DERNIÈRES ACTUALITÉS
SÉLECTIONNÉ POUR VOUS

IBM lance le mainframe z17 pour gérer les charges de travail de l'IA

ParCollins J. OkothCollins J. Okoth 3 min de lecture
IBM lance le mainframe z17 pour gérer les charges de travail d'IA.

Photo par Dan Farber via Flickr.

  • IBM a déployé son nouveau matériel mainframe z17, disponible le 18 juin.
  • L'entreprise a indiqué que les unités sont équipées de processeurs Telum II à haute capacité et sont configurées pour les puces accélérateur Spyre d'IBM.
  • Tarquinio, vice-président d'IBM Z, a déclaré que le z17 a été conçu pour exécuter des charges de travail d'IA générative et prédictive et prendre en charge des applications multi-modèles.

IBM a révélé le lancement de la dernière version de son matériel mainframe qui intègre des mises à jour destinées à stimuler l'adoption de l'intelligence artificielle. L'entreprise a annoncé mardi le nouveau matériel mainframe IBM z17, qui sera disponible le 18 juin.

L’entreprise a également a déclaré qu'elle introduira un outil de gestion des performances appelé IBM Z Operations Unite en mai. L'entreprise technologique publiera également une nouvelle version de son système d'exploitation mainframe, z/Os 3.2, au troisième trimestre de cette année.

IBM dévoile le matériel informatique mainframe IBM z17

Le géant de la technologie a annoncé le 8 avril l'IBM z17, la dernière version de son matériel mainframe. L'entreprise de matériel informatique a révélé que la dernière version de son matériel mainframe a été développée pour accélérer l'adoption de l'IA.

L'entreprise de conseil a souligné que l'IBM z17 est propulsé par un processeur IBM Telum II. IBM a également déclaré que la dernière version de son matériel mainframe est conçue pour plus de 250 cas d'utilisation de l'IA, y compris Agents IA et l'IA générative.

Les données montrent que les mainframes sont actuellement utilisés par 71 % des entreprises du Fortune 500 et peuvent également gérer 68 % des charges de travail informatiques de production dans le monde. Market Research Future a également indiqué que le marché des mainframes était estimé à 5,3 milliards de dollars en 2024.

Le géant de la technologie a noté que le z17 peut traiter 450 milliards d'opérations d'inférence par jour, soit une augmentation de 50 % par rapport à son prédécesseur, l'IBM z16. Le matériel mainframe précédent a été lancé en 2022 et fonctionnait sur le processeur Tellum original de l'entreprise. L'entreprise a déclaré que le nouveau matériel mainframe est conçu pour s'intégrer pleinement avec d'autres matériels, logiciels et outils open source.

Tina Tarquinio, vice-présidente de la gestion de produit et du design pour IBM Z, a mentionné que l'accélérateur IA nouvel de l'entreprise était en développement depuis cinq ans. Tarquinio a également révélé que IBM l'entreprise avait passé plus de 2 000 heures de recherche à recueillir les retours de plus de 100 clients lors de la construction du z17.

Tarquinio a souligné que « sur la puce, nous augmentons l'accélération de l'IA de sept fois et demie ». Elle a également fait valoir que cela nécessitait cinq fois et demie moins d'énergie qu'une personne n'en aurait besoin pour faire, par exemple, du multi-modèle sur un autre type d'accélérateur ou de plateforme dans l'industrie.

IBM conçoit le z17 pour les charges de travail de demain

IBM a révélé que les accélérateurs IA du nouveau système comprennent le noyau d'accélérateur IA intégré du processeur Telum II et l'accélérateur Spyre, qui sera disponible au quatrième trimestre 2025. L'entreprise a noté que pour le z17, l'accélérateur Spyre à 32 cœurs sera disponible sous forme de carte PCIe en option, et des cartes supplémentaires pourront être ajoutées si nécessaire.

« Nous avons construit un accélérateur complet. C'est une puce système-sur-puce, une carte PCIe, un compilateur, un runtime, un pilote de périphérique – et ainsi de suite. »

~ Jeff Burns, Directeur du Centre de recherche sur le matériel IA d'IBM.

La chercheuse scientifique Viji Srinivasan a déclaré qu'il existait toute une pile logicielle impliquant le z17, et que le développement du Telum II et du Spyre reposait sur un équilibre approprié entre l'innovation matérielle et logicielle.

Le géant de la technologie a déclaré qu'il avait lancé le Centre de recherche sur le matériel IA d'IBM en 2019 pour se concentrer sur la satisfaction des demandes énergétiques imminentes de l'IA avec une technologie plus efficace. L'entreprise a déclaré que sa stratégie matérielle IA impliquait le calcul de faible précision, qui peut améliorer l'efficacité énergétique des systèmes exécutant des calculs IA. L'entreprise a fait valoir que la conception de matériel de faible précision à partir de zéro offrirait de meilleures performances énergétiques pour l'apprentissage profond que d'essayer de faire du calcul approximatif sur les GPU ou CPU disponibles.

Le directeur du programme, John Rozen, a mentionné que « nous avons vu un changement arriver dans les charges de travail de calcul, même avant ChatGPT ». Il estime également que le système-sur-puce a porté ses fruits avec l'accélérateur Spyre et ses 32 cœurs.

Leland Chang, membre principal du personnel de recherche et gestionnaire senior en conception de matériel IA, a reconnu que watsonx avait servi de lumière guide au milieu des vents changeants de l'IA. Chang a fait valoir que le calendrier est un défi majeur dans la conception de puces IA car les charges de travail changent rapidement, mais les puces prennent des années à développer. Il a également noté que lorsque l'équipe concevait le Spyre pour optimiser un benchmark d'inférence IA spécifique, l'objectif a complètement changé en aussi peu que deux mois.

L'entreprise technologique a déclaré que l'accélérateur Spyre a été conçu pour gérer les charges de travail IA émergentes que les clients du z17 apporteront à sa plateforme. Le géant de la technologie a fait valoir que le mainframe amélioré est optimisé pour l'IA générative et agentic, par exemple, les modèles de classification plutôt que les modèles sur lesquels le domaine se refroidit.

Ne vous contentez pas de lire les actualités crypto. Comprenez-les. Abonnez-vous à notre newsletter. C'est gratuit.

Partager cet article
Collins J. Okoth

Collins J. Okoth

Collins Okoth est journaliste et analyste de marché avec 8 ans d'expérience dans la couverture de la crypto-monnaie et de la technologie. Il est Analyste Financier Certifié et détient un diplôme en mathématiques actuarielles. Collins a précédemment travaillé chez Geek Computer et CoinRabbit en tant qu'auteur et rédacteur.

PLUS D'ACTUALITÉS…