CoinStats의 암호화폐 전용 AI는 100점 만점에 79점을 받았으며 4분 만에 결과를 제공한 반면, 일반적인 경쟁 제품들은 최대 55분이 걸렸습니다.
암호화폐 trac 앱 코인스탯(CoinStats)이 자사의 AI 에이전트가 구글, 오픈AI, 앤스로픽(Anthropic)의 심층 분석 도구보다 암호화폐 관련 쿼리에서 더 뛰어난 성능을 보였다는 벤치마크 결과를 발표했습니다. 이번 결과는 암호화폐 분석에 특화된 연구 보조 도구인 코인스탯 AI 에이전트의 공개 베타 출시와 함께 공개되었습니다.
벤치마크 결과
암호화폐 연구 결과물의 품질을 평가하기 위해 AI 평가 도구를 사용한 벤치마크 테스트에서 CoinStats AI Agent는 100점 만점에 79점을 받았습니다. Gemini Deep Research가 67점으로 2위, ChatGPT Deep Research가 61점으로 3위, Claude Deep Research가 58점으로 그 뒤를 이었습니다.
속도 차이 또한 두드러졌습니다. CoinStats AI Agent는 평균 4분 만에 결과를 제공했습니다. Gemini는 23분, Claude는 22분, ChatGPT는 55분이 걸렸습니다.
벤치마크 방법론은 오픈 소스이며 GitHub 있으므로 누구나 결과를 검토, 재현 또는 검증할 수 있습니다. 평가 기준은 암호학 연구 답변의 정확성, 심층성, 최신성 및 실용성을 포함합니다.
범용 인공지능이 암호화폐 분야에서 한계를 보이는 이유는 무엇일까요?
CoinStats에 따르면 성능 격차는 데이터 접근성에서 비롯됩니다. ChatGPT, Gemini, Claude와 같은 범용 AI 도구는 주로 웹 검색에 의존하여 암호화폐 관련 질문에 답변합니다. 이러한 도구는 뉴스 기사와 일반적인 시장 분석 정보를 제공할 수 있지만, 온체인 데이터, 거래소 수준 지표, 파생 상품 정보, X와 같은 플랫폼의 실시간 소셜 감정 분석 데이터에는 직접 접근할 수 없습니다.
CoinStats AI 에이전트는 다중 에이전트 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 사용자가 쿼리를 제출하면 시스템은 병렬로 작동하는 전문 에이전트를 배포합니다. 한 에이전트는 실시간 뉴스를 검색하고, 다른 에이전트는 소셜 미디어를 분석하며, 또 다른 에이전트는 블록체인 데이터를 분석합니다. 그 외에도 거래소 데이터를 확인하고 사용자의 포트폴리오를 검토하여 모든 결과를 하나의 출력으로 종합하는 에이전트들이 있습니다. CoinStats는 이를 "에이전트 오케스트레이션"이라고 부르며, 이 기능 덕분에 여러 플랫폼을 수동으로 확인해야 했던 번거로움 없이 필요한 정보를 한 번에 얻을 수 있습니다.
CoinStats AI 에이전트가 할 수 있는 일은 무엇일까요?
이 제품은 단순한 챗봇이 아닌 연구 보조 도구로서의 역할을 수행하도록 설계되었습니다. 암호화폐 거래자와 투자자들이 일상적으로 접하는 사용 사례를 중심으로 기능이 구성되어 있습니다.
시장 조사는 핵심 활용 사례입니다. 사용자는 코인 가격 변동 이유를 질문하고 뉴스, 파생 상품 데이터, 소셜 미디어 여론, 온체인 활동 등을 종합적으로 고려한 답변을 얻을 수 있습니다. 이 도구는 단일 데이터 포인트만 제공하는 것이 아니라 이러한 다양한 소스를 연결하여 전체적인 맥락을 파악합니다.
온체인 Trac 시스템은 지갑 모니터링, 고래 자금 흐름 분석, 신규 계약 배포 및 토큰 위험 점수 산정을 지원합니다 trac 120개 이상의 블록체인을 지원하는 이 시스템은 코인 스탯츠 크립토 API , 이 API는 온체인 및 포트폴리오 정보에 대한 직접적인 데이터 소스 역할을 합니다. 사용자는 지갑 또는 계약 주소를 제출하여 trac 탐색기와 분석 대시보드를 전환하지 않고도 분석 결과를 확인할 수 있습니다.
소셜 감성 분석은 trac 합니다. 주요 오피니언 리더(KOL) 언급, 커뮤니티의 관심도, 전반적인 감성을 실시간으로 파악하여 사용자가 사후에 알아차리는 것이 아니라 변화의 흐름을 즉시 포착할 수 있도록 도와줍니다.
포트폴리오 분석 기능은 다른 독립형 리서치 도구와 차별화되는 핵심 요소입니다. 사용자의 CoinStats 포트폴리오와 연동하여 개별 손익을 분석하고, 조정 방안을 제시하며, 실제 보유 자산을 기반으로 유용한 정보를 제공합니다. 사용자는 " Solana ?" 또는 "내 포트폴리오의 수익률을 저해하는 요소는 무엇일까?"와 같은 질문을 통해 자신의 보유 자산에 특화된 답변을 얻을 수 있습니다.
백테스팅은 사용자가 과거 시장 데이터를 기반으로 거래 전략을 테스트할 수 있도록 해줍니다. 예를 들어, 사용자는 지난 2년간 매일 100달러씩 비트코인에 투자하는 것을 시뮬레이션하고 그 결과를 실제 포트폴리오 성과와 비교할 수 있습니다. 이 기능은 사용자가 자본을 투입하기 전에 전략을 검증하는 데 도움을 주기 위해 설계되었습니다.
코드 실행 기능을 통해 AI는 더욱 복잡한 분석을 위해 코드를 즉시 작성하고 실행할 수 있습니다. 이는 사용자 지정 수식, 고급 비교, 그리고 일반적인 자연어 응답으로는 제공할 수 없는 지갑 분석까지 포함합니다.
이 도구는 텍스트로만 된 응답을 반환하는 대신 표, 선 그래프, 막대 그래프를 포함한 대화형 출력을 생성합니다.
세 가지 모드
CoinStats AI 에이전트는 세 가지 모드로 작동합니다. 심층 분석 모드 는 소셜 미디어, 온체인 지표, 기술 지표 및 웹 소스를 기반으로 다단계 추론을 수행하여 종합적인 보고서를 생성합니다. 백테스팅 모드는 과거 전략 시뮬레이션을 실행합니다. 빠른 모드는 Venice AI 가 제공하는 별도의 비공개 모드는 모든 쿼리를 암호화된 분산 인프라를 통해 처리하여 제3자 AI 제공업체와 데이터가 공유되지 않도록 보장합니다.
유효성
CoinStats AI 에이전트는 현재 웹, iOS 및 Android 플랫폼에서 Degen 및 프리미엄 플랜 사용자를 대상으로 공개 베타 버전으로 제공되고 있습니다. 회사 측은 사용자 피드백을 수집하고 신속하게 개선하기 위해 의도적으로 베타 버전을 출시했다고 밝혔습니다.
나렉 게보르기안 이 설립한 코인스탯츠는 trac 지원하는 암호화폐 포트폴리오 trac . AI 에이전트는 회사가 AI 기반 연구 도구 분야로 진출하는 것을 보여주는 사례이며, 코인스탯츠는 이 분야에서 암호화폐에 특화된 솔루션이 범용 모델보다 구조적인 이점을 가진다고 주장합니다.
