CoinStats 专门开发的加密货币 AI 获得了 79 分（满分 100 分），并在 4 分钟内给出了结果，而通用竞争对手则需要长达 55 分钟。.
加密货币trac应用 CoinStats发布了基准测试结果，显示其 AI 代理在加密货币相关查询方面优于 Google、OpenAI 和 Anthropic 的深度研究工具。与此同时，CoinStats AI 代理也正式发布了公开测试版，该代理是一款专为加密货币分析而设计的研究助手。
基准测试结果
在一项使用 AI 评委评估加密货币研究成果质量的基准测试中， CoinStats AI Agent获得了 79 分（满分 100 分）。Gemini Deep Research 位居第二，获得 67 分，其次是 ChatGPT Deep Research，获得 61 分，Claude Deep Research 获得 58 分。
速度差距同样显著。CoinStats AI Agent 平均只需 4 分钟即可返回结果。Gemini 耗时 23 分钟，Claude 耗时 22 分钟，而 ChatGPT 则耗时 55 分钟。.
该基准测试方法是开源的，可在GitHub，任何人都可以查看、复现或质疑结果。评估标准涵盖加密货币研究回复的准确性、深度、时效性和可操作性。
为什么通用人工智能在加密货币领域表现不佳
CoinStats指出，性能差距的根源在于数据访问。像ChatGPT、Gemini和Claude这样的通用人工智能工具主要依赖网络搜索来回答加密货币相关问题。它们可以搜集新闻文章和一般市场评论，但却无法直接访问链上数据、交易所层面的指标、衍生品信息以及来自X等平台的实时社交情绪。.
CoinStats AI 代理基于多代理架构构建。当用户提交查询时，系统会部署多个并行工作的专用代理。一个代理搜索实时新闻，另一个代理扫描社交媒体，第三个代理分析区块链数据，其他代理则检查交易所数据、审查用户的投资组合，并将结果综合成一个单一的输出结果。CoinStats 将此称为“代理编排”，正是这项技术使得该工具能够整合原本需要手动检查多个平台才能获得的信息。.
CoinStats AI 代理能做什么
该产品定位为研究助手，而非简单的聊天机器人。其功能集围绕加密货币交易者和投资者日常遇到的使用场景而构建。.
市场调研是其核心应用场景。用户可以查询某种加密货币价格波动的原因，并获得基于新闻、衍生品数据、社交媒体情绪和链上活动的综合分析结果。该工具将这些信息源串联起来，而非仅仅返回单一数据点。
链上追踪Trac钱包监控、巨鲸流分析、新合约trac和代币风险评分。该系统支持超过 120 条区块链，能够分析钱包行为、代币流和项目资金活动，部分功能由CoinStats 加密 API，该 API 可作为链上和投资组合信息的直接数据源。用户只需提交钱包或合约trac，即可获得详细的分析报告，无需在区块浏览器和分析仪表板之间切换。
社交情绪分析trac加密社区和意见领袖账号中关于特定代币的讨论。它实时呈现关键意见领袖的提及、社区热议和整体情绪，帮助用户在舆论转变发生之初就把握住机会，而不是事后才发现。
投资组合分析功能使 CoinStats AI 区别于其他独立的投资工具。由于它可以连接到用户的 CoinStats 投资组合，因此能够分析单个项目的盈亏情况，提出调整建议，并根据实际持仓提供深入的分析。用户可以提出诸如“我在Solana？”或“是什么拖累了我的投资组合？”之类的问题，并获得针对其持仓的具体答案。
回测功能允许用户根据历史市场数据测试交易策略。例如，用户可以要求该工具模拟过去两年每天投资 100 美元购买比特币，并将结果与实际投资组合的表现进行比较。此功能旨在帮助用户在投入资金前验证策略的有效性。
代码执行功能使人工智能能够即时编写和运行代码，从而进行更复杂的分析。这涵盖了自定义公式、高级比较以及超越标准自然语言响应能力的钱包分析。
该工具还会生成交互式输出，包括表格、折线图和柱状图，而不是返回纯文本响应。.
三种模式
CoinStats AI 代理以三种模式运行。深度研究是其旗舰模式，它会对社交媒体、链上指标、技术指标和网络资源进行多步骤推理，从而生成全面的报告。回测模式运行历史策略模拟。快速模式为价格或基本新闻等简单查询提供快速、轻量级的答案。独立的私有模式由Venice AI，所有查询均通过加密的去中心化基础设施路由，确保不会与第三方 AI 提供商共享任何数据。
可用性
CoinStats AI Agent 目前面向 Degen 和 Premium 会员在网页、iOS 和 Android 平台推出公开测试版。该公司表示，之所以选择测试版发布，是为了收集用户反馈并快速迭代。.
CoinStats 由Narek Gevorgyan，是一个加密货币投资组合trac平台，支持trac。其人工智能代理标志着该公司进军人工智能驱动的研究工具领域，该公司认为，在这一领域，垂直的、加密货币原生解决方案比通用模型具有结构性优势。
