В пятницу компания Meta Platforms выпустила ряд новых продуктов искусственного интеллекта, в том числе «оценщика-самоучку», который способен проверять точность других моделей искусственного интеллекта. Таким образом, как сообщается, модель может предложить меньше участия человека в процессе разработки моделей ИИ.
В пятницу материнская компания Facebook и Instagram заявила, что выпускает новые модели искусственного интеллекта после представления инструмента в августовском документе, в котором подробно объясняется, как он опирается на ту же технику «цепочки мыслей», которую используют коллеги, недавно создатель ChatGPT OpenAI. выпущено 01 модели .
Ожидается, что это позволит модели ИИ делать надежные выводы об ответах моделей.
Meta хочет решить проблемы неточностей
Согласно Reuters , модель может проверять и повышать точность ответов на сложные проблемы, например, в таких предметах, как естествознание, математика и программирование, поскольку она влечет за собой разбиение сложных проблем на более мелкие логические шаги.
Meta сообщила, что в ее намерения входит решение проблем, с которыми сталкиваются другие модели искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, а также критика по поводу устаревших и неточных ответов.
Сообщается, что исследователи из Meta использовали полностью данные, сгенерированные искусственным интеллектом, для обучения модели оценщика, исключив на этом этапе человеческий вклад.
Двое исследователей из Meta рассказали Reuters, что возможность использовать ИИ для надежной оценки других ИИ дает представление о возможном пути к построению автономных систем, способных учиться на собственных ошибках.
«Мы надеемся, что по мере того, как ИИ становится все более и более сверхчеловеческим, он будет все лучше и лучше проверять свою работу, так что на самом деле он будет лучше, чем средний человек». Исследователь Джейсон Уэстон.
«Идея быть самоучкой и иметь возможность самооценки по сути имеет решающее значение для идеи достижения такого сверхчеловеческого уровня ИИ», — добавил он.
Meta движется к автономному ИИ
По мнению исследователей, заинтересованные стороны в индустрии искусственного интеллекта рассматривают этих агентов как цифровых помощников, которые достаточно умны, чтобы выполнять различные задачи без вмешательства человека.
Исследователи утверждают, что модели самосовершенствования могут устранить необходимость в зачастую дорогостоящем и неэффективном процессе, который используется сегодня, под названием «Обучение с подкреплением на основе обратной связи с людьми». Для этого требуется участие аннотаторов, которые должны обладать специальными знаниями для точной маркировки данных и проверки правильности ответов на сложные математические и письменные запросы.
Коллеги в отрасли, такие как Google и Anthropic, также опубликовали исследовательские работы по концепции RLAIF, или подкрепленному обучению на основе обратной связи ИИ.
Однако, в отличие от Meta, эти компании, как правило, не публикуют свои модели для публичного использования.
Эксперты в области искусственного интеллекта полагают, что использование искусственного интеллекта для проверки искусственного интеллекта имеет важное значение для создания автономных приложений искусственного интеллекта , которые могут работать без вмешательства человека. Это означает, что в конечном итоге модели ИИ будут учиться на своих собственных ошибках, самоисправляться и совершенствоваться без какого-либо участия людей.
Гигант социальных сетей также выпустил другие инструменты, включая обновление своей модели Segment Anything Model (SAM) дляdentизображений, инструмента, который ускоряет время генерации ответов LLM и наборов данных, которые можно использовать для помощи в открытии новых неорганических материалов.
Ключевой разница : Секретный инструмент Crypto Projects использует для получения гарантированного покрытия в СМИ
