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Kann Blockchain das Urheberrechtsproblem der generativen KI lösen?

VonCryptopolitan MediaCryptopolitan Media 5 Min. Lesezeit

Fragen zum Urheberrecht werden die Zukunft der generativen KI maßgeblich beeinflussen. Statt jedoch den Gerichten zu überlassen, zu entscheiden, was als Verletzung gilt, wäre es für alle Beteiligten besser, wenn sich die Parteien einigen könnten. 

Da Unternehmen wie OpenAI nun im Wettlauf sind, um Lizenzvereinbarungen für Inhalte mit mehreren Verlagen abzuschließen, ist klar, dass KI-Anbieter bereit sind, für die Trainingsdaten zu zahlen, die sie benötigen. Der Branche fehlt jedoch derzeit ein wirksames Instrument, mit dem Creator verfolgen können, wann ihre Inhalte von KI-Modellen genutzt werden. Dies erschwert die Bestimmung, ob und in welcher Höhe ihnen eine Vergütung zusteht. 

Eine mögliche Lösung, die hier helfen könnte, ist Blockchain – die dezentrale Ledger-Technologie, auf der Kryptowährungen basieren. Diese innovative Technologie könnte die Grundlage für ein faires System bilden, das nachverfolgt, wem das urheberrechtlich geschützte Material gehört, das zum Training von LLMs verwendet wird, und die Schöpfer dieses Materials entsprechend vergütet. 

Projekte wie droppLink haben bereits Fortschritte erzielt In diesem Bereich wird ein tokenisiertes System entwickelt, das die Aktionen von KI-Modellen tokenisieren kann. Dadurch können die Rechte der Inhaltsersteller gewahrt und sie sogar für die Nutzung ihrer urheberrechtlich geschützten Materialien entschädigt werden. 

Es ist keine Magie

Generative KI wirkt oft wie Magie. Bildgeneratoren wie DALL-E 2, Microsoft Designer und Stable Diffusion können in Sekundenschnelle atemberaubende Visuals in fast jedem Stil erzeugen – sei es ein Aquarellbild oder ein altes, zerknittertes Schwarzweißfoto. Sie erstellen diese Bilder in wenigen Sekunden, und ihre Qualität übertrifft das, was viele Menschen je erreichen könnten. Textgeneratoren wie ChatGPT sind ebenso beeindruckend: Sie verfassen Essays, schreiben Gedichte und mehr in nur wenigen Sekunden. 

Nutzer könnten fälschlicherweise annehmen, dass diese Tools neue Inhalte aus dem Nichts erschaffen, ähnlich wie Menschen es tun, doch die Sache ist nicht so einfach. Damit generative KI-Modelle neue Inhalte erstellen können, müssen sie zunächst lernen, wie das geht – und das bedeutet, riesige Datenmengen zu verarbeiten. Diese Informationen stammen häufig aus dem Internet, und ein großer Teil dieser Inhalte unterliegt dem Urheberrecht.

Hier stellen sich Fragen, von denen viele noch ungeklärt sind. Gilt beispielsweise der Urheberrechtsschutz oder das Patentverletzungsrecht überhaupt für KI-generierte Inhalte? Und wem gehört tatsächlich der Inhalt, der von generativen KI-Plattformen erstellt wurde? Gehört er dem KI-Unternehmen, dem Nutzer, der das System zur Erstellung dieses Inhalts aufgefordert hat, oder dem Schöpfer des ursprünglichen Inhalts, auf den die Modelle trainiert wurden? 

Wenn generative KI ihr Potenzial voll entfalten soll, müssen diese Fragen beantwortet werden.

Warum Blockchain die Lösung ist

Blockchains sind dezentrale digitale Ledger, die von einer Reihe öffentlicher Knotenpunkte angetrieben werden und die transparente Informationsweitergabe ermöglichen, während gleichzeitig verhindert wird, dass Daten in irgendeiner Weise manipuliert werden. 

Obwohl sie ursprünglich für Kryptowährungen entwickelt wurde, ist längst klar, dass Blockchain auch für viele andere Anwendungsfälle geeignet ist, bei denen Transparenz erwünscht ist. Durch die Tokenisierung physischer Vermögenswerte wie Immobilienurkunden, Kunstwerke sowie Aktien und Wertpapiere können wir effizientere, transparentere Märkte ohne Zwischenhändler schaffen – mit größerem Vertrauen und höherer Effizienz. 

Auf diese Weise könnte die Blockchain das ideale Vehikel sein, um die Transparenz von generativer KI zu erhöhen, indem sie eine offene, unveränderliche Aufzeichnung schafft, die verifiziert, woher LLMs ihre Antworten beziehen. 

Für Creator bietet die Tokenisierung ihrer Inhalte on-chain zahlreiche Vorteile. Einer der wichtigsten ist, dass sie im Falle von KI ihre Inhalte tokenisieren und LLMs die Nutzungsberechtigung erteilen können. Da diese Inhalte auf einer transparenten Blockchain gehostet werden, haben Content-Inhaber die Möglichkeit zu verfolgen und zu verifizieren, wer ihre Inhalte nutzt. Dies könnte zur Entstehung einer symbiotischen Beziehung zwischen generativer KI und Blockchain führen. Dezentrale Netzwerke bieten KI-Modellen einen klaren Rahmen, der verifiziert, woher sie ihre Fakten beziehen. Mit der Blockchain kann ein Content-Creator genau feststellen, wann seine Inhalte von einem KI-Modell genutzt werden, um eine Antwort zu generieren. 

