La blockchain peut-elle résoudre le problème du droit d'auteur de l'IA générative ?

Les questions autour du droit d'auteur auront un impact majeur sur l'avenir de l'IA générative, mais plutôt que de laisser les tribunaux décider de ce qui constitue ou non une infraction, il serait préférable pour toutes les parties concernées qu'elles parviennent à un accord. 

Avec des entreprises comme OpenAI maintenant en course pour signer contrat de licence de contenu avec de multiples éditeurs, il est clair que les fournisseurs d'IA sont prêts à payer pour les données d'entraînement dont ils ont besoin. Mais l'industrie manque actuellement d'un outil efficace permettant aux créateurs de suivre lorsque leur contenu est utilisé par des modèles d'IA, ce qui rend difficile la détermination de la compensation, le cas échéant, qui devrait leur être versée. 

Une solution possible qui pourrait aider dans ce domaine est la blockchain, le registre décentralisé qui sous-tend les cryptomonnaies. C'est une technologie novatrice qui pourrait servir de base à un système plus juste, permettant de suivre la propriété du matériel protégé par le droit d'auteur utilisé pour entraîner les LLM, et de compenser les créateurs de ce matériel. 

Des projets tels que droppLink ont déjà fait des progrès dans ce domaine, en créant un système tokenisé capable de tokeniser les actions des modèles d'IA. Ce faisant, il peut maintenir les droits des propriétaires de contenu et même les compenser pour l'utilisation de leurs matériaux protégés par le droit d'auteur. 

Ce n'est pas de la magie

L'IA générative semble souvent magique. Les générateurs d'images tels que DALL-E 2, Microsoft Designer et Stable Diffusion peuvent produire des visuels époustouflants dans presque n'importe quel style, comme une aquarelle ou une vieille photographie noir et blanc froissée. Ils créent ces visuels en quelques secondes, et la qualité dépasse ce que de nombreux humains pourraient espérer atteindre. Les générateurs de texte tels que ChatGPT sont tout aussi impressionnants, avec leur capacité à rédiger des essais, écrire de la poésie et plus encore en quelques secondes. 

Les utilisateurs pourraient être trompés en pensant que ces outils créent simplement du nouveau contenu à partir de rien, comme le font les humains, mais ce n'est pas aussi simple que cela. Afin que les modèles d'IA générative puissent créer du nouveau contenu, ils doivent d'abord apprendre comment le faire, ce qui signifie traiter d'énormes quantités d'informations. Ces informations proviennent souvent du web, et une grande partie de ce contenu est protégée par le droit d'auteur

C'est là que les questions surgissent, et beaucoup de ces questions restent sans réponse. Par exemple, les lois sur la protection du droit d'auteur et la contrefaçon de brevet s'appliquent-elles même au contenu généré par l'IA ? Et qui possède réellement le contenu créé par les plateformes d'IA générative ? Est-ce l'entreprise d'IA, l'utilisateur qui a demandé au système de créer ce contenu, ou le créateur du contenu original sur lequel les modèles ont été entraînés ? 

Si l'IA générative doit atteindre son plein potentiel, ces questions doivent être répondues.

Pourquoi la blockchain est la réponse

Les blockchains sont des registres numériques décentralisés alimentés par une série de nœuds publics, et elles permettent le partage transparent d'informations, tout en empêchant toute manipulation de ces données. 

Bien qu'elle ait été conçue pour la crypto, il est devenu clair depuis longtemps que la blockchain peut également être appliquée à de nombreux autres cas d'utilisation où la transparence est souhaitée. En tokenisant des actifs physiques tels que les titres de propriété immobilière, les œuvres d'art et les actions, nous pouvons créer des marchés plus efficaces et transparents sans intermédiaires, avec une plus grande confiance et efficacité. 

À ce titre, la blockchain pourrait être le véhicule parfait pour augmenter la transparence de l'IA générative, en créant un registre ouvert et immuable qui vérifie d'où les LLM tirent leurs réponses. 

Pour les créateurs, la tokenisation de leur contenu sur la chaîne offre plusieurs avantages. L'un des plus importants est que, dans le cas de l'IA, ils pourraient tokeniser leur contenu et donner aux LLM la permission de l'utiliser. Parce que ce contenu est hébergé sur une blockchain transparente, les propriétaires de contenu ont un moyen de suivre et de vérifier qui utilise leur contenu. Cela pourrait entraîner l'émergence d'une relation symbiotique entre l'IA générative et la blockchain. Les réseaux décentralisés fourniront aux modèles d'IA un cadre clair qui vérifie d'où ils tirent leurs faits. Avec la blockchain, un créateur de contenu peut découvrir exactement quand son contenu est utilisé par un modèle d'IA pour générer une réponse. 

