Meta publie des outils d'IA, dont un qui vérifie la précision d'autres modèles d'IA

Meta Platforms a lancé vendredi une série de nouveaux produits d'IA, dont un « évaluateur auto-apprenant » capable de vérifier la précision d'autres modèles d'IA. Ce modèle permettrait ainsi de réduire l'intervention humaine dans le processus de développement des modèles d'IA.

La société mère de Facebook et Instagram a annoncé vendredi la publication de nouveaux modèles d'IA suite à la présentation de l'outil dans un document d'août qui expliquait en détail comment il s'appuie sur la même technique de « chaîne de pensée » utilisée par ses pairs, le créateur de ChatGPT, OpenAI, qui a récemment publié 01 modèles.

Cela devrait permettre au modèle d'IA de porter des jugements fiables sur les réponses des modèles.

Meta souhaite remédier aux problèmes d'inexactitudes

Selon un de Reuters , ce modèle permet de vérifier et d'améliorer la précision des réponses aux problèmes complexes, notamment dans des domaines comme les sciences, les mathématiques et la programmation, car il consiste à décomposer les problèmes complexes en étapes logiques plus simples.

Meta a révélé son intention de s'attaquer aux problèmes rencontrés avec d'autres modèles d'IA comme ChatGPT, ainsi qu'aux critiques concernant les réponses obsolètes et inexactes.

Les chercheurs de Meta auraient utilisé exclusivement des données générées par l'IA pour entraîner le modèle d'évaluation, supprimant ainsi toute intervention humaine à ce stade.

Deux chercheurs de Meta ont déclaré à Reuters que la capacité d'utiliser l'IA pour évaluer d'autres IA de manière fiable offre un aperçu d'une voie possible vers la construction de systèmes autonomes capables d'apprendre de leurs propres erreurs.

« Nous espérons qu’à mesure que l’IA deviendra de plus en plus surhumaine, elle améliorera sans cesse ses capacités de vérification, au point de surpasser l’humain moyen. » Jason Weston, chercheur.

« L’idée d’être autodidacte et capable de s’auto-évaluer est fondamentalement cruciale pour atteindre ce niveau d’IA surhumain », a-t-il ajouté.

Meta évolue vers une IA autonome

D'après les chercheurs, les acteurs du secteur de l'IA considèrent ces agents comme des assistants numériques suffisamment intelligents pour effectuer diverses tâches sans intervention humaine.

Les chercheurs affirment que les modèles auto-améliorants pourraient éliminer le recours à un processus souvent coûteux et inefficace actuellement utilisé : l’apprentissage par renforcement à partir de retours humains. Ce processus exige l’intervention d’annotateurs humains possédant une expertise pointue pour étiqueter les données avec précision et vérifier l’exactitude des réponses à des requêtes mathématiques et rédactionnelles complexes.

Des acteurs du secteur comme Google et Anthropic ont également publié des articles de recherche sur le concept de RLAIF, ou apprentissage par renforcement à partir de retours d'information de l'IA.

Cependant, contrairement à Meta, ces autres sociétés ont tendance à ne pas diffuser leurs modèles au public.

Les experts du secteur de l'IA estiment que l'utilisation de l'IA pour contrôler l'IA est essentielle au développement d'applications d'IA autonomes, capables de fonctionner sans intervention humaine. Cela signifie qu'à terme, les modèles d'IA apprendront de leurs erreurs, s'auto-corrigeront et s'amélioreront sans aucune intervention humaine.

Le géant des médias sociaux a également publié d'autres outils, notamment une mise à jour de son modèle d'dentd'images Segment Anything Model (SAM), un outil qui accélère les temps de génération de réponses LLM et des ensembles de données qui peuvent être utilisés pour faciliter la découverte de nouveaux matériaux inorganiques.