La blockchain peut-elle résoudre le problème des droits d'auteur de l'IA générative ?

Les questions relatives au droit d'auteur auront un impact considérable sur l'avenir de l'IA générative, mais plutôt que de laisser les tribunaux décider de ce qui constitue ou non une violation de droits, il serait préférable pour toutes les parties concernées que les parties parviennent à un accord. 

Alors que des entreprises comme OpenAI s'empressent de conclure des accords de licence de contenu avec de nombreux éditeurs, il est clair que les fournisseurs d'IA sont prêts à payer pour les données d'entraînement dont ils ont besoin. Cependant, le secteur manque actuellement d'un outil efficace permettant aux créateurs de tracl'utilisation de leur contenu par les modèles d'IA, ce qui complique la détermination du montant, voire de l'éventuelle compensation, qui leur est due. 

La blockchain, ce registre décentralisé qui sous-tend les cryptomonnaies, pourrait constituer une solution possible. Cette technologie novatrice pourrait servir de base à un système plus équitable permettant tracles droits d'auteur des contenus utilisés dans la formation des étudiants en master de droit (LLM) et de rémunérer leurs créateurs. 

Des projets comme droppLink ont ​​déjà réalisé des progrès dans ce domaine, en créant un système de tokenisation capable de tokeniser les actions des modèles d'IA. Ce faisant, il permet de préserver les droits des détenteurs de droits et même de les indemniser pour l'utilisation de leurs œuvres protégées. 

Ce n'est pas de la magie

L'IA générative a souvent quelque chose de magique. Des générateurs d'images comme DALL-E 2, Microsoft Designer et Stable Diffusion peuvent produire des visuels époustouflants dans presque tous les styles, qu'il s'agisse d'une aquarelle ou d'une vieille photographie en noir et blanc froissée. Ils créent ces visuels en quelques secondes, et la qualité dépasse de loin ce que beaucoup d'humains pourraient espérer réaliser. Les générateurs de texte comme ChatGPT sont tout aussi impressionnants, capables de rédiger des essais, d'écrire de la poésie et bien plus encore en quelques secondes seulement. 

Les utilisateurs pourraient se méprendre et croire que ces outils créent du contenu ex nihilo, comme le font les humains, mais c'est plus complexe. Pour que les modèles d'IA générative puissent créer du contenu, ils doivent d'abord apprendre à le faire, ce qui implique de traiter d'énormes quantités d'informations. Ces informations proviennent souvent du web, et une grande partie de ce contenu est protégée par le droit d'auteur

C’est là que les questions se posent, et nombre d’entre elles restent sans réponse. Par exemple, la protection du droit d’auteur et les lois sur la contrefaçon de brevets s’appliquent-elles réellement au contenu généré par l’IA ? Et à qui appartient le contenu créé par les plateformes d’IA générative ? À l’entreprise d’IA, à l’utilisateur qui a demandé au système de créer ce contenu, ou au créateur du contenu original sur lequel les modèles ont été entraînés ? 

Pour que l'IA générative puisse pleinement réaliser son potentiel, il est indispensable de répondre à ces questions.

Pourquoi la blockchain est la solution

Les blockchains sont des registres numériques décentralisés alimentés par une série de nœuds publics, qui permettent le partage transparent d'informations tout en empêchant toute manipulation de ces données. 

Bien que conçue initialement pour les cryptomonnaies, la technologie blockchain s'applique désormais à de nombreux autres domaines où la transparence est essentielle. La tokenisation d'actifs physiques tels que les titres de propriété immobilière, les œuvres d'art et les actions permet de créer des marchés plus efficaces et transparents, sans intermédiaires, et de renforcer la confiance et l'efficacité. 

De ce fait, la blockchain pourrait être le vecteur idéal pour accroître la transparence de l'IA générative, en créant un registre ouvert et immuable qui vérifie d'où les modèles de langage naturel (LLM) tirent leurs réponses. 

Pour les créateurs, la tokenisation de leur contenu sur la blockchain offre de nombreux avantages. L'un des plus importants, dans le cas de l'IA, est la possibilité de tokeniser leur contenu et d'autoriser les modèles d'IA à l'utiliser. Ce contenu étant hébergé sur une blockchain transparente, les propriétaires peuvent tracet vérifier qui l'utilise. Ceci pourrait engendrer une relation symbiotique entre l'IA générative et la blockchain. Les réseaux décentralisés fourniront aux modèles d'IA un cadre clair permettant de vérifier la provenance de leurs données. Grâce à la blockchain, un créateur de contenu peut savoir précisément quand son contenu est utilisé par un modèle d'IA pour générer une réponse. 

