Революция в привлечении пользователей для издателей мобильных игр с помощью ИИ

- Привлечение пользователей в мобильном гейминге трансформируется под влиянием ИИ.
- Маркетологи адаптируются к ограничениям данных с помощью стратегий на основе ИИ.
- Издатели используют данные первого лица и автоматизацию для привлечения пользователей.
В мобильном гейминге привлечение пользователей всегда было святым Граалем для издателей. Привлечение ценных игроков и привлечение крупных спонсоров было главным правилом игры на протяжении десятилетий. Однако недавние изменения в области конфиденциальности со стороны технологических гигантов Apple и Google бросили вызов этой проверенной стратегии, сделав привлечение пользователей сложной задачей. Но не бойтесь, потому что искусственный интеллект спасает положение.
Проблема привлечения пользователей
Привлечение пользователей (UA) долгое время было основой успеха для издателей мобильных игр. Ключом был доступ к обильным и полезным данным о пользователях, которые питали эффективные маркетинговые кампании. Но времена изменились. Из-за изменений в области конфиденциальности, ограничивающих поставку детализированных данных, привлечение пользователей стало головоломкой, которую маркетологам необходимо решать по-другому.
Согласно Опросу маркетологов приложений 2024 года, почти 60% маркетологов приложений теперь устанавливают более агрессивные цели KPI по сравнению с годом назад. Ландшафт привлечения пользователей быстро меняется, и давление возрастает, чтобы адаптироваться.
Ограничения данных и дилемма маркетологов
Изменения в области конфиденциальности означают, что у маркетологов меньше данных в их распоряжении. Фактически, 71% маркетологов признают, что наличие большего количества данных улучшило бы их принятие решений. При ограниченных данных 62% из них видели, как их кампании становились менее успешными.
Но это не все мрачно. Маркетологи реагируют, увеличивая свои бюджеты. Это финансовое усиление позволяет им исследовать новые каналы и стратегии, чтобы компенсировать дефицит данных.
Сдвиг в стратегии
Речь уже не только о том, чтобы бросать деньги на проблему. Маркетологи принимают новые подходы, которые объединяют привлечение и вовлечение. Цель состоит в том, чтобы создать беспрепятственный и увлекательный путь пользователя. Этот сдвиг означает отход от фокуса исключительно на показателях тщеславия и объеме.
ИИ и автоматизация: меняющие правила игры
В эту эпоху ограниченных данных ИИ и автоматизация emerged as game-changers. Эти технологии помогают маркетологам отслеживать и интерпретировать крошки поведения пользователей и контекстуальные подсказки, которые они оставляют, перемещаясь по приложениям.
ИИ особенно важен в жестоко конкурентном мире мобильного гейминга. Поскольку потребительские расходы смягчаются, а игроки проводят в игре больше времени, чем когда-либо прежде, ставки высоки. Издатели сидят на горах данных об вовлеченности в приложениях, которые можно использовать для тонкой настройки кампаний UA.
Издатели, которые используют эти данные, могут оптимизировать и значительно повысить коэффициенты конверсии, иногда на 10-15%. Для издателей, инвестирующих миллионы каждый месяц для достижения высокоценных пользователей, это приводит к существенной выручке и бесценным знаниям.
Взятие контроля над данными и судьбой
Издатели мобильного гейминга берут под контроль свои данные первого лица, ставя их впереди традиционных рекламных сетей. Оптимизируя и автоматизируя весь процесс UA, они могут использовать свои уникальные знания о поведении игроков.
Ярким примером служит TapNation, парижский издатель мобильных игр. Недавно они оказались в центре внимания, приобретя UA Hero — платформу для привлечения пользователей мобильных приложений на базе искусственного интеллекта. Эта стратегическая мера позволяет TapNation создавать модели прогнозирования и предсказания, используя данные первого лица и ИИ. Результат? Более высокие целевые показатели LTV (пожизненной ценности) и продленный жизненный цикл игрока.
Новая парадигма индустрии
TapNation не одинока в стремлении к превосходству в UA на основе ИИ. Мобильная игровая индустрия переживает сдвиг парадигмы. Издатели раскрывают данные игроков и совершенствуют методы моделирования и таргетинга, чтобы максимизировать ROI.
Гонсалу Мартинш, вице-президент по маркетингу издателя мобильных игр BoomBit, подчеркивает важность оптимизации и автоматизации всего процесса привлечения. Этот подход, основанный на данных первого лица, дает издателям конкурентное преимущество перед рекламными сетями.
Приобретение UA Hero компанией TapNation является частью более широкого тренда. Мощные издатели, такие как King и Zynga, также инвестировали в компании по анализу данных и ИИ для автоматизации привлечения. По мере того как изменения в сфере конфиденциальности делают таргетинг более сложным, ИИ становится центральным инструментом для издателей.
Будущее пользовательского привлечения на основе ИИ многообещающее, но конкурентное. Все больше игроков используют ИИ для раскрытия ценных данных игроков. Некоторые компании могут даже предлагать модели на базе ИИ другим издателям игр, создавая процветающий бизнес в сфере «лопаты и кирки».
Однако конкуренция уже на горизонте. Отраслевые гиганты, такие как Google и META, выходят на арену со своими огромными ресурсами данных. Ландшафт меняется, и секрет раскрыт.
Заключение
ИИ меняет мир пользовательского привлечения для издателей мобильных игр. В эпоху ограничений данных ИИ и автоматизация предоставляют ключи к успеху. Издатели берут контроль над своими данными и принимают новые стратегии, чтобы оставаться впереди. Будущее обещает конкурентный «фиолетовый океан» возможностей, где ИИ стоит у руля пользовательских кампаний. Игра изменилась, и ИИ — новый MVP в пользовательском привлечении.
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.

Шуммас Хумаюн
Шуммас — бывший технический копирайтер и исследователь.















