블록체인이 생성형 AI의 저작권 문제를 해결할 수 있을까?

저작권 관련 문제는 생성형 AI의 미래에 큰 영향을 미칠 것이지만, 법원이 무엇이 저작권 침해에 해당하는지 아닌지를 결정하도록 내버려두기보다는 당사자들이 합의하는 것이 모두에게 더 나을 것입니다. 

OpenAI와 같은 기업들이 여러 퍼블리셔와 콘텐츠 라이선스 계약을 체결하기 위해 경쟁하는 것을 보면 , AI 제공업체들이 필요한 학습 데이터에 기꺼이 비용을 지불할 의향이 있다는 것이 분명합니다. 하지만 현재 업계에는 콘텐츠 제작자가 trac, 제작자에게 어떤 보상을 지급해야 할지 결정하기가 어렵습니다.  자신의 콘텐츠가 AI 모델에 사용되는 시점을 할 수 있는 효과적인 도구가 부족하여

이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 한 가지 가능한 방법은 암호화폐의 기반이 되는 분산형 원장인 블록체인입니다. 이는 LLM 교육에 사용되는 저작권 자료의 소유권을 추적하고 해당 자료 제작자에게 trac보상을 제공하는 보다 공정한 시스템의 토대가 될 수 있는 혁신적인 기술입니다. 

droppLink와 같은 프로젝트는 이미 이 분야에서 상당한 진전을 이루어 AI 모델의 동작을 토큰화할 수 있는 토큰화 시스템을 구축했습니다. 이를 통해 콘텐츠 소유자의 권리를 보호하고, 저작권이 있는 자료 사용에 대한 보상까지 제공할 수 있습니다. 

마법이 아니에요

인공지능 생성 기술은 마치 마법처럼 느껴질 때가 많습니다. DALL-E 2, Microsoft Designer, Stable Diffusion 같은 이미지 생성기는 수채화 그림이나 오래되고 구겨진 흑백 사진처럼 거의 모든 스타일의 놀라운 시각 자료를 만들어낼 수 있습니다. 이러한 이미지들은 단 몇 초 만에 생성되며, 그 품질은 많은 사람들이 결코 따라올 수 없는 수준입니다. ChatGPT 같은 텍스트 생성기도 마찬가지로 인상적입니다. 에세이를 쓰거나 시를 작성하는 등 다양한 작업을 단 몇 초 만에 해낼 수 있습니다. 

사용자들은 이러한 도구들이 마치 인간처럼 아무것도 없는 상태에서 새로운 콘텐츠를 만들어낸다고 착각할 수 있지만, 실제로는 그렇게 간단하지 않습니다. 생성형 AI 모델이 새로운 콘텐츠를 생성하려면 먼저 그 방법을 학습해야 하며, 이는 방대한 양의 정보를 처리해야 한다는 것을 의미합니다. 이러한 정보는 주로 웹에서 가져오며, 그중 상당수는 저작권으로 보호됩니다

여기서 여러 가지 의문점이 제기되는데, 이러한 의문점 중 상당수는 아직 해결되지 않았습니다. 예를 들어, 저작권 보호 및 특허 침해 관련 법률이 AI가 생성한 콘텐츠에 적용되는 것일까요? 그리고 생성형 AI 플랫폼이 만든 콘텐츠의 소유권은 누구에게 있을까요? AI 회사일까요, 시스템에 콘텐츠 생성을 지시한 사용자일까요, 아니면 모델 학습에 사용된 원본 콘텐츠의 제작자일까요? 

생성형 인공지능이 잠재력을 최대한 발휘하려면 이러한 질문들에 대한 답을 찾아야 합니다.

블록체인이 해답인 이유

블록체인은 일련의 공개 노드에 의해 구동되는 분산형 디지털 원장으로, 정보의 투명한 공유를 가능하게 하는 동시에 데이터가 어떤 방식으로든 조작되는 것을 방지합니다. 

블록체인은 암호화폐를 위해 설계되었지만, 투명성이 요구되는 다양한 분야에도 적용될 수 있다는 것이 오래전부터 분명해졌습니다. 부동산 증서, 미술품, 주식과 같은 실물 자산을 토큰화함으로써, 중개자 없이 더욱 효율적이고 투명한 시장을 구축하여 신뢰와 효율성을 높일 수 있습니다. 

따라서 블록체인은 LLM이 응답을 어디에서 가져오는지 검증하는 개방적이고 변경 불가능한 기록을 생성함으로써 생성형 AI의 투명성을 높이는 데 완벽한 수단이 될 수 있습니다. 

콘텐츠 제작자에게 있어 온체인에 콘텐츠를 토큰화하는 것은 여러 가지 이점을 제공합니다. 그중 가장 중요한 이점은 AI의 경우, 콘텐츠를 토큰화하고 LLM(Learning Leadership Model)에 콘텐츠 사용 권한을 부여할 수 있다는 점입니다. 콘텐츠가 투명한 블록체인에 저장되므로 콘텐츠 소유자는 누가 자신의 콘텐츠를 사용하고 있는지 trac하고 검증할 수 있습니다. 이는 생성형 AI와 블록체인 간의 상호 보완적인 관계로 이어질 수 있습니다. 탈중앙화 네트워크는 AI 모델이 정보를 어디에서 가져오는지 검증할 수 있는 명확한 프레임워크를 제공합니다. 블록체인을 통해 콘텐츠 제작자는 AI 모델이 응답을 생성하기 위해 자신의 콘텐츠를 언제 사용하는지 정확히 파악할 수 있습니다. 

