IBM lança o mainframe z17 para lidar com cargas de trabalho de IA

A IBM revelou o lançamento da versão mais recente de seu hardware mainframe que incorpora atualizações destinadas a impulsionar a adoção da inteligência artificial. A empresa anunciou na terça-feira o novo hardware mainframe IBM z17, que estará disponível em 18 de junho.

A empresa também declarou que introduzirá uma ferramenta de gerenciamento de desempenho chamada IBM Z Operations Unite em maio. A empresa de tecnologia também lançará uma nova versão de seu sistema operacional mainframe, z/Os 3.2, no terceiro trimestre deste ano.

IBM apresenta o hardware do computador mainframe IBM z17

Apresentado sem comentários:

"A empresa de hardware e consultoria anunciou na segunda-feira o IBM z17, a versão mais recente de seu hardware de computador mainframe projetado para mais de 250 casos de uso de IA, incluindo agentes de IA e IA generativa." pic.twitter.com/G7pgFoiLEq

— Tren Griffin (@trengriffin) Abril 8, 2025

O gigante da tecnologia anunciou em 8 de abril o IBM z17, a versão mais recente de seu hardware mainframe. A empresa de hardware de computadores revelou que a versão mais recente de seu hardware mainframe foi desenvolvida para acelerar a adoção da IA.

A empresa de consultoria destacou que o IBM z17 é alimentado por um processador IBM Telum II. A IBM também disse que a versão mais recente de seu hardware mainframe é projetada para mais de 250 casos de uso de IA, incluindo Agentes de IA e IA generativa.

Os dados mostram que os mainframes são atualmente usados por 71% das empresas da Fortune 500 e também podem lidar com 68% das cargas de trabalho de TI de produção do mundo. A Market Research Future também indicou que o mercado de mainframes valia uma estimativa de US$ 5,3 bilhões em 2024.

O gigante da tecnologia observou que o z17 pode processar 450 bilhões de operações de inferência em um dia, um aumento de 50% em relação ao seu antecessor, o IBM z16. O hardware mainframe anterior foi lançado em 2022 e funcionava com o processador original da empresa, Tellum. A empresa disse que o novo hardware mainframe foi projetado para se integrar totalmente a outros hardwares, softwares e ferramentas de código aberto.

Tina Tarquinio, vice-presidente de gerenciamento de produtos e design da IBM Z, mencionou que o novo acelerador de IA da empresa estava em desenvolvimento há cinco anos. Tarquinio também revelou que IBM gastou mais de 2.000 horas de pesquisa obtendo feedback de mais de 100 clientes enquanto construíam o z17.

Tarquinio destacou que “no chip, estamos aumentando a aceleração de IA em sete vezes e meia.” Ela também argumentou que era cinco vezes e meia menos energia do que uma pessoa precisaria para fazer, por exemplo, multi-modelo em outro tipo de acelerador ou plataforma na indústria.

IBM projeta z17 para as cargas de trabalho do futuro

A IBM revelou que os aceleradores de IA do novo sistema incluem o núcleo de acelerador de IA embutido no processador Telum II e o Spyre Accelerator, que estará disponível no quarto trimestre de 2025. A empresa observou que para o z17, o acelerador Spyre de 32 núcleos estará disponível como um cartão PCIe opcional, e cartões adicionais podem ser adicionados conforme necessário.

“Construímos um acelerador completo. É um chip system-on-chip, um cartão PCIe, um compilador, um runtime e um driver de dispositivo – e assim por diante.”

~ Jeff Burns, Diretor do Centro de Hardware de IA da IBM Research.

A cientista de pesquisa Viji Srinivasan afirmou que havia toda uma pilha de software envolvendo o z17, e o centro do desenvolvimento do Telum II e Spyre era o equilíbrio certo entre inovação de hardware e software.

O gigante da tecnologia disse que lançou o Centro de Hardware de IA da IBM Research em 2019 para se concentrar em atender às demandas energísticas iminentes da IA com tecnologia mais eficiente. A empresa disse que sua estratégia de hardware de IA envolvia computação de baixa precisão que pode melhorar a eficiência energética de sistemas que executam computações de IA. A empresa argumentou que projetar hardware de baixa precisão do zero renderia maior desempenho de energia para aprendizado profundo do que tentar fazer computação aproximada nas GPUs ou CPUs disponíveis.

O diretor do programa, John Rozen, mencionou que “vimos uma mudança chegando nas cargas de trabalho de computação, mesmo antes do ChatGPT.” Ele também acredita que o system-on-chip valeu a pena com o Spyre Accelerator e seus 32 núcleos.

Leland Chang, membro principal da equipe de pesquisa e gerente sênior em Design de Hardware de IA, reconheceu que o watsonx serviu como uma luz guia em meio às mudanças de vento na IA. Chang argumentou que o cronograma é um grande desafio no design de chips de IA, pois as cargas de trabalho estão mudando rapidamente, mas os chips levam anos para ser desenvolvidos. Ele também observou que, quando a equipe estava projetando o Spyre para otimizar para um benchmark específico de inferência de IA, o objetivo mudou totalmente em tão pouco quanto dois meses.

A empresa de tecnologia disse que o acelerador Spyre foi projetado para lidar com as cargas de trabalho emergentes de IA que os clientes do z17 trarão para sua plataforma. O gigante da tecnologia argumentou que o mainframe atualizado é otimizado para IA generativa e agêntica, por exemplo, modelos de classificação em vez de modelos que o campo está abandonando.