IBM lanza el mainframe z17 para gestionar cargas de trabajo de IA

IBM ha anunciado el lanzamiento de la última versión de su mainframe, que incorpora actualizaciones para impulsar la adopción de inteligencia artificial. La firma anunció el martes el nuevo mainframe IBM z17, que estará disponible el 18 de junio.

La compañía también anunció que lanzará una herramienta de gestión del rendimiento llamada IBM Z Operations Unite en mayo. La compañía tecnológica también lanzará una nueva versión de su sistema operativo para mainframes, z/Os 3.2, en el tercer trimestre de este año.

IBM presenta el hardware del mainframe IBM z17

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"La empresa de hardware y consultoría anunció el lunes IBM z17, la última versión de su hardware de computadora central diseñado para más de 250 casos de uso de IA, incluidos agentes de IA e IA generativa." pic.twitter.com/G7pgFoiLEq

— Tren Griffin (@trengriffin) 8 de abril de 2025

El gigante tecnológico anunció el 8 de abril IBM z17, la última versión de su mainframe. La compañía reveló que esta versión se desarrolló para acelerar la adopción de la IA.

La consultora destacó que IBM z17 está equipado con un procesador IBM Telum II. IBM también afirmó que la última versión de su hardware mainframe está diseñada para más de 250 casos de uso de IA, incluyendo agentes de IA e IA generativa.

Los datos muestran que el 71 % de las empresas de Fortune 500 utilizan mainframes y que estos pueden gestionar el 68 % de las cargas de trabajo de TI de producción mundial. Market Research Future también indicó que el mercado de mainframes alcanzaría un valor estimado de 5300 millones de dólares en 2024.

El gigante tecnológico señaló que el z17 puede procesar 450 mil millones de operaciones de inferencia al día, un aumento del 50 % con respecto a su predecesor, el IBM z16. El hardware de mainframe anterior se lanzó en 2022 y funcionaba con el procesador Tellum original de la compañía. La firma afirmó que el nuevo hardware de mainframe está diseñado para integrarse completamente con otros hardware, software y herramientas de código abierto.

Tina Tarquinio, vicepresidenta de gestión y diseño de productos de IBM Z, mencionó que el nuevo acelerador de IA de la compañía llevaba cinco años en desarrollo. Tarquinio también reveló que IBM invirtió más de 2000 horas de investigación, recabando la opinión de más de 100 clientes durante el desarrollo del z17.

Tarquinio destacó que «en el chip, estamos incrementando la aceleración de la IA siete veces y media». También argumentó que se requiere cinco veces y media menos energía de la que una persona necesitaría para realizar, por ejemplo, un modelo múltiple en otro tipo de acelerador o plataforma del sector.

IBM diseña z17 para las cargas de trabajo del futuro

IBM reveló que los aceleradores de IA del nuevo sistema incluyen el núcleo acelerador de IA integrado del procesador Telum II y el acelerador Spyre, que estará disponible en el cuarto trimestre de 2025. La empresa señaló que para z17, el acelerador Spyre de 32 núcleos estará disponible como una tarjeta PCIe opcional y se pueden agregar tarjetas adicionales según sea necesario.

Construimos un acelerador completo. Es un chip de sistema en chip, una tarjeta PCIe, un compilador, un entorno de ejecución y un controlador de dispositivo, etc

~ Jeff Burns, Director del Centro de Hardware de IA de IBM Research.

El científico investigador Viji Srinivasan afirmó que había toda una pila de software que involucraba a z17, y que para el desarrollo de Telum II y Spyre era fundamental el equilibrio correcto entre la innovación de hardware y software.

El gigante tecnológico anunció el lanzamiento del Centro de Hardware de IA de IBM Research en 2019 para centrarse en satisfacer las crecientes demandas energéticas de la IA con tecnología más eficiente. La compañía explicó que su estrategia de hardware de IA se basaba en la computación de baja precisión, que puede mejorar la eficiencia energética de los sistemas que ejecutan cálculos de IA. Argumentó que diseñar hardware de baja precisión desde cero ofrecería un mayor rendimiento energético para el aprendizaje profundo que intentar realizar computación aproximada en las GPU o CPU disponibles.

El director del programa, John Rozen, mencionó que «vimos un cambio en las cargas de trabajo computacionales, incluso antes de ChatGPT». También cree que el sistema en chip dio sus frutos con el acelerador Spyre y sus 32 núcleos.

Leland Chang, investigador principal y gerente sénior de Diseño de Hardware de IA, reconoció que Watsonx había servido como guía en medio de los cambios constantes de la IA. Chang argumentó que el cronograma es un gran desafío en el diseño de chips de IA, ya que las cargas de trabajo cambian rápidamente, pero los chips tardan años en desarrollarse. También señaló que cuando el equipo diseñaba Spyre para optimizarlo para un punto de referencia de inferencia de IA específico, el objetivo cambió por completo en tan solo dos meses.

La empresa tecnológica afirmó que el acelerador Spyre fue diseñado para gestionar las nuevas cargas de trabajo de IA que los clientes z17 incorporarán a su plataforma. El gigante tecnológico argumentó que el mainframe actualizado está optimizado para IA generativa y agente, por ejemplo, modelos de clasificación, en lugar de modelos cuyo desarrollo está en declive.