이러한 시스템은 콘텐츠 제작자에게 보상을 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 가장 강력한 생성형 AI 모델에 접근하려면 비용이 발생하기 마련이며, 이는 해당 모델들이 수익을 창출한다는 것을 의미합니다. 블록체인을 활용하면 LLM(Learning Leadership Model)이 자신의 콘텐츠를 사용할 수 있도록 허용한 사람들과 그 수익의 일부를 공유할 수 있습니다. 

LLM의 의사결정 패턴 분석을 통해 NFT로 토큰화된 학습 자료가 수익 창출에 활용되는 시점을dent수 있습니다. 스마트trac을 활용하면 해당 수익의 일부를 데이터 제작자에게 일종의 로열티 형태로 지급할 수 있습니다. 

AI 라이프사이클 토큰화

이러한 시스템은 이미 droppGroup이 새롭게 발표한 droppLink 라는 형태로 존재합니다 . droppLink는 보다 윤리적인 LLM(Limited Lifetime Module)을 만들고자 하는 생성형 AI 개발자를 위한 지능형 서비스입니다. 이 시스템은 콘텐츠 제작자에게 데이터에 대한 소유권과 통제권을 부여합니다. 또한 데이터 기여를 민주화하고,trac, 소액 결제를 통해 권리 보유자가 공정하게 보상받도록 합니다.  계산상의 복잡성을 제거

droppGroup은 trac가능한 데이터 처리 방식과 지적 재산권 사용에 대한 보상을 기반으로 하는 시스템을 구축하여 윤리적 AI의 선두 주자로 떠올랐으며, 이는 많은 조직이 AI 사용 위험에 대해 갖고 있는 우려를 직접적으로 해결합니다. 

droppLink는 세 가지 주요 기술 구성 요소로 이루어져 있습니다. 첫째는 AI가 생성한 콘텐츠와 모든 LLM(Learning Language Model)에 사용되는 학습 데이터의 진위성을 검증하는 Proof-of-Gen 합의 메커니즘입니다. 이 메커니즘은 콘텐츠가 언제, 어디서, 어떻게 사용되는지 trac하여 LLM이 질문에 어떻게 응답하는지 파악할 수 있도록 해주므로, 콘텐츠 제작자와 지적 재산권 소유자는 자신의 자료 사용에 대한 보상을 받을 수 있습니다. '컴퓨팅 리소스tron'라고 불리는 이해관계자들은 검증자 역할을 하며, 이 과정에 참여하고 그에 대한 보상을 받습니다.  

droppLink의 Data Genesis는 AI 학습 데이터의 토큰화를 자동화하는 기반 프로토콜입니다. 이는 데이터의 출처와 사용 용도에 대한 변경 불가능한 기록을 구축합니다. 

마지막으로, 드롭코인(droppCoin)은 드롭링크(droppLink) 생태계의 네이티브 토큰으로, 콘텐츠 제작자와 지적 재산권 소유자의 콘텐츠가 AI 시스템에 사용될 때 보상으로 지급됩니다. 네트워크 검증자 또한 이러한 보상 지급을 가능하게 하는 소액 거래를 처리한 대가로 드롭코인을 획득합니다. 

이는 AI 위험, 지적 재산권 보호 및 데이터 출처와 관련된 제도적 우려를 해결할 수 있는 독보적인 유망한 시스템이며, 생성형 AI 산업이 광범위한 도입을 가로막는 가장 큰 장애물 중 하나를 극복하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다. 

완벽한 결혼 생활?

droppLink는 블록체인이 생성형 AI 산업에서 저작권 소유권 및 침해 문제에 대한 해답을 제시할 수 있는 잠재력을 보여주는 한 예일 뿐이며, 그 외에도 다양한 아이디어가 있습니다. 예를 들어, datalatte 는 토큰화된 데이터로 학습된 오픈 소스 블록체인 기반 AI 챗봇입니다. 학습 데이터 소유자는 누가 해당 데이터에 접근하고 사용할 수 있는지에 대한 완전한 권한을 가지며, 대부분은 챗봇에서 데이터가 사용될 때마다 보상금을 받는 조건으로 데이터를 무료로 제공합니다. 

생성형 인공지능이 거침없이 성장하는 가운데, 블록체인은 현재 생성형 인공지능의 발전을 저해하는 저작권 침해 문제를 해결할 수 있는 가장 유망한 솔루션 중 하나로 떠오르고 있습니다. 

블록체인은 저작권자가 자신의 자료를 보호하고 통제권을 유지하거나, 원한다면 해당 콘텐츠를 통해 수익을 창출하는 데 이상적인 기술입니다. 생성형 AI 개발자에게 블록체인은 윤리적인 학습 데이터에 접근하여 모델을 강화하고 개선할 수 있는 기반을 제공합니다. 생성형 AI와 블록체인의 결합은 이해관계자들의 우려를 해소하고 두 기술의 발전을 위한 발판을 마련함으로써 지속적이고 보람 있는 결과를 가져올 수 있습니다.