Что может сделать ИИ для африканских экономик?

Искусственный интеллект (ИИ) проникает в структуру экономик по всей Африке. Хотя большинство разговоров об ИИ сосредоточено на развитом мире, важно посмотреть, как эта технология трансформирует некоторые из самых бедных регионов планеты.

В Замбии ИИ помогает улучшить медицинскую диагностику. В Кении фермеры используют машинное обучение для обнаружения болезней сельскохозяйственных культур. Эфиопские студенты используют ИИ для адаптации учебных материалов к своим потребностям.

Реальность ИИ в Африке

Отчеты предсказывают, что ИИ может добавить более $30 млрд к экономике Африки в ближайшие десять лет. К 2030 году он может увеличить экономику континента на огромные $2,9 трлн.

Это означает рост на 3% каждый год, что является огромным показателем для стран, борющихся с развитием. Если африканские бизнесы захватят всего 10% глобального рынка ИИ, это может принести около $1,2 трлн. Это может стать серьезным импульсом для экономики всего континента.

Некоторые эксперты считают, что ИИ может помочь Африке «перепрыгнуть» через фазы развития, через которые пришлось пройти Западу. Помните, как мобильные телефоны изменили экономику Африки, обойдя необходимость в стационарных телефонах? Идея та же самая.

Билл Гейтс недавно сказал, что хорошо управляемые цифровые системы могут укрепить правительства. Он считает, что ИИ может ускорить эту тенденцию.

Ожидается, что страны Африки к югу от Сахары войдут в «цифровое десятилетие» к 2030 году, при этом более половины населения выйдет в интернет. Увеличение доступа к интернету на 1% может повысить ВВП почти на 6%.

Крупные технологические компании привносят ИИ в Африку

Недавно Microsoft объявила об инвестициях в размере $1 млрд в Кению, включая геотермальную ЦОД и инновационную лабораторию.

Президент компании Брэд Смит сравнил ИИ с печатным станком и электричеством, отметив, что Африка пропустила электричество, но не должна пропустить ИИ.

Тем временем, Google [Google] был впереди планеты всей, открыв исследовательский центр ИИ в Гане в 2018 году и еще один в Кении в 2022 году.

Она также инвестировала $1 млрд в цифровую инфраструктуру по всей Африке, включая подводный кабель, соединяющий континент с Австралией и Европой.

В исследовательском центре в Гане инженеры решают африканские проблемы с помощью ИИ. Джейсон Хикки, возглавляющий команду, верит в силу ИИ изменить Африку. Они используют ИИ для прогнозирования голода и картирования зданий в неформальных поселениях.

Одна из самых больших возможностей ИИ — в образовании. В местах, где студенты учатся на втором или третьем языке, ИИ может помочь студентам учиться на родном языке.

Здравоохранение [Медицинская диагностика] — еще одна область. ИИ помогает анализировать УЗИ с портативных устройств, которыми управляют новички. В большинстве африканских стран не хватает обученных сонографистов или оборудования, что означает, что 95% беременных женщин не имеют доступа к правильным сканированиям.

Исследование ИИ в Замбии показало, что технология может оценивать здоровье плода так же хорошо, как и обученные сонографисты. Такая технология может спасти жизни по всему континенту.

Но не все так радужно. Некоторые люди обеспокоены тем, что ИИ может углубить неравенство в вопросах того, кто может себе что-то позволить. Африканцы и так достаточно классово ориентированы.

Вопросы конфиденциальности также набирают обороты. В 2020, Гане купили 10 000 камер безопасности в Китае, используя распознавание лиц на базе ИИ.

ИИ может использоваться во благо, но что происходит, когда он попадает в неправильные руки? Тирания становится намного проще с ИИ-управляемым надзором.

Некоторые африканские активисты обеспокоены «захватом данных». Они боятся, что крупные корпорации из США собирают африканские данные, чтобы продавать услуги в других местах.

Африканский труд часто используется для обучения Модели ИИ для таких компаний, как Google, иногда всего за $2 в час. Данные, которые они генерируют, в конечном итоге приносят пользу другим частям мира.

Лингвистическое разнообразие Африки представляет собой еще одну проблему. Многие африканские языки являются устными, что означает недостаток письменного контента для обучения моделей ИИ.