Ein solches System könnte dann genutzt werden, um Content-Creator zu belohnen. Der Zugang zu den leistungsstärksten Modellen für generative KI ist oft mit Kosten verbunden, was bedeutet, dass diese Modelle Einnahmen generieren. Die Blockchain würde es ermöglichen, einen Teil dieser Einnahmen mit denen zu teilen, die LLMs die Nutzung ihrer Inhalte ermöglichen. 

Eine Analyse der Entscheidungsmuster eines LLM kann helfen zu identifizieren, wann für die Generierung von Einnahmen verwendetes Trainingsmaterial, das als NFT tokenisiert ist, genutzt wird. Mithilfe von Smart Contracts wäre es möglich, einen Teil dieser Einnahmen an den Ersteller dieser Daten als Art Lizenzgebühr zu verteilen. 

Tokenisierung des KI-Lebenszyklus

Ein solches System existiert bereits in Form von droppGroup’s neuen Ankündigung droppLink, einem intelligenten Service für Entwickler generativer KI, die ethischere LLMs erstellen möchten. Das System gibt Content-Erstellern Eigentum und Kontrolle über ihre Daten. Es demokratisiert Datenbeiträge, abstrahiert die rechnerischen Komplexitäten und ermöglicht Mikrozahlungen, um sicherzustellen, dass Rechteinhaber fair entschädigt werden. 

droppGroup hat sich als Vorreiter für ethische KI etabliert und ein System auf Basis nachvollziehbarer Datenpraktiken und einer Vergütung für die Nutzung geistigen Eigentums aufgebaut, das direkt die Bedenken vieler Organisationen hinsichtlich der Risiken beim Einsatz von KI adressiert. 

droppLink basiert auf drei primären Technologiekomponenten, darunter der Proof-of-Gen-Konsensmechanismus, der die Authentizität von KI-generierten Inhalten sowie die in jedem LLM verwendeten Trainingsdaten validiert. Es ist einzigartig in der Lage zu verfolgen, wo, wann und wie diese Inhalte genutzt werden, um die Antworten von LLMs auf Prompts zu informieren, sodass Urheber und Inhaber geistigen Eigentums für die Nutzung ihrer Materialien entschädigt werden. Stakeholder, sogenannte Computational Resource Patrons, fungieren als Validierer und nehmen an diesem Prozess gegen Belohnungen teil.  

Die Data Genesis von droppLink ist das zugrundeliegende Protokoll, das die Tokenisierung von KI-Trainingsdaten automatisiert. Sie erstellt einen unveränderlichen Nachweis über den Ursprung und die Nutzung der Daten. 

Schließlich ist droppCoin der native Token des droppLink-Ökosystems und wird verwendet, um Content-Erstellern und IP-Inhabern Belohnungen auszuzahlen, wenn ihre Beiträge von KI-Systemen genutzt werden. Netzwerk-Validierer verdienen ebenfalls doppCoin als Belohnung für die Abwicklung der Mikrotransaktionen, die die Auszahlung dieser Vergütungen ermöglichen. 

Es handelt sich um ein vielversprechendes System, das einzigartig in der Lage ist, institutionelle Bedenken hinsichtlich KI-Risiken, des Schutzes geistigen Eigentums und der Datenherkunft zu adressieren. Es könnte eine Schlüsselrolle dabei spielen, der Branche für generative KI zu helfen, eine der größten Hürden zu überwinden, die einer breiteren Adoption im Wege stehen. 

Eine perfekte Verbindung?

droppLink ist nur ein Beispiel dafür, wie Blockchain potenziell Fragen zum Urheberrechtsschutz und zu Verletzungen desselben in der Branche für generative KI beantworten kann, doch es gibt weitere Konzepte auf dem Tisch. Zum Beispiel: datalatte ist ein Open-Source-KI-Chatbot auf Blockchain-Basis, der mit tokenisierten Daten trainiert wurde. Die Inhaber der Trainingsdaten haben die volle Autorität darüber, wer diese Daten nutzen und darauf zugreifen darf; die meisten entscheiden sich dafür, sie kostenlos verfügbar zu machen, als Gegenleistung für Ausgleichszahlungen bei jeder Nutzung durch den Chatbot. 

Während generative KI ihren scheinbar unaufhaltsamen Aufstieg fortsetzt, etabliert sich die Blockchain als eine der vielversprechendsten Lösungen, um die Urheberrechtsverletzungsprobleme zu lösen, die derzeit ihre Entwicklung hemmen. 

Blockchain ist eine ideale Technologie für Urheberrechtsinhaber, um ihre Materialien zu schützen und die Kontrolle darüber zu behalten oder – falls gewünscht – diese Inhalte zu monetarisieren. Für Entwickler von generativer KI kann Blockchain den Zugang zu einer ethischen Quelle von Trainingsdaten bieten, um ihre Modelle zu stärken und zu verbessern. Die Verbindung von generativer KI und Blockchain kann sowohl beständig als auch lohnend sein, indem sie die Bedenken der Beteiligten adressiert und den Weg für die weitere Entwicklung beider Technologien ebnet.

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