IBM rilascia il mainframe z17 per gestire i carichi di lavoro AI

IBM ha rivelato il lancio dell'ultima versione del suo hardware mainframe che incorpora aggiornamenti destinati a promuovere l'adozione dell'intelligenza artificiale. L'azienda ha annunciato martedì il nuovo hardware mainframe IBM z17, che sarà disponibile il 18 giugno.

L'azienda ha anche ha dichiarato che introdurrà uno strumento di gestione delle prestazioni chiamato IBM Z Operations Unite a maggio. L'azienda tecnologica rilascerà anche una nuova versione del suo sistema operativo mainframe, z/Os 3.2, nel terzo trimestre di quest'anno.

IBM svela l'hardware computer mainframe IBM z17

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"L'azienda hardware e di consulenza ha annunciato lunedì IBM z17, l'ultima versione del suo hardware per computer mainframe progettato per oltre 250 casi d'uso AI, inclusi agenti AI e AI generativa." pic.twitter.com/G7pgFoiLEq

— Tren Griffin (@trengriffin) Aprile 8, 2025

Il gigante tecnologico ha annunciato l'8 aprile IBM z17, l'ultima versione del suo hardware mainframe. L'azienda hardware per computer ha rivelato che l'ultima versione del suo hardware mainframe è stata sviluppata per accelerare l'adozione dell'AI.

L'azienda di consulenza ha sottolineato che IBM z17 è alimentato da un processore IBM Telum II. IBM ha anche dichiarato che l'ultima versione del suo hardware mainframe è progettata per oltre 250 casi d'uso AI, tra cui Agenti AI e AI generativa.

I dati mostrano che i mainframe sono attualmente utilizzati dal 71% delle aziende Fortune 500 e possono anche gestire il 68% dei carichi di lavoro IT di produzione nel mondo. Market Research Future ha anche indicato che il mercato dei mainframe valeva una stima di 5,3 miliardi di dollari nel 2024.

Il gigante tecnologico ha notato che lo z17 può elaborare 450 miliardi di operazioni di inferenza in un giorno, un aumento del 50% rispetto al suo predecessore, IBM z16. Il precedente hardware mainframe è stato rilasciato nel 2022 ed eseguiva il processore Tellum originale dell'azienda. L'azienda ha dichiarato che il nuovo hardware mainframe è progettato per integrarsi completamente con altri hardware, software e strumenti open source.

VP della gestione e design del prodotto per IBM Z Tina Tarquinio ha menzionato che il nuovo acceleratore AI dell'azienda era in fase di sviluppo da cinque anni. Tarquinio ha anche rivelato che IBM ha trascorso più di 2.000 ore di ricerca per ottenere feedback da oltre 100 clienti mentre costruiva lo z17.

Tarquinio ha sottolineato che "a livello di chip, stiamo aumentando l'accelerazione AI di sette volte e mezza." Ha anche sostenuto che consuma cinque volte e mezza meno energia di quanto una persona avrebbe bisogno per fare, ad esempio, modelli multipli su un altro tipo di acceleratore o piattaforma nel settore.

IBM progetta z17 per i carichi di lavoro di domani

IBM ha rivelato che gli acceleratori AI del nuovo sistema includono il nucleo dell'acceleratore AI integrato del processore Telum II e l'Acceleratore Spyre, che sarà disponibile nel quarto trimestre del 2025. L'azienda ha notato che per lo z17, l'acceleratore Spyre a 32 core sarà disponibile come scheda PCIe opzionale e possono essere aggiunte schede aggiuntive se necessario.

"Abbiamo costruito un acceleratore completo. È un chip system-on-chip, una scheda PCIe, un compilatore, un runtime, un driver del dispositivo – e così via."

~ Jeff Burns, Direttore del IBM Research AI Hardware Center.

Lo scienziato della ricerca Viji Srinivasan ha dichiarato che c'era un intero stack software coinvolto con lo z17 e, al centro dello sviluppo di Telum II e Spyre, c'era il giusto equilibrio tra innovazione hardware e software.

Il gigante tecnologico ha detto che ha lanciato il IBM Research AI Hardware Center nel 2019 per concentrarsi sul soddisfacimento delle imminenti richieste energetiche dell'AI con tecnologia più efficiente. L'azienda ha dichiarato che la sua strategia hardware AI coinvolgeva il calcolo a bassa precisione che può migliorare l'efficienza energetica dei sistemi che eseguono calcoli AI. L'azienda ha sostenuto che progettare hardware a bassa precisione da zero avrebbe prodotto una maggiore efficienza energetica per il deep learning rispetto al tentativo di eseguire calcoli approssimativi sulle GPU o CPU disponibili.

Il direttore del programma, John Rozen, ha menzionato che "abbiamo visto un cambiamento in arrivo nei carichi di lavoro di calcolo, anche prima di ChatGPT." Crede anche che il system-on-chip abbia ripagato con l'Acceleratore Spyre e i suoi 32 core.

Leland Chang, membro principale del personale di ricerca e senior manager in AI Hardware Design, ha riconosciuto che watsonx ha servito come luce guida nel mezzo dei venti mutevoli dell'AI. Chang ha sostenuto che la tempistica è una sfida maggiore nella progettazione di chip AI poiché i carichi di lavoro cambiano rapidamente, ma i chip richiedono anni per essere sviluppati. Ha anche notato che quando il team stava progettando Spyre per ottimizzare per un benchmark di inferenza AI specifico, l'obiettivo è cambiato completamente in appena due mesi.

L'azienda tecnologica ha detto che l'acceleratore Spyre è stato progettato per gestire i carichi di lavoro AI emergenti che i clienti z17 porteranno sulla sua piattaforma. Il gigante tecnologico ha sostenuto che il mainframe aggiornato è ottimizzato per l'AI generativa e agenziale, ad esempio, modelli di classificazione piuttosto che modelli su cui il campo si sta raffreddando.