El lunes pasado, un pequeño y discreto laboratorio de inteligencia artificial chino llamado DeepSeek presentó un conjunto de modelos de inteligencia artificial tan eficientes que hacen los mejores modelos de Silicon Valley
Estos modelos son cincuenta veces más eficientes que incluso las mejores ofertas estadounidenses. El anuncio ha sumido a gigantes tecnológicos estadounidenses como OpenAI, Google y Meta en una crisis total, ya que sus estrategias a puerta cerrada de repente dejaron de ser eficaces. Ahora todos en X se burlan de ellos.
Para aquellos que están confundidos por qué el estado de EE. UU. y Silicon Valley están teniendo un colapso en Twitter hoy.
China lanzó múltiples modelos de IA que son 50 veces más eficientes que los mejores modelos de IA estadounidenses y los hizo de código abierto, arruinando el mercado de la IA
— Ashok Kumar 🇵🇸 (@broseph_stalin) 25 de enero de 2025
El responsable de esta ola de impacto es Liang Wenfeng, un gestor de fondos de cobertura que convirtió un proyecto paralelo en uno de los avances de IA más disruptivos de la historia. El modelo R1 de DeepSeek es un sistema de autoaprendizaje que puede mejorar por sí solo sin supervisión humana.
Y esto es lo que hace sudar a Silicon Valley: Liang está nivelando el campo de juego para cualquiera, ya sea en China o en cualquier otro lugar, que quiera adentrarse en el desarrollo de IA.
El largo juego de Liang Wenfeng
En 2021, mientras el resto del panorama chino de la IA se centraba en las grandes tecnológicas, Liang compró discretamente miles de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia y comenzó a experimentar con la IA. En la industria, lo consideraban un multimillonario más con una afición.
Según un socio comercial que supuestamente habló con el Financial Times: «Cuando nos dijo que quería construir un clúster de 10.000 chips, pensamos que estaba loco. Ni siquiera explicó por qué, simplemente dijo: 'Esto lo cambiará todo'»
En 2023, Liang lanzó DeepSeek, contratando a los mejores ingenieros de IA directamente de su fondo de cobertura. Con las ganancias del fondo de cobertura High-Flyer, creó un equipo que no solo entendía la IA, sino que también dominaba la infraestructura que la sustentaba.
Para 2024, DeepSeek había desarrollado R1, un modelo de lenguaje que expertos de la industria describen como un desafío directo para todos los principales actores de IA en EE. UU. A diferencia de sus competidores estadounidenses, DeepSeek no estaba interesado en la comercialización. Se centró exclusivamente en la investigación, y Liang utilizó su propio dinero para financiar la operación.
“Las oficinas de DeepSeek parecen un laboratorio universitario”, afirmó el Financial Times. Con sede en Pekín y Hangzhou, el laboratorio emplea a algunas de las mentes más brillantes en inteligencia artificial de China y ofrece salarios que rivalizan con los de ByteDance, propietario de TikTok.
El único objetivo de Liang, según el informe, era demostrar que China podía innovar al mismo nivel que Estados Unidos, y ahora lo ha logrado.
El momento no pudo haber sido más oportuno. El lanzamiento del modelo R1 por parte de Liang coincidió con su aparición en una reunión de alto nivel en Pekín presidida por Li Qiang, el segundo político más poderoso de China.
Liang fue el único líder en IA invitado. Li instó a los emprendedores presentes a centrarse en tecnologías clave innovadoras, un claro guiño a la ambición de China de superar a Estados Unidos en el desarrollo de IA. Algo nos dice que eldent estadounidense Donald Trump no está muy contento con esto.
La lucha de Silicon Valley por ponerse al día
Los gigantes tecnológicos estadounidenses, sorprendidos, se apresuran a responder. OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT, anunció una empresa conjunta de 100 000 millones de dólares con el japonés SoftBank, denominada Stargate, destinada a construir nueva infraestructura de IA en EE. UU.
Mientras tanto, xAI de Elon Musk está expandiendo su supercomputadora Colossus y planea implementar más de un millón de GPU para entrenar sus modelos de IA Grok. Google, Meta y Anthropic también están invirtiendo miles de millones en la actualización de sus clústeres de computación con los chips Blackwell de próxima generación de Nvidia.
Pero las empresas estadounidenses tienen una gran desventaja: el secretismo. Durante años, Silicon Valley ha operado con un modelo de puertas cerradas, manteniendo los avances de la IA bajo llave tras sistemas propietarios. La decisión de DeepSeek de abrir el código R1 ha cambiado esa narrativa.
Esto ha desatado una ola de pánico en EE. UU., donde las empresas se enfrentan a la presión de decidir si siguen el ejemplo de DeepSeek. Sin embargo, también existe la preocupación de si DeepSeek podrá mantener su impulso. A pesar de su éxito, es cierto que los recursos de la empresa son limitados en comparación con los de los gigantes estadounidenses.
"Han construido uno de los clústeres informáticos más grandes de China", afirmó una fuente cercana a la empresa. "Pero comparado con lo que están construyendo OpenAI y Google, no es suficiente. Necesitarán ampliar su capacidad si quieren mantenerse al día"
