إيبم تطلق الحاسوب الرئيسي z17 للتعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي

كشفت إيبم عن إطلاق أحدث إصدار من أجهزتها الرئيسية الذي يتضمن تحديثات تهدف إلى تعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي. أعلنت الشركة يوم الثلاثاء عن جهاز الحاسوب الرئيسي الجديد IBM z17، والذي سيكون متاحاً في 18 يونيو.

كما أن الشركة أوضحت أنها ستقدم أداة إدارة أداء تسمى IBM Z Operations Unite في مايو. ستطلق شركة التكنولوجيا أيضاً إصداراً جديداً من نظام تشغيل الحاسوب الرئيسي الخاص بها، z/Os 3.2، في الربع الثالث من هذا العام.

إيبم تكشف عن جهاز الحاسوب الرئيسي IBM z17

مقدمة دون تعليق:

"أعلنت شركة الأجهزة والاستشارات يوم الاثنين عن IBM z17، أحدث إصدار من أجهزة الحاسوب الرئيسي المصممة لأكثر من 250 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي." pic.twitter.com/G7pgFoiLEq

— ترين جريفين (@trengriffin) أبريل 8، 2025

أعلنت شركة التكنولوجيا العملاقة يوم 8 أبريل عن IBM z17، أحدث إصدار من أجهزتها الرئيسية. كشفت شركة أجهزة الحاسوب عن أن أحدث إصدار من أجهزتها الرئيسية تم تطويره لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي.

أبرزت شركة الاستشارات أن IBM z17 يعمل بمعالج IBM Telum II. وقالت إيبم أيضاً أن أحدث إصدار من أجهزة الحاسوب الرئيسي مصمم لأكثر من 250 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي.

تظهر البيانات أن الحواسيب الرئيسية تُستخدم حالياً من قبل 71% من شركات Fortune 500 ويمكنها أيضاً التعامل مع 68% من أعباء عمل تكنولوجيا الإنتاج العالمية. وأشارت Market Research Future أيضاً إلى أن سوق الحواسيب الرئيسية كان يستحق ما يقدر بـ 5.3 مليار دولار في عام 2024.

أشار عملاق التكنولوجيا إلى أن جهاز z17 يمكنه معالجة 450 مليار عملية استنتاج في يوم واحد، وهو ارتفاع بنسبة 50% مقارنة بسلفه، جهاز IBM z16. تم إصدار أجهزة الحاسوب المركزي السابقة في عام 2022 وكانت تعمل بمعالج Tellum الأصلي الخاص بالشركة. وذكرت الشركة أن أجهزة الحاسوب المركزي الجديدة مصممة للتكامل الكامل مع الأجهزة الأخرى والبرمجيات وأدوات المصدر المفتوح.

أوضحت تينا تاركوينيو، نائبة رئيس إدارة المنتجات والتصميم لـ IBM Z، أن مسرّع الذكاء الاصطناعي الجديد التابع للشركة كان قيد التطوير لمدة خمس سنوات. وكشفت تاركوينيو أيضاً أن آي‌بي‌ام قضت أكثر من 2,000 ساعة بحثية للحصول على ملاحظات من أكثر من 100 عميل أثناء بناء جهاز z17.

أبرزت تاركوينيو أن "على الشريحة، نزيد من تسريع الذكاء الاصطناعي بمقدار سبع مرات ونصف." كما أشارت إلى أنه يستهلك طاقة أقل بمقدار خمس مرات ونصف مما يحتاجه الشخص للقيام بمهام متعددة النماذج على نوع آخر من المسرعات أو المنصات في الصناعة.

تصمم IBM جهاز z17 لأحمال العمل المستقبلية

كشفت IBM أن مسرعات الذكاء الاصطناعي للنظام الجديد تشمل نواة مسرّع الذكاء الاصطناعي المدمجة في معالج Telum II ومسرّع Spyre، والذي سيكون متاحاً في الربع الرابع من عام 2025. وأشارت الشركة إلى أنه بالنسبة لجهاز z17، سيتم توفير مسرّع Spyre ذو الـ 32 نواة كبطاقة PCIe اختيارية، ويمكن إضافة بطاقات إضافية حسب الحاجة.

"لقد بنينا مسرّعاً كاملاً. إنه شريحة نظام على شريحة (SoC)، وبطاقة PCIe، ومترجم (compiler)، وبيئة تشغيل، ومحرك للأجهزة – وما إلى ذلك."

~ جيف بيرنز، مدير مركز أبحاث الأجهزة للذكاء الاصطناعي في IBM.

أفادت عالمة الأبحاث فيجي سرينيفاسان بوجود مجموعة برمجية كاملة تتضمن جهاز z17، وكان المحور المركزي لتطوير معالجي Telum II وSpyre هو تحقيق التوازن الصحيح بين الابتكار في الأجهزة والبرمجيات.

قال عملاق التكنولوجيا إنه أطلق مركز أبحاث الأجهزة للذكاء الاصطناعي في IBM في عام 2019 للتركيز على تلبية الطلبات الطاقية الوشيكة للذكاء الاصطناعي بتقنيات أكثر كفاءة. وذكرت الشركة أن استراتيجية الأجهزة الخاصة بالذكاء الاصطناعي تتضمن الحوسبة منخفضة الدقة التي يمكنها تحسين كفاءة الطاقة للأنظمة التي تقوم بحسابات الذكاء الاصطناعي. وادعت الشركة أن تصميم أجهزة منخفضة الدقة من الصفر سيحقق أداءً طاقياً أفضل للتعلم العميق مقارنة بمحاولة إجراء حسابات تقريبية على وحدات معالجة الرسومات (GPUs) أو المعالجات المركزية (CPUs) المتاحة.

أشار جون روزن، مدير البرنامج، إلى أننا "رأينا تغييراً وشيكاً في أحمال العمل الحاسوبية، حتى قبل ظهور ChatGPT." وهو يعتقد أيضاً أن شريحة النظام على الشريحة (SoC) قد حققت نتائج مجدية مع مسرّع Spyra ونواته الـ 32.

أقر ليلاند تشانغ، عضو الفريق البحثي الرئيسي والمدير الأول في تصميم أجهزة الذكاء الاصطناعي، بأن watsonx قد خدم كضوء مرشد وسط الرياح المتغيرة للذكاء الاصطناعي. جادل تشانغ بأن الجدول الزمني يمثل تحدياً رئيسياً في تصميم رقائق الذكاء الاصطناعي حيث تتغير أحمال العمل بسرعة، لكن تطوير الرقائق يستغرق سنوات. كما لاحظ أنه عندما كان الفريق يصمم مسرّع Spyre لتحسين الأداء لمعيار استنتاج الذكاء الاصطناعي المحدد، تغير الهدف تماماً في غضون شهرين فقط.

قالت الشركة التقنية إن مسرّع Spyra صُمم للتعامل مع أحمال العمل الناشئة للذكاء الاصطناعي التي سيحضرها عملاء z17 إلى منصتها. جادل عملاق التكنولوجيا بأن الحاسوب المركزي المطور محسّن للذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل (Agentic AI)، على سبيل المثال، نماذج التصنيف بدلاً من النماذج التي يبرد الاهتمام بها في المجال.