recherche sur le concept de RLAIF, ou apprentissage par renforcement à partir de retours d'IA.

Cependant, contrairement à Meta, ces autres entreprises ont tendance à ne pas rendre leurs modèles disponibles pour un usage public.

Des experts du secteur de l'IA estiment que l'utilisation de l'IA pour vérifier l'IA est cruciale pour développer des applications d'IA autonomes capables de fonctionner sans intervention humaine. Cela signifie qu'à terme, les modèles d'IA apprendront de leurs propres erreurs, se corrigeront et s'amélioreront sans aucune contribution humaine.

Le géant des réseaux sociaux a également lancé d'autres outils, dont une mise à jour de son modèle d'identification d'images Segment Anything (SAM), un outil qui accélère les temps de génération de réponses par les LLM et des jeux de données pouvant aider à découvrir de nouveaux matériaux inorganiques.