AI-агент CoinStats превзошёл Gemini, Claude и ChatGPT в бенчмарке открытого глубокого исследования криптовалют

Специализированный крипто-ИИ CoinStats набрал 79 из 100 баллов и предоставил результаты за 4 минуты, в то время как универсальные конкуренты занимали до 55 минут.

Приложение для отслеживания криптовалют CoinStats опубликовало результаты бенчмарков, показывающие, что его AI Agent превосходит инструменты глубокого исследования от Google, OpenAI и Anthropic в запросах, связанных с криптовалютами. Результаты появились на фоне публичного бета-запуска CoinStats AI Agent, исследовательского ко-пилота, разработанного специально для анализа криптовалют.

Результаты бенчмарка

В бенчмарке с использованием ИИ-судьи для оценки качества результатов криптоаналитики CoinStats AI Agent набрал 79 из 100 баллов. Gemini Deep Research занял второе место с 67 баллами, за ним последовал ChatGPT Deep Research с 61 баллом и Claude Deep Research с 58 баллами.

Разрыв в скорости также был заметен. CoinStats AI Agent возвращал результаты в среднем за 4 минуты. Gemini потребовалось 23 минуты, Claude — 22 минуты, а ChatGPT — 55 минут.

Методология бенчмарка является открытой и доступна на GitHub, позволяя любому проверить, воспроизвести или оспорить результаты. Критерии оценки охватывают точность, глубину, актуальность и практическую применимость ответов по крипто-исследованиям.

Почему универсальный ИИ не справляется с крипто

По мнению CoinStats, разрыв в производительности обусловлен доступом к данным. Универсальные ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, Gemini и Claude, в основном полагаются на веб-поиск для ответа на крипто-вопросы. Они могут находить новостные статьи и общие рыночные комментарии, но им не хватает прямого доступа к ончейн-данным, метрикам на уровне бирж, информации о деривативах и реальному социальному настроению с таких платформ, как X.

CoinStats AI Agent построен на многоагентной архитектуре. Когда пользователь отправляет запрос, система развертывает специализированных агентов, работающих параллельно. Один агент ищет новости в реальном времени. Другой сканирует социальные сети. Третий анализирует данные блокчейна. Другие проверяют биржевые данные, изучают портфель пользователя и синтезируют выводы в единый результат. CoinStats называет это «агентной оркестровкой», и именно это позволяет инструменту собирать инсайты, которые в противном случае потребовали бы ручного проверки нескольких платформ.

Что может делать CoinStats AI Agent

Продукт позиционируется как исследовательский ко-пилот, а не простой чат-бот. Его набор функций построен вокруг сценариев использования, с которыми ежедневно сталкиваются крипто-трейдеры и инвесторы.

Исследование рынка — это основное применение. Пользователи могут спросить, почему монета движется, и получить ответ, основанный на новостях, данных деривативов, социальном настроении и активности в блокчейне. Инструмент связывает точки между этими источниками, а не возвращает единичные данные.

Отслеживание ончейн-активности включает мониторинг кошельков, анализ потоков китов, развертывание новых контрактов и оценку рисков токенов. Система поддерживает более 120 блокчейнов и может анализировать поведение кошельков, потоки токенов и активность казначейств проектов, частично используя данные из CoinStats Crypto API, который служит прямым источником данных для ончейн-информации и портфеля. Пользователи могут ввести адрес кошелька или контракта и получить подробный разбор, не переключаясь между блокчейн-эксплорерами и аналитическими панелями.

Анализ социального настроения отслеживает, что говорят о любом данном токене в крипто-сообществах и аккаунтах инфлюенсеров. Он выявляет упоминания KOL, общественный резонанс и общее настроение в реальном времени, помогая пользователям замечать сдвиги нарративов по мере их формирования, а не постфактум.

Анализ портфеля отличает CoinStats AI от отдельных исследовательских инструментов. Поскольку он подключен к портфелю CoinStats пользователя, он может анализировать индивидуальную прибыль и убытки (P&L), предлагать корректировки и предоставлять инсайты на основе фактических активов. Пользователи могут задавать вопросы, такие как «Сколько прибыли я получил на Solana?» или «Что тянет мой портфель вниз?», и получать ответы, специфичные для их позиций.

Бэктестирование позволяет пользователям тестировать торговые стратегии на основе исторических рыночных данных. Например, пользователь может попросить инструмент смоделировать инвестирование $100 в BTC ежедневно за последние два года и сравнить результаты с фактической производительностью их портфеля. Эта функция предназначена для помощи пользователям в проверке стратегий перед выделением капитала.

Выполнение кода дает ИИ возможность писать и запускать код на лету для более сложного анализа. Это включает пользовательские формулы, продвинутые сравнения и анализ кошельков, который выходит за рамки того, что может предоставить стандартный ответ на естественном языке.

Инструмент также генерирует интерактивные выходные данные, включая таблицы, линейные и столбчатые диаграммы, а не только текстовые ответы.

Три режима

CoinStats AI Agent работает в трех режимах. Deep Research — это флагманский режим, запускающий многоступенчатое рассуждение по социальным сетям, ончейн-метрикам, техническим индикаторам и веб-источникам для создания комплексных отчетов. Backtesting запускает симуляции исторических стратегий. Fast Mode предоставляет быстрые, легкие ответы для простых запросов, таких как цены или базовые новости. Отдельный Private Mode, работающий на базе Venice AI, маршрутизирует все запросы через зашифрованную децентрализованную инфраструктуру, обеспечивая отсутствие передачи данных сторонним ИИ-провайдерам.

Доступность

CoinStats AI Agent в настоящее время доступен в публичной бета-версии для пользователей планов Degen и Premium через веб, iOS и Android. Компания говорит, что намеренно выпускает бета-версию, чтобы собрать отзывы пользователей и быстро вносить улучшения.

CoinStats, основанная Нарек Геворгяном, — это платформа для отслеживания крипто-портфелей, поддерживающая мониторинг кошельков и бирж. AI Agent представляет собой шаг компании в сторону ИИ-инструментов для исследований, где, по ее утверждению, вертикальные, крипто-нативные решения имеют структурное преимущество перед универсальными моделями.