IBM lanza el mainframe z17 para manejar cargas de trabajo de IA

IBM ha revelado el lanzamiento de la última versión de su hardware de mainframe que incorpora actualizaciones destinadas a impulsar la adopción de inteligencia artificial. La empresa anunció el martes el nuevo hardware de mainframe IBM z17, que estará disponible el 18 de junio.

La empresa también declaró que introducirá una herramienta de gestión del rendimiento llamada IBM Z Operations Unite en mayo. La empresa tecnológica también lanzará una nueva versión de su sistema operativo de mainframe, z/Os 3.2, en el tercer trimestre de este año.

IBM presenta el hardware de computadora principal IBM z17

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"La empresa de hardware y consultoría anunció el lunes el IBM z17, la última versión de su hardware de computadora principal diseñada para más de 250 casos de uso de IA, incluidos agentes de IA e IA generativa." pic.twitter.com/G7pgFoiLEq

— Tren Griffin (@trengriffin) abril 8, 2025

El gigante tecnológico anunció el 8 de abril el IBM z17, la última versión de su hardware de mainframe. La empresa de hardware de computadoras reveló que la última versión de su hardware de mainframe fue desarrollada para acelerar la adopción de IA.

La empresa de consultoría destacó que el IBM z17 está impulsado por un procesador IBM Telum II. IBM también dijo que la última versión de su hardware de mainframe está diseñada para más de 250 casos de uso de IA, incluyendo Agentes de IA e IA generativa.

Los datos muestran que los mainframes son utilizados actualmente por el 71 % de las empresas Fortune 500 y también pueden manejar el 68 % de las cargas de trabajo de TI de producción del mundo. Market Research Future también indicó que el mercado de mainframes tenía un valor estimado de 5.300 millones de dólares en 2024.

El gigante tecnológico señaló que el z17 puede procesar 450.000 millones de operaciones de inferencia en un día, un aumento del 50 % con respecto a su predecesor, el IBM z16. El hardware de mainframe anterior se lanzó en 2022 y funcionaba con el procesador original Tellum de la empresa. La empresa dijo que el nuevo hardware de mainframe está diseñado para integrarse completamente con otros hardware, software y herramientas de código abierto.

Tina Tarquinio, vicepresidenta de gestión de productos y diseño para IBM Z, mencionó que el nuevo acelerador de IA de la empresa ha estado en desarrollo durante cinco años. Tarquinio también reveló que IBM gastó más de 2.000 horas de investigación obteniendo comentarios de más de 100 clientes mientras construía el z17.

Tarquinio destacó que «en el chip, estamos aumentando la aceleración de IA en siete veces y media». También argumentó que consume cinco veces y media menos energía que la que necesitaría una persona para realizar, por ejemplo, tareas multimodelo en otro tipo de acelerador o plataforma de la industria.

IBM diseña z17 para las cargas de trabajo del mañana

IBM reveló que los aceleradores de IA del nuevo sistema incluyen el núcleo de aceleración de IA integrado del procesador Telum II y el Acelerador Spyre, que estará disponible en el cuarto trimestre de 2025. La firma señaló que para el z17, el acelerador Spyre de 32 núcleos estará disponible como una tarjeta PCIe opcional, y se pueden añadir tarjetas adicionales según sea necesario.

«Construimos un acelerador completo. Es un chip system-on-chip, una tarjeta PCIe, un compilador, un entorno de ejecución y un controlador de dispositivo, entre otros componentes».

~ Jeff Burns, Director del Centro de Hardware de IA de IBM Research.

La científica investigadora Viji Srinivasan afirmó que existía toda una pila de software que involucraba al z17, y que el equilibrio adecuado entre la innovación en hardware y software fue central en el desarrollo de Telum II y Spyre.

La gigante tecnológica dijo que lanzó el Centro de Hardware de IA de IBM Research en 2019 para centrarse en satisfacer las próximas demandas energéticas de la IA con tecnología más eficiente. La empresa indicó que su estrategia de hardware de IA implicaba el uso de computación de baja precisión, que puede mejorar la eficiencia energética de los sistemas que ejecutan cálculos de IA. La firma argumentó que diseñar hardware de baja precisión desde cero produciría un mayor rendimiento energético para el aprendizaje profundo que intentar realizar computación aproximada en las GPU o CPU disponibles.

El director del programa, John Rozen, mencionó que «vimos un cambio en las cargas de trabajo de computación, incluso antes de ChatGPT». También cree que el sistema en un chip (system-on-chip) dio sus frutos con el Acelerador Spyre y sus 32 núcleos.

Leland Chang, miembro principal del personal de investigación y gerente senior en Diseño de Hardware de IA, reconoció que watsonx había servido como una luz guía en medio de los vientos cambiantes de la IA. Chang argumentó que el cronograma es un gran desafío en el diseño de chips de IA, ya que las cargas de trabajo cambian rápidamente, pero los chips tardan años en desarrollarse. También señaló que cuando el equipo estaba diseñando Spyre para optimizarlo según un benchmark específico de inferencia de IA, el objetivo cambió por completo en tan solo dos meses.

La firma tecnológica dijo que el acelerador Spyre fue diseñado para manejar las cargas de trabajo emergentes de IA que los clientes de z17 traerán a su plataforma. La gigante tecnológica argumentó que el mainframe mejorado está optimizado para la IA generativa y agéntica, por ejemplo, modelos de clasificación, en lugar de modelos en los que el campo está perdiendo interés.