- DeepSeek, de China, lanzó modelos de IA 50 veces más eficientes que cualquier cosa en EE. UU. y los hizo de código abierto, sacudiendo a Silicon Valley.
- El gestor de fondos de cobertura Liang Wenfeng utilizó sus beneficios comerciales para desarrollar R1, un modelo de IA de aprendizaje autónomo, disruptivo para el mundo tecnológico estadounidense cerrado y orientado al beneficio.
- Gigantes estadounidenses como OpenAI y Google entran en pánico, invirtiendo miles de millones en infraestructura de IA para mantenerse competitivos.
El lunes pasado, un pequeño laboratorio de IA chino de baja perfil llamado DeepSeek presentó un conjunto de modelos de inteligencia artificial tan eficientes que podrían hacer que lo mejor de Silicon Valley parezca anticuado.
Estos modelos son cincuenta veces más eficientes que incluso las mejores ofertas de EE. UU. El anuncio ha lanzado a gigantes tecnológicos estadounidenses como OpenAI, Google y Meta en una crisis total, ya que sus estrategias a puerta cerrada de repente dejan de ser efectivas. Ahora todos en X se burlan de ellos.
Para aquellos confundidos sobre por qué el estado de EE. UU. y Silicon Valley están entrando en pánico en Twitter hoy.
China lanzó múltiples modelos de IA que son 50 veces más eficientes que los mejores modelos de IA estadounidenses y los hizo de código abierto, arruinando el mercado de IA
— Ashok Kumar | 🇵🇸 (@broseph_stalin) Enero 25, 2025
El hombre detrás de esta sacudida es Liang Wenfeng, un gestor de fondos de cobertura que convirtió un proyecto secundario en uno de los avances de IA más disruptivos de la historia. El modelo R1 de DeepSeek es un sistema de aprendizaje automático que puede mejorar por sí mismo sin supervisión humana.
Y esto es lo que hace que Silicon Valley sude frío: Liang está igualando el campo de juego para cualquiera, ya sea en China o en cualquier otro lugar, que busque adentrarse en el desarrollo de IA.
El juego a largo plazo de Liang Wenfeng
En 2021, mientras todos los demás en la escena de IA de China se centraban en las grandes tecnológicas, Liang compró silenciosamente miles de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia y comenzó a experimentar con IA. Las personas de la industria pensaron que era solo otro billonario persiguiendo un pasatiempo.
Según un socio empresarial que supuestamente habló con el Financial Times, “Cuando nos dijo que quería construir un clúster de 10.000 chips, pensamos que estaba loco. Ni siquiera explicó por qué, solo dijo: ‘Esto lo cambiará todo’.”
Avancemos hasta 2023, y Liang lanzó DeepSeek, contratando a los mejores ingenieros de IA directamente de su fondo de cobertura. Usando las ganancias del fondo de cobertura High-Flyer, construyó un equipo que no solo entendía la IA, sino que también dominaba la infraestructura detrás de ella.
Para 2024, DeepSeek había desarrollado R1, un modelo de lenguaje que los insiders de la industria describen como un desafío directo a cada jugador importante de IA en EE. UU. A diferencia de sus competidores estadounidenses, DeepSeek no estaba interesado en la comercialización. Se centró completamente en la investigación, con Liang usando su propio dinero para financiar la operación.
“Las oficinas de DeepSeek se sienten como un laboratorio universitario”, dijo el Financial Times. Con sede en Beijing y Hangzhou, el laboratorio emplea a algunas de las mejores mentes de IA de China, ofreciendo salarios que rivalizan con ByteDance, la propietaria de TikTok.
El objetivo singular de Liang, según el informe, era demostrar que China podía innovar al mismo nivel que EE. UU., y ahora lo ha logrado.
El momento no pudo haber sido más deliberado tampoco. El lanzamiento del modelo R1 por parte de Liang coincidió con su aparición en una reunión de alto perfil en Beijing liderada por Li Qiang, el segundo político más poderoso de China.
Liang fue el único líder de IA invitado. Li dijo a los empresarios presentes que se centraran en romper a través de tecnologías clave, una clara referencia a la ambición de China de superar a EE. UU. en el desarrollo de IA. Algo me dice que al presidente estadounidense Donald Trump no le hace mucha gracia eso.
La carrera de Silicon Valley para ponerse al día
Los gigantes tecnológicos estadounidenses, tomados por sorpresa, ahora se apresuran a responder. OpenAI, la compañía detrás de ChatGPT, anunció una joint venture de $100 mil millones con el japonés SoftBank, llamada Stargate, destinada a construir nueva infraestructura de IA en EE. UU.
Mientras tanto, xAI de Elon Musk está expandiendo su supercomputadora Colossus, con planes de desplegar más de un millón de GPUs para entrenar sus modelos de IA Grok. Google, Meta y Anthropic también están invirtiendo miles de millones en actualizar sus clústeres de computación con los chips Blackwell de próxima generación de Nvidia.
Pero las empresas estadounidenses tienen una gran desventaja: el secreto. Durante años, Silicon Valley ha operado bajo un modelo de puertas cerradas, manteniendo los avances de la IA protegidos detrás de sistemas propietarios. La decisión de DeepSeek de hacer que R1 sea de código abierto ha invertido esa narrativa.
Esto ha desencadenado una ola de pánico en EE. UU., donde las empresas ahora enfrentan la presión de decidir si siguen el ejemplo de DeepSeek. Pero también hay preocupaciones sobre si DeepSeek puede mantener su impulso. A pesar de su éxito, los recursos de la empresa son, admitidamente, limitados en comparación con los gigantes estadounidenses.
“Han construido uno de los clústeres de computación más grandes de China”, dijo una fuente familiarizada con la empresa. “Pero en comparación con lo que están construyendo OpenAI y Google, no es suficiente. Necesitarán escalar si quieren mantenerse al día.”
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Jai Hamid
Jai Hamid ha estado cubriendo criptomonedas, mercados bursátiles, tecnología, la economía global y los eventos geopolíticos que afectan a los mercados durante los últimos 6 años. Ha trabajado con publicaciones centradas en blockchain, incluidas AMB Crypto, Coin Edition y CryptoTale, en análisis de mercado, grandes empresas, regulación y tendencias macroeconómicas. Se graduó en la London School of Journalism y ha compartido tres veces sus conocimientos sobre el mercado de criptomonedas en una de las principales cadenas de televisión de África.
