- Китайская компания DeepSeek представила модели ИИ, в 50 раз более эффективные, чем любые аналоги из США, и открыла их исходный код, что потрясло Кремниевую долину.
- Управляющий хедж-фондом Лян Вэньфэн использовал прибыль от торговли для создания R1 — самообучающейся модели ИИ, которая бросает вызов закрытой, ориентированной на прибыль технологической системе Америки.
- Американские гиганты, такие как OpenAI и Google, в панике вкладывают миллиарды долларов в инфраструктуру ИИ, чтобы сохранить конкурентоспособность.
В прошлый понедельник небольшая китайская лаборатория искусственного интеллекта с низким профилем под названием DeepSeek представила набор моделей ИИ, настолько эффективных, что они казаются устаревшими по сравнению с лучшими разработками Силиконовой долины.Для тех, кто не понимает, почему государственные структуры США и Силиконовая долина устроили истерику в Twitter сегодня.
Эти модели в пятьдесят раз эффективнее, чем даже лучшие предложения США. Объявление бросило американских технологических гигантов, таких как OpenAI, Google и Meta, в полный кризис, поскольку их стратегии за закрытыми дверями внезапно перестали работать. Теперь все в X насмехаются над ними.
Китай выпустил несколько моделей ИИ, которые в 50 раз эффективнее лучших американских моделей ИИ, и сделал их открытыми, разрушив рынок ИИ
Человек, стоящий за этим шоком, — Лян Вэньфэн, управляющий хедж-фондом, который превратил побочный проект в одно из самых разрушительных достижений в истории ИИ. Модель R1 DeepSeek — это самообучающаяся система, которая может улучшаться самостоятельно без человеческого надзора.
— Ашок Кумар | 🇵🇸 (@broseph_stalin) Январь 25, 2025
И вот что заставляет Силиконовую долину потеть: Лян выравнивает игровое поле для любого — будь то в Китае или где-либо еще — кто хочет заняться разработкой ИИ.
Долгая игра Лян Вэньфэна
В 2021 году, когда все остальные в китайской сцене ИИ были сосредоточены на крупных технологических компаниях, Лян тихо купил тысячи графических процессоров Nvidia (GPU) и начал экспериментировать с ИИ. Люди в отрасли думали, что он просто еще один миллиардер, преследующий хобби.
Согласно бизнес-партнеру, который, как сообщается, говорил с Financial Times, «Когда он сказал нам, что хочет построить кластер из 10 000 чипов, мы подумали, что он сумасшедший. Он даже не объяснил почему, просто сказал: „Это изменит все“».
Перенесемся в 2023 год, и Лян запустил DeepSeek, наняв лучших инженеров ИИ прямо из своего хедж-фонда. Используя прибыль от хедж-фонда High-Flyer, он создал команду, которая не только понимала ИИ, но и освоила инфраструктуру, стоящую за ним.
К 2024 году DeepSeek разработала R1, языковую модель, которую отраслевые инсайдеры описывают как прямой вызов каждому крупному игроку ИИ в США. В отличие от своих американских конкурентов, DeepSeek не была заинтересована в коммерциализации. Она полностью сосредоточилась на исследованиях, при этом Лян использовал собственные деньги для финансирования операции.
«Офисы DeepSeek напоминают университетскую лабораторию», — сказал Financial Times. Расположенная в Пекине и Ханчжоу, лаборатория нанимает одни из лучших умов ИИ в Китае, предлагая зарплаты, сопоставимые с ByteDance, владельцем TikTok.
Единственной целью Ляна, согласно отчету, было доказать, что Китай может инновировать на том же уровне, что и США, и теперь он сделал это.
Время выпуска не могло быть более преднамеренным. Выпуск модели R1 Ляном совпал с его появлением на встрече высокого уровня в Пекине, возглавляемой Ли Цяном, вторым по мощи политиком Китая.
Лян был единственным лидером ИИ, приглашенным на встречу. Ли сказал присутствующим предпринимателям сосредоточиться на прорыве в ключевых технологиях — явный намек на амбиции Китая превзойти США в развитии ИИ. Что-то подсказывает нам, что президент США Дональд Трамп не слишком доволен этим.
Суета в Силиконовой долине, чтобы догнать
Американские технологические гиганты, застигнутые врасплох, теперь спешат ответить. OpenAI, компания, стоящая за ChatGPT, объявила о совместном предприятии на сумму 100 млрд долларов с японской SoftBank, названном Stargate, направленном на создание новой инфраструктуры ИИ в США.
Тем временем ИИ-компания Илона Маска xAI расширяет свой суперкомпьютер Colossus, планируя развернуть более одного миллиона GPU для обучения своих моделей ИИ Grok. Google, Meta и Anthropic также вкладывают миллиарды в обновление своих вычислительных кластеров с использованием следующего поколения чипов Nvidia Blackwell.
Но у американских компаний есть один большой недостаток: секретность. На протяжении многих лет Силиконовая долина работала по модели закрытых дверей, удерживая прорывы в ИИ за проприетарными системами. Решение DeepSeek сделать R1 открытым перевернуло этот нарратив.
Это вызвало волну паники в США, где компании теперь сталкиваются с необходимостью решить, следовать ли примеру DeepSeek. Но также существуют опасения относительно того, сможет ли DeepSeek сохранить свой импульс. Несмотря на успех, ресурсы компании, как признается, ограничены по сравнению с американскими гигантами.
«Они построили один из крупнейших вычислительных кластеров в Китае», — сказал источник, знакомый с компанией. «Но по сравнению с тем, что строят OpenAI и Google, этого недостаточно. Им придется масштабироваться, если они хотят идти в ногу».
В прошлый понедельник небольшая китайская лаборатория искусственного интеллекта с низким профилем под названием DeepSeek представила набор моделей ИИ, настолько эффективных, что они кажутся устаревшими по сравнению с лучшими разработками Силиконовой долины. Эти модели в пятьдесят раз эффективнее, чем даже лучшие предложения США. Объявление бросило американских технологических гигантов, таких как OpenAI, Google и Meta, в полный кризис, поскольку…
Не просто читайте новости о криптовалютах. Понимайте их. Подпишитесь на нашу рассылку. Это бесплатно.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com Мы не несем ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимое исследование и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Джай Хамид
Джай Хамид последние 6 лет освещает криптовалюты, фондовые рынки, технологии, мировую экономику и геополитические события, влияющие на рынки. Она работала с изданиями, сфокусированными на блокчейне, включая AMB Crypto, Coin Edition и CryptoTale, над рыночными аналитическими материалами, обзорами крупных компаний, регулированием и макроэкономическими трендами. Окончила Лондонскую школу журналистики и трижды выступала с аналитическими обзорами криптовалютного рынка на одном из ведущих телеканалов Африки.
