Foto von Dan Farber über Flickr. IBM hat den Start der neuesten Version seiner Mainframe -Hardware enthüllt, die Updates enthält, die die Akzeptanz der künstlichen Intelligenz fördern sollen. Das Unternehmen kündigte am Dienstag die neue IBM Z17 Mainframe -Hardware an, die am 18. Juni verfügbar sein wird.
erklärte außerdem , dass es im Mai ein Leistungsmanagement -Tool namens IBM Z Operations Unite einführen werde. Das Technologieunternehmen wird im dritten Quartal dieses Jahres auch eine neue Version seines Mainframe -Betriebssystems Z/OS 3.2 veröffentlichen.
IBM enthüllt die IBM Z17 Mainframe Computer Hardware
Präsentiert ohne Kommentar:
"Die Hardware- und Beratungsfirma hat am Montag IBM Z17 angekündigt, die neueste Version seiner Mainframe -Computerhardware für mehr als 250 AI -Anwendungsfälle, einschließlich KI -Agenten und generativer KI." pic.twitter.com/g7pgfoileq
- Tren Griffin (@trengriffin) 8. April 2025
Der Tech -Riese kündigte am 8. April IBM Z17 an, die neueste Version seiner Mainframe -Hardware. Das Computer -Hardware -Unternehmen enthüllte, dass die neueste Version seiner Mainframe -Hardware entwickelt wurde, um die KI -Akzeptanz zu beschleunigen.
Das Beratungsunternehmen betonte, dass IBM Z17 von einem IBM Telum II -Prozessor angetrieben wird. IBM sagte auch, dass die neueste Version seiner Mainframe -Hardware für mehr als 250 AI -Anwendungsfälle ausgelegt ist, darunter KI -Agenten und generative KI.
Daten zeigen, dass Mainframes derzeit von 71% der Fortune -500 -Unternehmen verwendet werden und auch 68% der weltweit Produktionslast der Produktion von IT -IT -Unternehmen übernehmen können. Die Marktforschungskünftige zeigte auch, dass der Mainframe -Markt im Jahr 2024 geschätzte 5,3 Milliarden US -Dollar wert war.
Der Tech -Riese stellte fest, dass der Z17 an einem Tag 450 Milliarden Inferenzoperationen verarbeiten kann, ein 50% iger Anstieg des Vorgängers, dem IBM Z16. Die vorherige Mainframe -Hardware wurde im Jahr 2022 veröffentlicht und lief auf dem ursprünglichen Tellum -Prozessor des Unternehmens. Das Unternehmen sagte, dass die neue Mainframe-Hardware so konzipiert ist, dass sie sich vollständig in andere Hardware-, Software- und Open-Source-Tools integrieren.
Der VP für Produktmanagement und Design für IBM Z Tina Tarquinio erwähnte, dass der neue KI -Beschleuniger des Unternehmens seit fünf Jahren in Arbeit war. Tarquinio gab außerdem bekannt, dass IBM mehr als 2.000 Forschungszeiten damit verbrachte, von über 100 Kunden Feedback zu erhalten, während es den Z17 errichtete.
Tarquinio betonte: "On-Chip, wir erhöhen die KI-Beschleunigung um siebeneinhalb Mal." Sie argumentierte auch, dass es fünfeinhalb Mal weniger Energie sei, als eine Person auf einer anderen Art von Beschleuniger oder Plattform in der Branche Multi-Model müsste.
IBM Designs Z17 für die Arbeitsbelastung von morgen
IBM enthüllte, dass die KI-Beschleuniger des neuen Systems den eingebetteten AI-Beschleunigerkern des Telum II-Prozessors und den Spyre Accelerator enthalten, der in Q4 2025 erhältlich sein wird. Die Firma stellte fest, dass für Z17 die 32-Kern-Spyre-Beschleuniger als optionale PCIe-Karten zur Verfügung gestellt werden, und zusätzliche Karten können hinzugefügt werden.
"Wir haben einen kompletten Gaspedal erstellt. Es ist ein System-on-Chip-Chip, eine PCIe-Karte, ein Compiler sowie eine Laufzeit sowie ein Gerätetreiber-und so weiter."
~ Jeff Burns , Direktor des IBM Research AI Hardware Center.
Der Forschungswissenschaftler Viji Srinivasan erklärte, dass es einen ganzen Software -Stack mit Z17 gibt, und zentral für die Entwicklung von Telum II und Spyre war das richtige Gleichgewicht zwischen Hardware und Softwareinnovationen.
Der Tech -Riese sagte, er habe 2019 das IBM Research AI Hardware Center auf den Markt gebracht, um sich auf die Erfüllung der bevorstehenden Energiebedarf von KI mit effizienterer Technologie zu konzentrieren. Das Unternehmen sagte, dass seine KI-Hardware-Strategie mit geringer Präzisions-Computing die Leistungseffizienz von Systemen verbessern kann, die KI-Berechnungen ausführen. Das Unternehmen argumentierte, dass das Entwerfen von Hardware mit niedriger Präzision von Grund auf eine größere Leistung für das Deep-Lernen liefern würde, als zu versuchen, das annähernd Compricing auf dem verfügbaren GPUs oder CPUs zu machen.
Der Direktor des Programms, John Rozen, erwähnte, dass „wir eine Änderung in den Berechnung der Workloads schon vor Chatgpt gesehen haben.“ Er glaubt auch, dass sich der System-on-Chip mit dem Spyre Accelerator und seinen 32 Kernen ausgezahlt hat.
Leland Chang, Hauptforschungsmitglied und Senior Manager im AI -Hardwaredesign, räumte ein, dass Watsonx inmitten der sich verändernden Winde der KI als Leitlicht gedient hatte. Chang argumentierte, dass die Zeitleiste eine große Herausforderung im AI -Chipdesign darstellen, da sich die Arbeitsbelastungen schnell ändern, die Entwicklung der Chips jedoch Jahre dauert. Er bemerkte auch, dass das Ziel, als das Team Spyre für einen bestimmten AI -Inferenz -Benchmark optimiert hatte, das Ziel in nur zwei Monaten völlig verändert hat.
Das Technologieunternehmen sagte, dass der Spyre Accelerator für die aufstrebenden KI -Workloads entwickelt wurde, die Z17 -Kunden auf seine Plattform bringen werden. Der Tech -Riese argumentierte, dass der aktualisierte Mainframe für generative und agentische KI optimiert sei, beispielsweise Klassifizierungsmodelle und nicht für Modelle, auf denen das Feld abkühlt.
Cryptopolitan Academy: Möchten Sie Ihr Geld im Jahr 2025 ausbauen? DeFi in unserer kommenden Webclass machen Speichern Sie Ihren Platz
