La blockchain può risolvere il problema del copyright dell'intelligenza artificiale generativa?

Le questioni relative al diritto d'autore avranno un impatto notevole sul futuro dell'intelligenza artificiale generativa, ma anziché lasciare che siano i tribunali a decidere cosa costituisce e cosa non costituisce violazione, sarebbe meglio per tutti i soggetti coinvolti se le parti riuscissero a trovare un accordo. 

Con aziende come OpenAI che si affrettano a stipulare accordi di licenza per i contenuti con numerosi editori, è chiaro che i fornitori di IA sono disposti a pagare per i dati di addestramento di cui hanno bisogno. Tuttavia, al momento il settore non dispone di uno strumento efficace che consenta ai creatori di tracquando i loro contenuti vengono utilizzati dai modelli di IA, il che rende difficile determinare quale, se del caso, compenso debba essere loro corrisposto. 

Una possibile soluzione che potrebbe aiutare in questo senso è la blockchain, il registro decentralizzato alla base delle criptovalute. Si tratta di una tecnologia innovativa che potrebbe costituire la base di un sistema più equo che tiene tracdi chi possiede il materiale protetto da copyright utilizzato per la formazione degli LLM e compensa i creatori di tale materiale. 

Progetti come droppLink hanno già fatto progressi in questo ambito, creando un sistema di tokenizzazione in grado di tokenizzare le azioni dei modelli di intelligenza artificiale. In questo modo, è possibile tutelare i diritti dei proprietari dei contenuti e persino compensarli per l'utilizzo del loro materiale protetto da copyright. 

Non è magia

L'intelligenza artificiale generativa sembra spesso magica. Generatori di immagini come DALL-E 2, Microsoft Designer e Stable Diffusion possono produrre immagini straordinarie in quasi tutti gli stili, come un acquerello o una vecchia fotografia in bianco e nero stropicciata. Creano queste immagini in pochi secondi e la qualità supera ciò che molti umani potrebbero mai sperare di ottenere. Generatori di testo come ChatGPT sono altrettanto impressionanti, con la loro capacità di creare saggi, scrivere poesie e altro ancora in pochi secondi. 

Gli utenti potrebbero erroneamente pensare che questi strumenti creino nuovi contenuti dal nulla, come fanno gli esseri umani, ma non è così semplice. Affinché i modelli di intelligenza artificiale generativa possano creare nuovi contenuti, devono prima imparare a farlo, e questo significa elaborare enormi quantità di informazioni. Queste informazioni provengono spesso dal web e gran parte di questi contenuti è protetta da copyright

È qui che sorgono le domande, molte delle quali sono ancora irrisolte. Ad esempio, le leggi sulla protezione del copyright e sulla violazione dei brevetti si applicano ai contenuti generati dall'IA? E chi è effettivamente proprietario dei contenuti creati dalle piattaforme di IA generativa? È l'azienda che si occupa di IA, l'utente che ha spinto il sistema a creare quel contenuto, o è il creatore del contenuto originale su cui i modelli sono stati addestrati? 

Se si vuole che l'intelligenza artificiale generativa raggiunga il suo pieno potenziale, è necessario rispondere a queste domande.

Perché la blockchain è la risposta

Le blockchain sono registri digitali decentralizzati alimentati da una serie di nodi pubblici e consentono la condivisione trasparente delle informazioni, impedendo al contempo che tali dati vengano manipolati in alcun modo. 

Sebbene sia stata progettata per le criptovalute, è ormai chiaro da tempo che la blockchain può essere applicata anche a molti altri casi d'uso in cui è richiesta la trasparenza. Tokenizzando beni fisici come atti immobiliari, opere d'arte e azioni, possiamo creare mercati più efficienti e trasparenti, senza intermediari, con maggiore fiducia ed efficienza. 

In quanto tale, la blockchain potrebbe rappresentare il veicolo perfetto per aumentare la trasparenza dell'intelligenza artificiale generativa, creando un registro aperto e immutabile che verifichi da dove gli LLM ricavano le loro risposte. 

Per i creatori, la tokenizzazione dei propri contenuti on-chain offre una serie di vantaggi. Uno dei più importanti è che, nel caso dell'IA, potrebbero tokenizzare i propri contenuti e autorizzare gli LLM a utilizzarli. Poiché questi contenuti sono ospitati su una blockchain trasparente, i proprietari dei contenuti hanno un modo per trace verificare chi li utilizza. Ciò potrebbe portare all'emergere di una relazione simbiotica tra IA generativa e blockchain. Le reti decentralizzate forniranno ai modelli di IA un framework chiaro che verifica da dove ottengono i dati. Con la blockchain, un creatore di contenuti può scoprire esattamente quando i suoi contenuti vengono utilizzati da un modello di IA per generare una risposta. 

