CoinStats의 목적 특화 암호화폐 AI는 100점 만점에 79점을 받았고 4분 만에 결과를 제공한 반면, 범용 경쟁사들은 최대 55분이 소요되었습니다.
암호화폐 추적 앱 CoinStats이 AI 에이전트가 Google, OpenAI, Anthropic의 딥 리서치 도구보다 암호화폐 관련 쿼리에서 더 우수한 성능을 보인다는 벤치마크 결과를 발표했습니다. 이 결과는 암호화폐 분석을 위해 특별히 설계된 연구 코파일럿인 CoinStats AI Agent의 공개 베타 출시와 함께 이루어졌습니다.
벤치마크 결과
AI 판정자를 사용하여 암호화폐 연구 산출물의 품질을 평가한 벤치마크에서 CoinStats AI Agent는 100점 만점에 79점을 받았습니다. Gemini Deep Research는 67점으로 2위, ChatGPT Deep Research는 61점, Claude Deep Research는 58점으로 뒤를 이었습니다.
속도 격차도 눈에 띄었습니다. CoinStats AI Agent는 평균 4분 만에 결과를 반환했습니다. Gemini는 23분, Claude는 22분, ChatGPT는 55분이 소요되었습니다.
벤치마크 방법론은 오픈 소스이며 GitHub에서 확인할 수 있어 누구나 결과를 검토, 복제 또는 도전할 수 있습니다. 평가 기준은 암호화폐 연구 답변의 정확성, 깊이, 최신성 및 실행 가능성을 포함합니다.
범용 AI가 암호화폐에서 부족하는 이유
CoinStats에 따르면 성능 격차는 데이터 접근성에 기인합니다. ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 범용 AI 도구는 암호화폐 질문에 답하기 위해 주로 웹 검색에 의존합니다. 이들은 뉴스 기사와 일반적인 시장 논평을 표면화할 수 있지만, 온체인 데이터, 거래소 수준 지표, 파생상품 정보 및 X와 같은 플랫폼의 실시간 소셜 감정에 대한 직접적인 접근 권한이 부족합니다.
CoinStats AI Agent는 다중 에이전트 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 사용자가 쿼리를 제출하면 시스템은 병렬로 작동하는 전문화된 에이전트를 배치합니다. 하나의 에이전트는 실시간 뉴스를 검색하고, 다른 하나는 소셜 미디어를 스캔하며, 세 번째는 블록체인 데이터를 분석합니다. 다른 에이전트들은 거래소 데이터를 확인하고, 사용자의 포트폴리오를 검토하며, 발견 사항을 단일 출력으로 종합합니다. CoinStats는 이를 ‘에이전트 오케스트레이션’이라고 부르며, 이것이 여러 플랫폼을 수동으로 확인해야 할 통찰력을 하나로 묶을 수 있게 하는 핵심 요소입니다.
CoinStats AI Agent의 기능
이 제품은 단순한 챗봇이 아닌 연구 코파일럿으로 포지셔닝됩니다. 그 기능 세트는 암호화폐 트레이더와 투자자가 매일 마주하는 사용 사례를 중심으로 구축됩니다.
시장 조사이 핵심 사용 사례입니다. 사용자는 특정 코인이 움직이는 이유를 질문할 수 있으며, 뉴스, 파생상품 데이터, 소셜 감정, 온체인 활동 등을 기반으로 한 답변을 받을 수 있습니다. 이 도구는 단일 데이터 포인트를 반환하는 대신 이러한 소스 간의 연결고리를 찾아냅니다.
온체인 추적은 지갑 모니터링, 고래 유동성 분석, 새로운 계약 배포 및 토큰 위험 점수 매기기를 포함합니다. 이 시스템은 120개 이상의 블록체인을 지원하며, 부분적으로 CoinStats Crypto API에 의해 구동되어 온체인 및 포트폴리오 정보의 직접 데이터 소스로 작용합니다. 사용자는 지갑 또는 계약 주소를 제출하고 블록 탐색기 및 분석 대시보드 간 전환 없이 상세 내역을 받을 수 있습니다.
소셜 감정 분석은 암호화폐 커뮤니티 및 인플루언서 계정 전반에서 특정 토큰에 대해 논의되는 내용을 추적합니다. 이는 실시간으로 KOL 언급, 커뮤니티 열기 및 전체 감정을 표면화하여 사용자가 사후가 아니라 형성되는 과정에서 서사적 변화를 포착할 수 있도록 돕습니다.
포트폴리오 분석은 CoinStats AI를 독립형 연구 도구와 차별화합니다. 사용자가 자신의 CoinStats 포트폴리오에 연결되어 있으므로 개별 손익(P&L)을 분석하고 조정 사항을 제안하며 실제 보유량을 기반으로 통찰력을 제공할 수 있습니다. 사용자는 “솔라나에서 얼마나 많은 수익을 냈나요?” 또는 “내 포트폴리오를 끌어내리는 것은 무엇인가요?”와 같은 질문을 하고 자신의 포지션에 맞는 답변을 받을 수 있습니다.
백테스팅을 통해 사용자는 과거 시장 데이터를 기반으로 거래 전략을 테스트할 수 있습니다. 예를 들어 사용자는 도구에 지난 2년 동안 매일 BTC에 100달러를 투자하는 시뮬레이션을 요청하고 결과를 실제 포트폴리오 성과와 비교할 수 있습니다. 이 기능은 사용자가 자본을 투입하기 전에 전략을 검증하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
코드 실행은 AI가 더 복잡한 분석을 위해 코드를 작성하고 즉시 실행할 수 있는 기능을 제공합니다. 여기서는 표준 자연어 응답으로 제공할 수 없는 맞춤형 공식, 고급 비교 및 지갑 분석을 다룹니다.
이 도구는 텍스트-only 응답을 반환하는 대신 테이블, 라인 차트 및 바 차트를 포함한 인터랙티브 산출물을 생성합니다.
세 가지 모드
CoinStats AI Agent는 세 가지 모드로 작동합니다. 딥 리서치은 플래그십 기능으로, 소셜 미디어, 온체인 지표, 기술적 지표 및 웹 소스 전반에 걸쳐 다단계 추론을 트리거하여 포괄적인 보고서를 생성합니다. 백테스팅은 과거 전략 시뮬레이션을 실행합니다. 빠른 모드는 가격 또는 기본 뉴스와 같은 간단한 조회를 위한 빠르고 경량화된 답변을 제공합니다. 별도로 Venice AI에 의해 구동되는 프라이빗 모드는 모든 쿼리를 암호화된 분산 인프라를 통해 라우팅하여 제3자 AI 제공업체와 데이터가 공유되지 않도록 보장합니다.
가용성
CoinStats AI Agent는 현재 웹, iOS 및 Android 전반의 Degen 및 Premium 플랜 사용자를 대상으로 공개 베타로 제공됩니다. 회사는 의도적으로 베타로 출시하여 사용자 피드백을 수집하고 빠르게 반복하기 위해 노력하고 있다고 말합니다.
Narek Gevorgyan이 설립한 CoinStats는 지갑 및 거래소 간 추적을 지원하는 암호화폐 포트폴리오 추적 플랫폼입니다. AI 에이전트는 회사가 수직적이고 암호화폐 네이티브인 솔루션이 범용 모델보다 구조적 우위를 가진다고 주장하는 영역인 AI 기반 연구 도구로 나아가는 것을 나타냅니다.
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