区块链能解决生成式AI的版权问题吗？

版权问题将对生成式AI的未来产生重大影响，但如果各方能够达成协议，而不是让法院决定什么构成侵权，这对所有相关方来说会更好。 

随着OpenAI等公司现在竞相签约 内容许可协议 多家出版商，很明显AI提供商愿意为他们需要的训练数据付费。但目前行业缺乏一种有效的工具，使创作者能够追踪其内容何时被AI模型使用，这使得确定应向其支付多少补偿变得棘手。 

区块链，即支持加密货币的去中心化账本，可能是解决这一问题的一个可能方案。这是一项新技术，可以成为更公平系统的基础，该系统跟踪用于训练LLM的受版权保护材料的所有权，并补偿这些材料的创作者。 

droppLink等项目已经 取得了进展 在该领域，创建了一个能够标记AI模型行为的代币化系统。通过这样做，它可以维护内容所有者的权利，甚至补偿他们因使用其受版权保护的材料而获得的收益。 

这不是魔法

生成式AI往往看起来像魔法。图像生成器如DALL-E 2、Microsoft Designer和Stable Diffusion可以几乎任何风格产生令人惊叹的视觉效果，如水彩画或老旧、皱巴巴的黑白照片。它们在几秒钟内创建这些视觉效果，其质量超越了人类可能希望达到的水平。ChatGPT等文本生成器同样令人印象深刻，它们能够在几秒钟内创作文章、写诗等。 

用户可能会误以为这些工具像人类一样凭空创造新内容，但事实并非如此简单。为了生成新内容，生成式AI模型首先必须学习如何做到这一点，这意味着处理大量信息。这些信息通常来自互联网，其中许多内容受版权保护。

这就是问题出现的地方，其中许多问题尚未解决。例如，版权保护和专利侵权法律是否适用于AI生成的内容？实际上谁拥有由生成式AI平台创建的内容？是AI公司、提示系统创建该内容的使用者，还是模型训练所用原始内容的创作者？ 

如果生成式AI要发挥其潜力，这些问题必须得到解答。

为什么区块链是答案

区块链是由一系列公共节点驱动的去中心化数字账本，它们使信息透明共享成为可能，同时防止数据被任何方式操纵。 

虽然它最初是为加密货币设计的，但长期以来人们已经清楚，区块链也可以应用于许多其他需要透明度的用例。通过对房地产契约、艺术品和股票等实物资产进行代币化，我们可以创建更高效、更透明的市场，无需任何中介，具有更高的信任和效率。 

因此，区块链可能是提高生成式AI透明度的完美载体，通过创建开放、不可变的记录来验证LLM的答案来源。 

对于创作者来说，在链上代币化他们的内容提供了许多好处。其中最重要的一点是，在AI的情况下，他们可能会代币化他们的内容并授予LLM使用它的权限。由于这些内容托管在透明的区块链上，内容所有者有一种方法来跟踪和验证谁在使用他们的内容。这可能导致生成式AI和区块链之间共生关系的出现。去中心化网络将为AI模型提供一个清晰的框架，验证它们从哪里获取事实。有了区块链，内容创作者可以发现他们的内容何时被AI模型用于生成响应。 

这样的系统随后可用于奖励内容创作者。访问最强大的生成式AI模型往往需要付费，这意味着这些模型产生收入。区块链将使部分收入与那些使LLM能够使用其内容的人分享。 

对LLM决策模式的分析可以帮助识别何时将作为NFT代币化的训练材料用于产生收入。使用智能合约，可以将部分收入分配给该数据的创作者，作为一种版税支付。 

代币化AI生命周期

这样的系统已经以 droppGroup的 新宣布的 droppLink,的形式存在，这是一个旨在帮助生成式AI开发者创建更道德LLM的智能服务。该系统赋予内容创作者对其数据的拥有权和控制权。它使数据贡献民主化，抽象出计算复杂性，并促进微支付，以确保权利持有人得到公平补偿。 

droppGroup已成为道德AI的倡导者，建立了一个基于可追溯数据实践和对IP使用补偿的系统，直接解决了许多组织对使用AI风险的担忧。 

droppLink有三个主要技术组件，包括验证AI创建内容真实性以及任何LLM中使用的训练数据的Proof-of-Gen共识机制。它独特地能够追踪此内容在哪里、何时以及如何被用于告知LLM对提示的响应，因此创作者和IP所有者可以因其材料的使用而获得补偿。被称为计算资源赞助人的利益相关者充当验证者，参与此过程以换取奖励。  

droppLink的Data Genesis是底层协议，自动化AI训练数据的代币化。它建立了数据来源和使用的不可变记录。 

最后，droppCoin是droppLink生态系统的原生代币，用于在AI系统使用其贡献时向内容创作者和IP所有者支付奖励。网络验证者还通过促进使这些奖励得以支付的微交易而获得doppCoin作为奖励。 

这是一个有前景的系统，独特地能够解决机构对AI风险、IP保护和数据来源的担忧，它可能在帮助生成式AI行业克服阻碍其更广泛采用的最大障碍方面发挥关键作用。 

完美的婚姻？

droppLink只是区块链如何潜在地回答生成式AI行业中关于版权所有权和侵权问题的一个例子，但还有其他想法摆在桌面上。例如， datalatte 是一个基于区块链的开源AI聊天机器人，使用代币化数据进行训练。其训练数据的所有者完全有权决定谁可以使用和访问该数据，大多数选择免费提供数据，以换取每次聊天机器人使用时的补偿性付款。 

随着生成式AI继续其看似不可阻挡的崛起，区块链正在成为解决目前阻碍其发展的版权侵权问题最有希望的解决方案之一。 

区块链是版权所有者保护其材料并保留控制权，或者选择将其内容货币化的理想技术。对于生成式AI开发者来说，区块链可以为他们提供道德的训练数据来源，以赋能和改进他们的模型。生成式AI和区块链的结合可以是持久且有益的，解决利益相关者的担忧，并为这两种技术的成熟铺平道路。