Un tel système pourrait ensuite être utilisé pour récompenser les créateurs de contenu. L'accès aux modèles d'IA générative les plus puissants a tendance à avoir un prix, ce qui signifie que ces modèles génèrent des revenus. La blockchain permettrait de partager une partie de ces revenus avec ceux qui permettent aux LLM d'utiliser leur contenu. 

Une analyse des modèles de prise de décision d'un LLM peut aider à identifier lorsque du matériel d'entraînement tokenisé sous forme de NFT est utilisé pour générer des revenus. En utilisant des contrats intelligents, il serait possible d'allouer une partie de ces revenus au créateur de ces données, en tant que sorte de paiement de redevance. 

Tokeniser le cycle de vie de l'IA

Un tel système existe déjà sous la forme de droppGroup’s nouvellement annoncé droppLink, qui est un service intelligent destiné aux développeurs d'IA générative cherchant à créer des LLM plus éthiques. Le système donne aux créateurs de contenu la propriété et le contrôle de leurs données. Il démocratise les contributions de données, abstrayant les complexités computationnelles et facilitant les micro-paiements pour s'assurer que les titulaires de droits sont récompensés équitablement. 

droppGroup s'est imposé comme un champion de l'IA éthique, construisant un système basé sur des pratiques de données traçables et une compensation pour l'utilisation de la PI qui répond directement aux préoccupations de nombreuses organisations concernant les risques liés à l'utilisation de l'IA. 

Il y a trois composants technologiques principaux à droppLink, y compris le mécanisme de consensus Proof-of-Gen qui valide l'authenticité du contenu créé par l'IA, ainsi que les données d'entraînement utilisées dans tout LLM. Il est capable de suivre où, quand et comment ce contenu est utilisé pour informer les réponses des LLM aux invites, afin que les créateurs et les propriétaires de PI puissent être compensés pour l'utilisation de leurs matériaux. Les parties prenantes, connues sous le nom de Patrons de Ressources de Calcul, agissent en tant que validateurs, participant à ce processus en échange de récompenses.  

Data Genesis de droppLink est le protocole sous-jacent qui automatise la tokenisation des données d'entraînement de l'IA. Il établit un registre immuable de l'origine et de l'utilisation des données. 

Enfin, droppCoin est le jeton natif de l'écosystème droppLink, et est utilisé pour payer des récompenses aux créateurs de contenu et aux propriétaires de PI chaque fois que leurs contributions sont utilisées par des systèmes d'IA. Les validateurs du réseau gagnent également doppCoin en récompense pour avoir facilité les microtransactions qui permettent le versement de ces récompenses. 

C'est un système prometteur qui est capable de répondre de manière unique aux préoccupations institutionnelles concernant les risques de l'IA, la protection de la PI et la provenance des données, et il pourrait jouer un rôle clé pour aider l'industrie de l'IA générative à surmonter l'un des plus grands obstacles empêchant son adoption plus large. 

Un mariage parfait ?

droppLink n'est qu'un exemple de la manière dont la blockchain peut potentiellement répondre aux questions sur la propriété du droit d'auteur et les infractions dans l'industrie de l'IA générative, mais il y a d'autres idées sur la table. Par exemple, datalatte est un chatbot IA open-source basé sur la blockchain, entraîné sur des données tokenisées. Les propriétaires de ses données d'entraînement ont l'autorité totale sur qui peut utiliser et accéder à ces données, et la plupart choisissent de les rendre disponibles gratuitement en échange de paiements compensatoires chaque fois qu'elles sont utilisées par le chatbot. 

Alors que l'IA générative continue sa montée apparemment inarrêtable, la blockchain émerge comme l'une des solutions les plus prometteuses pour résoudre les problèmes d'infraction du droit d'auteur qui la freinent actuellement. 

La blockchain est une technologie idéale pour que les propriétaires de droits d'auteur protègent leurs matériaux et conservent le contrôle sur ceux-ci, ou monétisent ce contenu s'ils choisissent de le faire. Pour les développeurs d'IA générative, la blockchain peut leur fournir un accès à une source éthique de données d'entraînement pour renforcer et améliorer leurs modèles. Le mariage de l'IA générative et de la blockchain peut être à la fois durable et gratifiant, résolvant les préoccupations des parties prenantes et ouvrant la voie à la maturation des deux technologies.