ブロックチェーンは生成AIの著作権問題を解決できるか？

著作権をめぐる問題は生成 AI の将来に大きな影響を与えることになるが、何が著作権侵害に当たるか、何が著作権侵害に当たらないかを裁判所が判断するのではなく、当事者が合意できれば関係者全員にとって良いことになるだろう。. 

OpenAIのような企業が 複数の出版社と tracており、クリエイターにどのような補償を支払うべきか、あるいはそもそも補償を支払う必要があるのか​​を判断するのが難しい状況となっている。 コンテンツライセンス契約を結ぼうと競い合っている現状を見ると 、AIプロバイダーが必要なトレーニングデータに対して対価を支払う意思があることは明らかだ。しかし、業界には現在、クリエイターが自身のコンテンツがAIモデルによって使用されている時期をできる効果的なツールが不足し

これを解決する可能性のある解決策の一つは、暗号通貨の基盤となる分散型台帳であるブロックチェーンです。これは、法学修士（LLM）の研修に用いられる著作権のある資料の所有者を tracし、その作成者に報酬を支払う、より公平なシステムの基盤となる可能性のある革新的な技術です。. 

droppLinkのようなプロジェクトは 既に この分野で進歩を遂げており、AIモデルの行動をトークン化できるトークン化システムを構築している。これにより、コンテンツ所有者の権利を維持し、著作権で保護された素材の使用に対して報酬を支払うことも可能になる。 

それは魔法ではない

生成AIはしばしば魔法のようです。DALL-E 2、Microsoft Designer、Stable Diffusionなどの画像生成ツールは、水彩画や古くてくしゃくしゃになった白黒写真など、ほぼあらゆるスタイルで素晴らしいビジュアルを作成できます。これらのビジュアルは数秒で作成され、その品質は多くの人間が実現できるとは決して思えないほどです。ChatGPTなどのテキスト生成ツールも同様に素晴らしく、わずか数秒でエッセイや詩などを生成できます。. 

ユーザーは、これらのツールが人間と同じように、ただ何もないところから新しいコンテンツを作り出すだけだと誤解するかもしれないが、実際はそれほど単純ではない。生成AIモデルが新しいコンテンツを作成するには、まずその方法を学習する必要があり、それは膨大な量の情報を処理する必要があることを意味する。その情報は多くの場合ウェブから取得され、そのコンテンツの多くは著作権で保護されている。

ここで疑問が生じますが、その多くはまだ解決されていません。例えば、著作権保護や特許侵害に関する法律は、AI生成コンテンツに適用されるのでしょうか？そして、生成AIプラットフォームによって作成されたコンテンツの実際の所有者は誰なのでしょうか？AI企業でしょうか、システムにコンテンツの作成を促したユーザーでしょうか、それともモデルがトレーニングされた元のコンテンツの作成者でしょうか？ 

生成 AI がその可能性を最大限に発揮するには、これらの質問に答える必要があります。.

ブロックチェーンが答えである理由

ブロックチェーンは、一連のパブリックノードによって実行される分散型デジタル台帳であり、データのいかなる操作も防止しながら、情報の透過的な共有を可能にします。. 

ブロックチェーンは暗号通貨向けに設計されましたが、透明性が求められる他の多くのユースケースにも応用できることは、すでに明らかになっています。不動産証書、美術品、株式といった物理的な資産をトークン化することで、仲介業者を介さず、より効率的で透明性の高い市場を構築し、信頼性と効率性を高めることができます。. 

そのため、ブロックチェーンは、LLM が応答をどこから得たかを検証するオープンで不変の記録を作成することで、生成 AI の透明性を高めるのに最適な手段となる可能性があります。. 

クリエイターにとって、コンテンツをオンチェーンでトークン化することは多くのメリットをもたらします。AIの場合、最も重要なメリットの一つは、コンテンツをトークン化し、LLMに使用許可を与えることができることです。コンテンツは透明性の高いブロックチェーン上にホストされるため、コンテンツ所有者は誰がコンテンツを使用しているかを trac・検証できます。これは、生成AIとブロックチェーンの共生関係の出現につながる可能性があります。分散型ネットワークは、AIモデルに、事実の取得元を検証するための明確なフレームワークを提供します。ブロックチェーンを利用することで、コンテンツクリエイターは、自分のコンテンツがAIモデルによってレスポンスを生成するためにいつ使用されているかを正確に把握できます。. 

