Las narrativas DeFAI, agentes de IA y DeSci lideran la caída de precios de 2025 después de liderar a finales de 2024

- DeFAI, agentes de IA y DeSci, que dominaron las narrativas cripto a finales de 2024, están experimentando ahora importantes caídas de precios y una menor interés por parte de los inversores.
- Los datos de Mindshare de Dexu.ai indican que las discusiones sobre estas narrativas han disminuido drásticamente, con las blockchains de capa 1 liderando ahora las conversaciones en el sector cripto.
- A pesar de su declive, los agentes de IA mantienen la capitalización de mercado y el volumen de negociación más sólidos entre los tres sectores.
Después de dominar las narrativas cripto durante la segunda parte de 2024, especialmente cuando el rally alcista se intensificó en noviembre, las narrativas de DeFAI, agentes de IA y DeSci están actualmente siguiendo una tendencia a la baja, con los precios de los tokens relacionados cayendo en picada.
A lo largo de los años, las narrativas cripto han contribuido a moldear cómo las personas perciben y valoran las criptomonedas, influyendo en el sentimiento de los inversores, las tendencias del mercado y la adopción de nuevas tecnologías.
Actualmente, algunas de las narrativas en tendencia que influyen en el mercado cripto y los proyectos son la inteligencia artificial (IA), las stablecoins, las blockchains de capa 1 (L1), las memecoins, los tokens de activos del mundo real (RWA), DeFAI, agentes de IA y DeSci, entre otros.
Una tendencia a la baja en las métricas clave de rendimiento
Según los datos de tendencias compartidos por la plataforma de análisis Web3 Dexu.ai, el rendimiento de precios de las narrativas DeSci, agentes de IA y DeFAI ha experimentado una disminución y actualmente se encuentra en -80,50%, -86,67% y -67,38% durante los últimos 90 días. Otras narrativas, como RWA y CEX, tuvieron un rendimiento marginalmente mejor, aunque también presentan cifras negativas de -52,08% y -18,01%, respectivamente.

Bajo la subcategoría de rendimiento de precios, los datos también son sombríos, mostrando una tendencia a la baja en la región negativa del 90% para las respectivas narrativas que fueron presentadas como el futuro de las aplicaciones de tecnología descentralizada a finales de 2024.
Las tres narrativas continúan teniendo un rendimiento deficiente, manteniendo el 4,51%, 3,35% y 0,29% para DeFAI, agentes de IA y DeSci, respectivamente, en la categoría de rendimiento de participación mental (mindshare), una métrica que rastrea cómo se discuten activamente estas narrativas, incluidas las tendencias en redes sociales, en este caso X (anteriormente Twitter).

Las L1 lideran el grupo con un porcentaje de participación mental del 18,89%. Una alta participación mental generalmente significa una mayor cuota de mercado porque los usuarios son más propensos a invertir en proyectos o narrativas que reconocen y en los que confían. Por otro lado, la disminución del entusiasmo en las redes sociales sugiere que el entusiasmo alrededor de DeFAI, Agentes de IA y DeSci podría estar desvaneciéndose.
En términos de volúmenes de proyectos que caen bajo las tres narrativas, DeSci y DeFAI parecen estar rezagados, con proyectos vinculados a ellos acumulando 32,55 millones de dólares y 36,68 millones de dólares en volumen. Los agentes de IA lo están haciendo mejor con un volumen de 903 millones de dólares, aunque sigue estando lejos de lo que lograron los proyectos de las narrativas de stablecoin y L1, con volúmenes reportados de 86,59 mil millones de dólares y 67,92 mil millones de dólares.

DeFi y memecoins, que llevan más tiempo en el mercado, continúan manteniendo volúmenes de negociación significativamente más altos, registrando 2,15 mil millones de dólares y 4,13 mil millones de dólares en volumen, lo que indica una gran brecha entre el volumen de la trilogía de narrativas muy alabadas de finales de 2024 en comparación con sus contrapartes más antiguas.
Entre las tres narrativas, los agentes de IA lideran en capitalización de mercado, con una valoración de 1,68 mil millones de dólares, mientras que DeSci y DeFAI ocupan el último lugar con valoraciones de capitalización de mercado de 171,57 millones de dólares y 124,21 millones de dólares. Las tres narrativas no se acercan al líder, L1, que tiene una capitalización de mercado de 2,22 billones de dólares.

En términos de la proporción de capitalización de mercado a volumen, los agentes de IA lideran el grupo con un 53,72%, mientras que DeFAI y DeSci también tienen un buen desempeño con 28,89% y 18,54%. Según Dexu.ai, estos datos se calcularon tomando el valor mediano para todos los proyectos en cada narrativa. La plataforma de análisis Web3 destacó que un valor más alto significa un mayor interés en la negociación dentro de esa narrativa.
Sin embargo, esta métrica no se traduce en un volumen mayor porque narrativas como DeSci con bajas capitalizaciones de mercado podrían acumular fácilmente altas proporciones. Esto funciona a la inversa para narrativas con altas capitalizaciones de mercado, siendo un ejemplo las L1, que tuvieron una proporción de volumen a capitalización de mercado del 12,47%.
Las capitalizaciones de mercado de las narrativas también se compararon con la valoración totalmente diluida (FDV), una métrica utilizada para evaluar el valor futuro de un proyecto de criptomoneda considerando su oferta total de tokens.
Esto servía para indicar el porcentaje de tokens de proyectos vinculados a cada narrativa que están actualmente en circulación. Los agentes de IA y DeFAI parecen estar haciendo bien en ese departamento, con porcentajes del 81,51% y 78,75%, sin embargo, DeSci con un 32,83% tiene una baja proporción de capitalización de mercado a FDV.
Comprendiendo DeFAI, Agentes de IA y DeSci
Con el auge de la inteligencia artificial y la búsqueda de más casos de uso para la tecnología en el espacio blockchain, surgió DeFAI, permitiendo la integración de IA en plataformas DeFi.
El objetivo de esta fusión era facilitar las operaciones financieras complejas, reducir la barrera de entrada, proporcionar mejores perspectivas para el trading y la optimización de rendimientos tanto para traders experimentados como para principiantes.
Los agentes de IA son otra aplicación de la IA en el espacio cripto. Estos agentes son conocidos por sus amplias aplicaciones en diversas industrias y se utilizan para ejecutar tareas que van desde estrategias de trading hasta la gestión de organizaciones autónomas descentralizadas (DAO). Los tokens relacionados con agentes de IA han aumentado en capitalización de mercado, especialmente a finales del año pasado y principios de este, reflejando la disposición de los consumidores a invertir en soluciones impulsadas por IA en el espacio cripto.
DeSci también captó la atención al proponer modelos descentralizados para financiar, realizar y compartir la investigación científica. Este movimiento busca abordar los desafíos en los sistemas de investigación tradicionales, como los altos costos de acceso y el control centralizado, aprovechando la tecnología blockchain para promover la transparencia y la colaboración.
Si bien estas narrativas ganaron una tracción considerable hacia finales de 2024, con proyectos en estos sectores experimentando una actividad de mercado significativa, los primeros meses de 2025 han contado una historia diferente, ya que los datos recientes indican una tendencia a la baja en las métricas clave de rendimiento.
La caída de DeFAI, Agentes de IA y DeSci plantea preguntas importantes sobre la sostenibilidad de las narrativas cripto impulsadas por la hype. Si bien su éxito inicial mostró casos de uso sólidos y potencial tecnológico, la caída actual puede dar credibilidad a la suposición de que los inversores están desplazando su enfoque hacia aplicaciones blockchain más estables y establecidas.
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Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
