Un sistema del genere potrebbe quindi essere utilizzato per premiare i creatori di contenuti. L'accesso ai modelli di intelligenza artificiale generativa più potenti tende ad avere un prezzo, il che significa che tali modelli generano entrate. La blockchain consentirebbe di condividere parte di queste entrate con coloro che consentono agli LLM di utilizzare i propri contenuti. 

Un'analisi dei modelli decisionali di un LLM può aiutare adentquando il materiale formativo tokenizzato come NFT viene utilizzato per generare entrate. Utilizzandotracintelligenti, sarebbe possibile allocare una parte di tali entrate al creatore di tali dati, come una sorta di pagamento di royalty. 

Tokenizzazione del ciclo di vita dell'IA

Un sistema di questo tipo esiste già sotto forma di droppLink , il servizio intelligentetracle complessità computazionali e facilitando i micropagamenti per garantire che i titolari dei diritti siano equamente remunerati.  recentemente annunciato da droppGroup , pensato per gli sviluppatori di IA generativa che desiderano creare piattaforme di distribuzione di contenuti (LLM) più etiche. Il sistema conferisce ai creatori di contenuti la proprietà e il controllo dei propri dati. Democratizza il contributo di dati,

droppGroup si è affermato come promotore dell'intelligenza artificiale etica, creando un sistema basato su pratiche di dati trace sulla compensazione per l'utilizzo della proprietà intellettuale, che affronta direttamente le preoccupazioni di molte organizzazioni sui rischi legati all'uso dell'intelligenza artificiale. 

DroppLink si basa su tre componenti tecnologiche principali, tra cui il meccanismo di consenso Proof-of-Gen che convalida l'autenticità dei contenuti creati dall'intelligenza artificiale, nonché i dati di formazione utilizzati in qualsiasi LLM. È in grado di tracin modo univoco dove, quando e come questi contenuti vengono utilizzati per informare le risposte degli LLM ai prompt, in modo che i creatori e i titolari di proprietà intellettuale possano essere compensati per l'utilizzo dei loro materiali. Gli stakeholder, noti come Computational Resourcetron, agiscono come validatori, partecipando a questo processo in cambio di ricompense.  

Data Genesis di droppLink è il protocollo di base che automatizza la tokenizzazione dei dati di addestramento dell'IA. Stabilisce una registrazione immutabile dell'origine e dell'utilizzo dei dati. 

Infine, droppCoin è il token nativo dell'ecosistema droppLink e viene utilizzato per pagare ricompense ai creatori di contenuti e ai proprietari di IP ogni volta che i loro contributi vengono utilizzati dai sistemi di intelligenza artificiale. Anche i validatori di rete guadagnano doppCoin come ricompensa per aver facilitato le microtransazioni che consentono il pagamento di queste ricompense. 

Si tratta di un sistema promettente, in grado in modo unico di affrontare le preoccupazioni istituzionali relative ai rischi dell'intelligenza artificiale, alla protezione della proprietà intellettuale e alla provenienza dei dati, e potrebbe svolgere un ruolo chiave nell'aiutare il settore dell'intelligenza artificiale generativa a superare uno dei maggiori ostacoli che ne impediscono un'adozione più ampia. 

Un matrimonio perfetto?

droppLink è solo un esempio di come la blockchain possa potenzialmente rispondere a domande relative alla proprietà del copyright e alla violazione del diritto d'autore nel settore dell'intelligenza artificiale generativa, ma ci sono altre idee sul tavolo. Ad esempio, datalatte è un chatbot basato su blockchain e open source, addestrato su dati tokenizzati. I proprietari dei dati di addestramento hanno piena autorità su chi può utilizzare e accedere a tali dati e la maggior parte sceglie di renderli liberamente disponibili in cambio di pagamenti compensativi ogni volta che vengono utilizzati dal chatbot. 

Mentre l'intelligenza artificiale generativa continua la sua ascesa apparentemente inarrestabile, la blockchain si sta affermando come una delle soluzioni più promettenti per risolvere i problemi di violazione del copyright che attualmente la frenano. 

La blockchain è una tecnologia ideale per i titolari dei diritti d'autore che desiderano proteggere i propri materiali e mantenerne il controllo, oppure monetizzare tali contenuti, se lo desiderano. Per gli sviluppatori di intelligenza artificiale generativa, la blockchain può fornire loro l'accesso a una fonte etica di dati di addestramento per potenziare e migliorare i propri modelli. Il connubio tra intelligenza artificiale generativa e blockchain può essere duraturo e gratificante, risolvendo le preoccupazioni degli stakeholder e aprendo la strada alla maturazione di entrambe le tecnologie.