このようなシステムは、コンテンツ制作者に報酬を与えるために活用できる可能性があります。最も強力な生成AIモデルへのアクセスには費用がかかる傾向があり、そのため、これらのモデルは収益を生み出します。ブロックチェーンを活用すれば、その収益の一部を、LLMによるコンテンツ利用を許可した人々と共有することが可能になります。. 

LLMの意思決定パターンを分析することで、NFTとしてトークン化されたトレーニング教材が収益を生み出すためにいつ使用されるかをdentのに役立ちます。スマートtracを活用すれば、その収益の一部を、一種のロイヤルティとしてデータの作成者に分配することが可能になります。. 

AIライフサイクルのトークン化

そのようなシステムは既に存在しており、 droppGroupが 新たに発表した droppLinkはその好例です 。droppLinkは、より倫理的なLLM（ライセンスライセンス）の作成を目指す生成型AI開発者を対象としたインテリジェントなサービスです。このシステムは、コンテンツ制作者にデータの所有権と管理権を与え、データ提供を民主化し、tracし、マイクロペイメントを容易にすることで、権利保有者が公正に報酬を受け取れるようにします。 計算上の複雑さを

droppGroup は倫理的な AI の擁護者として登場し、 trac可能なデータ慣行と IP 使用に対する補償に基づくシステムを構築し、多くの組織が AI の使用に伴うリスクについて抱く懸念に直接対処しています。. 

droppLinkには3つの主要な技術コンポーネントがあり、AIによって作成されたコンテンツの真正性を検証するProof-of-Genコンセンサスメカニズムと、あらゆるLLMで使用されるトレーニングデータが含まれます。droppLinkは、このコンテンツがどこで、いつ、どのように使用され、LLMのプロンプトへの応答にどのように反映されたかを独自に tracできるため、クリエイターやIP所有者は素材の使用に対して報酬を受け取ることができます。計算資源tronと呼ばれる利害関係者は検証者として機能し、報酬と引き換えにこのプロセスに参加します。.  

droppLinkのData Genesisは、AIトレーニングデータのトークン化を自動化する基盤プロトコルです。データの出所と使用状況に関する不変の記録を確立します。. 

最後に、droppCoinはdroppLinkエコシステムのネイティブトークンであり、コンテンツクリエイターやIP所有者の貢献がAIシステムによって使用されるたびに報酬を支払うために使用されます。ネットワークバリデーターは、これらの報酬の支払いを可能にするマイクロトランザクションを促進することで、doppCoinを獲得します。. 

これは、AI のリスク、知的財産保護、データの来歴に関する組織的な懸念に独自に対処できる有望なシステムであり、生成 AI 業界の広範な導入を妨げる最大の障害の 1 つを回避する上で重要な役割を果たす可能性があります。. 

完璧な結婚？

droppLinkは、ブロックチェーンが生成型AI業界における著作権の所有権や侵害に関する疑問にどのように答えることができるかを示す一例に過ぎませんが、他にも様々なアイデアが検討されています。例えば、 datalatte はトークン化されたデータで学習されたオープンソースのブロックチェーンベースのAIチャットボットです。学習データの所有者は、そのデータの使用やアクセス権限を完全に管理しており、ほとんどの所有者は、チャットボットがデータを使用するたびに補償金を受け取る代わりに、データを無料で公開することを選択しています。 

生成 AI が止まるところを知らない勢いで成長を続ける中、ブロックチェーンは、現在 AI の発展を阻んでいる著作権侵害の問題を解決するための最も有望なソリューションの 1 つとして浮上しています。. 

ブロックチェーンは、著作権者が自身の素材を保護し、その管理権を維持するための理想的な技術であり、また、希望に応じてコンテンツを収益化することも可能です。生成AI開発者にとって、ブロックチェーンは倫理的な学習データへのアクセスを提供し、モデルの強化と改善に役立ちます。生成AIとブロックチェーンの融合は、永続的かつ有益なものとなり、関係者の懸念を解消し、両技術の成熟への道を切り開くでしょう。.