Será que a tecnologia blockchain pode resolver o problema de direitos autorais da inteligência artificial generativa?

Questões relacionadas aos direitos autorais terão um grande impacto no futuro da IA ​​generativa, mas, em vez de deixar que os tribunais decidam o que constitui ou não uma infração, seria melhor para todos os envolvidos se as partes pudessem chegar a um acordo. 

Com empresas como a OpenAI agora competindo para fechar acordos de licenciamento de conteúdo com diversas editoras, fica claro que os provedores de IA estão dispostos a pagar pelos dados de treinamento de que precisam. Mas o setor atualmente carece de uma ferramenta eficaz que permita aos criadores rastrear tracseu conteúdo está sendo usado por modelos de IA, o que dificulta determinar qual compensação, se houver, deve ser paga a eles. 

Uma possível solução que poderia auxiliar nesse processo é o blockchain, o livro-razão descentralizado que sustenta as criptomoedas. Trata-se de uma tecnologia inovadora que poderia formar a base de um sistema mais justo, capaz de traca quem pertence o material protegido por direitos autorais utilizado na formação de mestres em direito (LLMs) e de compensar os criadores desse material. 

Projetos como o droppLink já avançaram nessa área, criando um sistema tokenizado capaz de tokenizar as ações de modelos de IA. Dessa forma, é possível preservar os direitos dos detentores de conteúdo e até mesmo compensá-los pelo uso de seus materiais protegidos por direitos autorais. 

Não é mágica

A inteligência artificial generativa muitas vezes parece mágica. Geradores de imagens como DALL-E 2, Microsoft Designer e Stable Diffusion conseguem produzir visuais impressionantes em praticamente qualquer estilo, como uma aquarela ou uma fotografia antiga e amassada em preto e branco. Eles criam esses visuais em segundos, e a qualidade supera o que muitos humanos jamais conseguiriam alcançar. Geradores de texto como o ChatGPT são igualmente impressionantes, com sua capacidade de criar ensaios, escrever poesias e muito mais em apenas alguns segundos. 

Os usuários podem ser levados a crer que essas ferramentas simplesmente criam conteúdo novo do nada, como fazem os humanos, mas não é tão simples assim. Para que os modelos de IA generativa criem conteúdo novo, eles primeiro precisam aprender a fazê-lo, e isso significa processar grandes quantidades de informação. Essa informação geralmente vem da internet, e grande parte desse conteúdo é protegido por direitos autorais

É aqui que surgem as dúvidas, e muitas delas ainda precisam ser resolvidas. Por exemplo, as leis de direitos autorais e de violação de patentes se aplicam ao conteúdo gerado por IA? E quem realmente detém os direitos sobre o conteúdo criado por plataformas de IA generativa? É a empresa de IA, o usuário que solicitou a criação do conteúdo pelo sistema, ou o criador do conteúdo original usado no treinamento dos modelos? 

Para que a IA generativa alcance seu potencial máximo, essas questões precisam ser respondidas.

Por que a blockchain é a resposta

As blockchains são registros digitais descentralizados alimentados por uma série de nós públicos, que permitem o compartilhamento transparente de informações, impedindo que esses dados sejam manipulados de qualquer forma. 

Embora tenha sido concebida para criptomoedas, já se tornou evidente que a blockchain também pode ser aplicada a muitos outros casos de uso onde a transparência é desejada. Ao tokenizar ativos físicos como escrituras de imóveis, obras de arte e ações, podemos criar mercados mais eficientes e transparentes, sem intermediários, com maior confiança e eficácia. 

Assim, a blockchain pode ser o veículo perfeito para aumentar a transparência da IA ​​generativa, criando um registro aberto e imutável que verifica de onde os modelos de aprendizagem de linguagem (LLMs) obtêm suas respostas. 

Para os criadores, a tokenização de seu conteúdo na blockchain oferece diversos benefícios. Um dos mais importantes é que, no caso da IA, eles podem tokenizar seu conteúdo e conceder permissão aos modelos de aprendizagem de linguagem (LLMs) para utilizá-lo. Como esse conteúdo é hospedado em uma blockchain transparente, os proprietários do conteúdo têm uma maneira de trace verificar quem está usando seu conteúdo. Isso pode resultar no surgimento de uma relação simbiótica entre IA generativa e blockchain. Redes descentralizadas fornecerão aos modelos de IA uma estrutura clara que verifica a origem de seus dados. Com a blockchain, um criador de conteúdo pode descobrir exatamente quando seu conteúdo está sendo usado por um modelo de IA para gerar uma resposta. 

