Foto de Dan Farber a través de Flickr. IBM ha revelado el lanzamiento de la última versión de su hardware mainframe que incorpora actualizaciones destinadas a aumentar la adopción de inteligencia artificial. La firma anunció el martes el nuevo hardware IBM Z17 mainframe, que estará disponible el 18 de junio.
La compañía también declaró que presentará una herramienta de gestión del rendimiento llamada IBM Z Operations Unite en mayo. La compañía de tecnología también lanzará una nueva versión de su sistema operativo mainframe, Z/OS 3.2, en el tercer trimestre de este año.
IBM presenta el hardware de la computadora IBM Z17 mainframe
Presentado sin comentarios:
"La compañía de hardware y consultoría anunció el lunes a IBM Z17, la última versión de su hardware de computadora mainframe diseñado para más de 250 casos de uso de IA, incluidos agentes de IA e IA generativa". pic.twitter.com/g7pgfoileq
- Tren Griffin (@trengriffin) 8 de abril de 2025
El gigante tecnológico anunció el 8 de abril IBM Z17, la última versión de su hardware mainframe. La compañía de hardware informático reveló que la última versión de su hardware mainframe se desarrolló para acelerar la adopción de IA.
La compañía de consultoría destacó que IBM Z17 funciona con un procesador IBM Telum II. IBM también dijo que la última versión de su hardware mainframe está diseñada para más de 250 casos de uso de IA, incluidos los agentes de IA y la IA generativa.
Los datos muestran que los mainframes son actualmente utilizados por el 71% de las compañías Fortune 500 y también pueden manejar el 68% de las cargas de trabajo de producción mundiales. El futuro de la investigación de mercado también indicó que el mercado de mainframe valía un estimado de $ 5.3 mil millones en 2024.
El gigante tecnológico señaló que el Z17 puede procesar 450 mil millones de operaciones de inferencia en un día, un aumento del 50% sobre su predecesor, el IBM Z16. El anterior hardware de mainframe se lanzó en 2022 y se ejecutó en el procesador Tellum original de la compañía. La firma dijo que el nuevo hardware mainframe está diseñado para integrarse completamente con otros hardware, software y herramientas de código abierto.
El vicepresidente de gestión y diseño de productos para IBM Z Tina Tarquinio mencionó que el nuevo acelerador de IA de la compañía había estado en proceso durante cinco años. Tarquinio también reveló que IBM gastó más de 2,000 horas de investigación obteniendo comentarios de más de 100 clientes a medida que construyó el Z17.
Tarquinio destacó que "en el chip, estamos aumentando la aceleración de la IA por siete veces y media". También argumentó que era cinco veces y media menos energía de lo que una persona necesitaría, como, multimodelo en otro tipo de acelerador o plataforma en la industria.
IBM Designs Z17 para las cargas de trabajo del mañana
IBM reveló que los aceleradores de IA del nuevo sistema incluyen el núcleo de acelerador de IA integrado del procesador Telum II y el acelerador Spyre, que estará disponible en el cuarto trimestre de 2025. La empresa anotó que para Z17, el acelerador de SPYRE de 32 core se pondrá a disposición de una tarjeta PCIE opcional, y se pueden agregar tarjetas adicionales según lo necesario.
"Construimos un acelerador completo. Es un chip de sistema en chip y una tarjeta PCIe, y un compilador, y un tiempo de ejecución, y un controlador de dispositivos, y así sucesivamente".
~ Jeff Burns , director del IBM Research AI Hardware Center.
El científico investigador Viji Srinivasan declaró que había una pila de software completa que involucraba Z17, y en el centro del desarrollo de Telum II y Spyre fue el equilibrio adecuado entre el hardware y la innovación de software.
El gigante tecnológico dijo que lanzó el IBM Research AI Hardware Center en 2019 para concentrarse en satisfacer las inminentes demandas de energía de la IA con tecnología más eficiente. La compañía dijo que su estrategia de hardware de IA involucraba la computación de baja precisión que puede mejorar la eficiencia energética de los sistemas que ejecutan cálculos de IA. La firma argumentó que diseñar hardware de baja precisión desde cero generaría un mayor rendimiento de potencia para el aprendizaje profundo que tratar de hacer la computación aproximada en las GPU o las CPU disponibles.
El director del programa, John Rozen, mencionó que "vimos un cambio en las cargas de trabajo de cómputo, incluso antes de chatgpt". También cree que el sistema en chip valió la pena con el acelerador de Spyre y sus 32 núcleos.
Leland Chang, miembro principal del personal de investigación y gerente senior en AI Hardware Design, reconoció que Watsonx había servido como una luz guía en medio de los vientos cambiantes de la IA. Chang argumentó que Timeline es un desafío importante en el diseño de chips de IA ya que las cargas de trabajo están cambiando rápidamente, pero los chips tardan años en desarrollarse. También señaló que cuando el equipo estaba diseñando Spyre para optimizar para un punto de referencia de inferencia de IA específico, el objetivo cambió totalmente en tan solo dos meses de tiempo.
La firma de tecnología dijo que el acelerador Spyre fue diseñado para manejar las cargas de trabajo de IA emergentes que los clientes Z17 traerán a su plataforma. El gigante tecnológico argumentó que el mainframe mejorado está optimizado para la IA generativa y agente, por ejemplo, modelos de clasificación en lugar de modelos en los que el campo se está enfriando.
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