Un tel système pourrait alors servir à récompenser les créateurs de contenu. L'accès aux modèles d'IA génératifs les plus performants est généralement payant, ce qui signifie que ces modèles génèrent des revenus. La blockchain permettrait de partager une partie de ces revenus avec ceux qui autorisent les créateurs de contenu à utiliser leurs créations. 

L'analyse des processus décisionnels d'un LLM peut permettre d'dentles situations où du matériel de formation tokenisé sous forme de NFT est utilisé pour générer des revenus. Grâce à destracintelligents, il serait possible d'allouer une partie de ces revenus au créateur des données, sous forme de redevances. 

Tokenisation du cycle de vie de l'IA

Un tel système existe déjà sous la forme de droppLink , letracles calculs et en facilitant les micropaiements afin de garantir une rémunération équitable aux détenteurs de droits.  nouveau service intelligent de droppGroup , destiné aux développeurs d'IA générative souhaitant créer des LLM plus éthiques. Ce système confère aux créateurs de contenu la propriété et le contrôle de leurs données. Il démocratise la contribution de données, en

droppGroup s'est imposé comme un champion de l'IA éthique, en construisant un système basé sur des pratiques de données tracet une compensation pour l'utilisation de la propriété intellectuelle qui répond directement aux préoccupations de nombreuses organisations concernant les risques liés à l'utilisation de l'IA. 

droppLink repose sur trois composantes technologiques principales : le mécanisme de consensus Proof-of-Gen qui valide l’authenticité du contenu créé par l’IA, ainsi que les données d’entraînement utilisées dans tout LLM. Grâce à sa capacité unique à tracoù, quand et comment ce contenu est utilisé, les LLM peuvent répondre aux demandes des utilisateurs, permettant ainsi aux créateurs et aux détenteurs de propriété intellectuelle d’être rémunérés pour l’utilisation de leurs œuvres. Les parties prenantes, appeléestronaux ressources de calcul, jouent le rôle de validateurs et participent à ce processus en échange de récompenses.  

Le protocole Data Genesis de droppLink automatise la tokenisation des données d'entraînement des IA. Il établit un enregistrement immuable de l'origine et de l'utilisation des données. 

Enfin, le droppCoin est le jeton natif de l'écosystème droppLink. Il sert à rémunérer les créateurs de contenu et les détenteurs de droits de propriété intellectuelle lorsque leurs contributions sont utilisées par des systèmes d'IA. Les validateurs du réseau reçoivent également du droppCoin en récompense de leur contribution aux microtransactions qui permettent le versement de ces récompenses. 

Il s'agit d'un système prometteur, particulièrement apte à répondre aux préoccupations institutionnelles concernant les risques liés à l'IA, la protection de la propriété intellectuelle et la provenance des données, et il pourrait jouer un rôle clé en aidant l'industrie de l'IA générative à surmonter l'un des principaux obstacles à son adoption à plus grande échelle. 

Un mariage parfait ?

DroppLink n'est qu'un exemple parmi d'autres de la manière dont la blockchain peut potentiellement répondre aux questions de propriété intellectuelle et de violation de droits d'auteur dans le secteur de l'IA générative. D'autres pistes sont explorées. Par exemple, Datalatte est un chatbot IA open source basé sur la blockchain et entraîné sur des données tokenisées. Les propriétaires de ces données d'entraînement contrôlent entièrement leur utilisation et leur accès, et la plupart choisissent de les mettre à disposition gratuitement en échange d'une rémunération à chaque utilisation par le chatbot. 

Alors que l'intelligence artificielle générative poursuit son ascension apparemment irrésistible, la blockchain apparaît comme l'une des solutions les plus prometteuses pour résoudre les problèmes de violation de droits d'auteur qui freinent actuellement son développement. 

La blockchain est une technologie idéale pour les détenteurs de droits d'auteur qui souhaitent protéger leurs œuvres et en conserver le contrôle, ou encore les monétiser. Pour les développeurs d'IA générative, elle offre un accès à une source éthique de données d'entraînement, leur permettant ainsi d'améliorer leurs modèles. L'alliance de l'IA générative et de la blockchain peut s'avérer à la fois durable et fructueuse, répondant aux préoccupations des parties prenantes et favorisant la maturation de ces deux technologies.