Um sistema como esse poderia então ser usado para recompensar criadores de conteúdo. O acesso aos modelos de IA generativa mais poderosos geralmente tem um custo, o que significa que esses modelos geram receita. O blockchain permitiria que parte dessa receita fosse compartilhada com aqueles que permitem que as empresas de ensino de língua inglesa usem seu conteúdo. 

Uma análise dos padrões de tomada de decisão de um LLM pode ajudar adentquando o material de treinamento tokenizado como um NFT é usado para gerar receita. Usandotracinteligentes, seria possível alocar uma parte dessa receita ao criador desses dados, como uma espécie de pagamento de royalties. 

Tokenização do ciclo de vida da IA

Um sistema desse tipo já existe na forma do droppLink , recém-anunciado pela droppGroup , um serviço inteligente voltado para desenvolvedores de IA generativa que buscam criar licenças de uso livre mais éticas. O sistema concede aos criadores de conteúdo a propriedade e o controle de seus dados. Ele democratiza a contribuição de dados, abstraindotraccomplexidades computacionais e facilitando micropagamentos para garantir que os detentores de direitos sejam recompensados ​​de forma justa. 

A droppGroup se destacou como defensora da IA ​​ética, construindo um sistema baseado em práticas de dados trac​​e compensação pelo uso de propriedade intelectual, que aborda diretamente as preocupações que muitas organizações têm sobre os riscos do uso de IA. 

Existem três componentes tecnológicos principais no droppLink, incluindo o mecanismo de consenso Proof-of-Gen, que valida a autenticidade do conteúdo criado por IA, bem como os dados de treinamento usados ​​em qualquer LLM (Aprendizagem Baseada em Aprendizagem). Ele é capaz de traconde, quando e como esse conteúdo é usado para orientar as respostas dos LLMs às solicitações, permitindo que criadores e detentores de propriedade intelectual sejam compensados ​​pelo uso de seus materiais. Os participantes, conhecidos comotronde Recursos Computacionais, atuam como validadores, participando desse processo em troca de recompensas.  

O Data Genesis da droppLink é o protocolo subjacente que automatiza a tokenização de dados de treinamento de IA. Ele estabelece um registro imutável da origem e do uso dos dados. 

Por fim, o droppCoin é o token nativo do ecossistema droppLink e é usado para pagar recompensas a criadores de conteúdo e detentores de propriedade intelectual sempre que suas contribuições são utilizadas por sistemas de IA. Validadores da rede também ganham droppCoin como recompensa por facilitar as microtransações que permitem o pagamento dessas recompensas. 

Trata-se de um sistema promissor, com capacidade única para abordar as preocupações institucionais em torno dos riscos da IA, da proteção da propriedade intelectual e da proveniência dos dados, podendo desempenhar um papel fundamental para ajudar a indústria da IA ​​generativa a superar um dos maiores obstáculos que impedem sua adoção em larga escala. 

Um casamento perfeito?

O droppLink é apenas um exemplo de como a blockchain pode potencialmente responder a questões sobre propriedade e violação de direitos autorais na indústria de IA generativa, mas existem outras ideias em discussão. Por exemplo, o datalatte é um chatbot de IA de código aberto, baseado em blockchain e treinado com dados tokenizados. Os proprietários dos dados de treinamento têm total autoridade sobre quem pode usar e acessar esses dados, e a maioria opta por disponibilizá-los gratuitamente em troca de pagamentos compensatórios sempre que são usados ​​pelo chatbot. 

À medida que a IA generativa continua sua ascensão aparentemente imparável, a blockchain surge como uma das soluções mais promissoras para resolver os problemas de violação de direitos autorais que atualmente a estão limitando. 

A tecnologia blockchain é ideal para detentores de direitos autorais protegerem seus materiais e manterem o controle sobre eles, ou ainda monetizarem esse conteúdo, se assim desejarem. Para desenvolvedores de IA generativa, o blockchain pode fornecer acesso a uma fonte ética de dados de treinamento para aprimorar seus modelos. A união entre IA generativa e blockchain pode ser duradoura e recompensadora, solucionando as preocupações das partes interessadas e pavimentando o caminho para o amadurecimento de ambas as tecnologias.