Meta lanza herramientas de IA, incluida una que verifica la precisión de otros modelos de IA

Meta Platforms lanzó el viernes una serie de nuevos productos de IA, incluyendo un "Evaluador Autodidacta" capaz de comprobar la precisión de otros modelos de IA. Por lo tanto, se informa que el modelo ofrece una menor participación humana en el proceso de desarrollo de los modelos de IA.

La empresa matriz de Facebook e Instagram dijo el viernes que estaba lanzando los nuevos modelos de IA luego de la presentación de la herramienta en un documento de agosto que explicaba en detalle cómo se basa en la misma técnica de "cadena de pensamiento" utilizada por pares, el creador de ChatGPT OpenAI lanzó recientemente 01 modelos.

Se espera que esto permita que el modelo de IA realice juicios confiables sobre las respuestas de los modelos.

Meta quiere abordar los desafíos de las inexactitudes

Según un de Reuters , el modelo puede verificar y mejorar la precisión de las respuestas a problemas difíciles, como los de materias como ciencias, matemáticas y codificación, porque implica dividir problemas complejos en pasos lógicos más pequeños.

Meta ha revelado que sus intenciones incluyen abordar los desafíos experimentados con otros modelos de IA como ChatGPT, además de las críticas sobre respuestas obsoletas e inexactas.

Según se informa, los investigadores de Meta utilizaron datos generados íntegramente por IA para entrenar el modelo evaluador, eliminando la intervención humana en esa etapa.

Dos de los investigadores de Meta dijeron a Reuters que la capacidad de usar IA para evaluar otras IA de manera confiable ofrece una visión de un posible camino hacia la construcción de vehículos autónomos que puedan aprender de sus propios errores.

“Esperamos que, a medida que la IA se vuelva cada vez más superhumana, mejore cada vez más la capacidad de verificar su trabajo, hasta llegar a ser incluso mejor que el ser humano promedio”. Investigador Jason Weston.

“La idea de ser autodidacta y capaz de autoevaluarse es básicamente crucial para llegar a este tipo de nivel superhumano de IA”, añadió.

Meta avanza hacia la IA autónoma

Según los investigadores, los interesados ​​en la industria de la IA ven a estos agentes como asistentes digitales lo suficientemente inteligentes como para llevar a cabo una variedad de tareas sin intervención humana.

Los investigadores sostienen que los modelos de automejora podrían eliminar la necesidad de un proceso a menudo costoso e ineficiente, el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana, que se utiliza actualmente. Esto requiere la participación de anotadores humanos con experiencia especializada para etiquetar los datos con precisión y verificar la exactitud de las respuestas a consultas matemáticas y de escritura complejas.

Pares de la industria como Google y Anthropic también han publicado artículos de investigación sobre el concepto de RLAIF, o aprendizaje de refuerzo a partir de la retroalimentación de IA.

Sin embargo, a diferencia de Meta, estas otras empresas tienden a no lanzar sus modelos para uso público.

Expertos en la industria de la IA han opinado que el uso de la IA para verificar la IA es fundamental para crear aplicaciones de IA autónomas que puedan operar sin intervención humana. Esto significa que, con el tiempo, los modelos de IA aprenderán de sus propios errores, se autocorregirán y mejorarán sin intervención humana.

El gigante de las redes sociales también lanzó otras herramientas, incluida una actualización de su Segment Anything Model (SAM) dedentde imágenes, una herramienta que acelera los tiempos de generación de respuestas LLM y conjuntos de datos que se pueden usar para ayudar al descubrimiento de nuevos materiales inorgánicos.