IBM发布z17大型机,用于处理AI工作负载

照片由 Dan Farber 通过 Flickr 提供。.
- IBM推出了新的z17大型机硬件,将于6月18日上市。.
- 该公司指出,这些设备配备了高容量的 Telum II 处理器,并可与 IBM 的 Spyre 加速器芯片配合使用。.
- IBM Z 副总裁 Tarquinio 表示,z17 旨在运行生成式和预测式 AI 工作负载,并支持多模型应用程序。.
IBM 发布了最新版本的大型机硬件,该版本包含旨在促进人工智能应用的多项更新。该公司周二宣布推出新款 IBM z17 大型机硬件,该产品将于 6 月 18 日上市。.
该公司还 表示 ,将于5月推出一款名为IBM Z Operations Unite的性能管理工具。此外,这家科技公司还将在今年第三季度发布其大型机操作系统z/OS 3.2的新版本。
IBM 发布 IBM z17 大型机硬件
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周一,这家硬件和咨询公司发布了 IBM z17,这是其大型计算机硬件的最新版本,专为超过 250 种人工智能应用场景而设计,包括人工智能代理和生成式人工智能。 pic.twitter.com/G7pgFoiLEq
— Tren Griffin (@trengriffin) 2025年4月8日
这家科技巨头于4月8日发布了IBM z17,这是其大型机硬件的最新版本。这家计算机硬件公司透露,最新版本的大型机硬件旨在加速人工智能的普及应用。.
这家咨询公司强调,IBM z17 采用的是 IBM Telum II 处理器。IBM 还表示,其最新版本的大型机硬件专为超过 250 种人工智能应用场景而设计,包括 人工智能代理 和生成式人工智能。
数据显示,目前财富500强企业中有71%使用大型机,大型机还能处理全球68%的生产IT工作负载。市场研究公司Market Research Future还指出,预计到2024年,大型机市场规模将达到53亿美元。.
这家科技巨头指出,z17 每天可处理 4500 亿次推理运算,比其前代产品 IBM z16 提升了 50%。上一代大型机硬件于 2022 年发布,采用的是该公司最初的 Tellum 处理器。该公司表示,新款大型机硬件旨在与其他硬件、软件和开源工具完全集成。.
IBM Z 产品管理与设计副总裁蒂娜·塔奎尼奥 (Tina Tarquinio) 提到,公司新的 AI 加速器已经研发了五年。塔奎尼奥还透露, IBM 在开发 z17 的过程中,花费了超过 2000 个研究小时,从 100 多位客户那里收集反馈意见。
塔奎尼奥强调,“在芯片层面,我们将人工智能加速性能提高了七倍半。”她还指出,与业内其他类型的加速器或平台相比,这种方法所需的能耗要低五倍半,例如,在进行多模型计算时所需的能耗要低五倍半。.
IBM 将 z17 设计为面向未来的工作负载。
IBM透露,新系统的AI加速器包括Telum II处理器的嵌入式AI加速器核心和Spyre加速器,后者将于2025年第四季度上市。该公司指出,对于z17处理器,32核Spyre加速器将作为可选的PCIe卡提供,并且可以根据需要添加其他扩展卡。.
“我们构建了一个完整的加速器。它包括系统级芯片、PCIe 卡、编译器、运行时环境、设备驱动程序等等。”
~ Jeff Burns,IBM 研究人工智能硬件中心主任。
研究科学家 Viji Srinivasan 表示,z17 涉及整个软件堆栈,而 Telum II 和 Spyre 开发的核心在于硬件和软件创新之间的正确平衡。.
这家科技巨头表示,它于2019年成立了IBM人工智能硬件研究中心,旨在利用更高效的技术满足人工智能日益增长的能源需求。该公司称,其人工智能硬件战略涉及低精度计算,这可以提高运行人工智能计算的系统的能效。该公司认为,从零开始设计低精度硬件,比在现有GPU或CPU上进行近似计算,能够为深度学习带来更高的能效。.
该项目的负责人约翰·罗森提到,“早在 ChatGPT 出现之前,我们就看到了计算工作负载即将发生变化。”他还认为,片上系统凭借 Spyre 加速器及其 32 个核心取得了成功。.
首席研究员兼人工智能硬件设计高级经理张立德 (Leland Chang) 表示,在人工智能领域风云变幻的今天,watsonx 犹如一盏指路明灯。他指出,时间节点是人工智能芯片设计面临的一大挑战,因为工作负载变化迅速,而芯片的研发却需要数年时间。他还提到,团队在设计 Spyre 芯片以优化特定人工智能推理基准测试时,目标在短短两个月内就发生了彻底改变。.
这家科技公司表示,Spyre加速器旨在处理z17客户将在其平台上应用的新兴人工智能工作负载。这家科技巨头认为,升级后的大型机针对生成式和智能体人工智能进行了优化,例如分类模型,而不是该领域正在降温的模型。.
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柯林斯·J·奥科斯
柯林斯·奥科斯是一位拥有8年加密货币和科技领域报道经验的记者和市场分析师。他持有注册金融分析师(CFA)资格,并拥有精算matic学位。柯林斯曾担任Geek Computer和CoinRabbit的撰稿人和编辑。.
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