- Chinas DeepSeek hat KI-Modelle veröffentlicht, die 50-mal effizienter sind als alles, was in den USA verfügbar ist, und sie quelloffen gemacht – was das Silicon Valley aufschreckt.
- Der Hedgefonds-Manager Liang Wenfeng nutzte seine Trading-Gewinne, um R1 zu entwickeln, ein selbstlernendes KI-Modell, das Amerikas geschlossene, gewinnorientierte Tech-Welt durcheinander bringt.
- US-Giganten wie OpenAI und Google geraten in Panik und investieren Milliarden in KI-Infrastruktur, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Letzten Montag enthüllte ein kleines, unauffälliges chinesisches KI-Labor namens DeepSeek eine Reihe von künstlichen Intelligenz-Modellen, die so effizient sind, dass sie Silicon Valleys Bestes veraltet aussehen lassen.
Diese Modelle sind fünfzig Mal effizienter als sogar die besten US-Angebote. Die Ankündigung hat amerikanische Tech-Giganten wie OpenAI, Google und Meta in eine volle Krise gestürzt, da ihre geschlossenen Strategien plötzlich nicht mehr funktionieren. Jetzt verspotten sie alle auf X.
Für diejenigen, die verwirrt sind, warum der US-Staat und Silicon Valley heute auf Twitter einen Zusammenbruch erleben.
China hat mehrere KI-Modelle veröffentlicht, die 50-mal effizienter sind als die besten amerikanischen KI-Modelle, und sie als Open Source freigegeben, was den KI-Markt ruiniert hat
— Ashok Kumar | 🇵🇸 (@broseph_stalin) Januar 25, 2025
Der Mann hinter dieser Erschütterung ist Liang Wenfeng, ein Hedgefonds-Manager, der ein Nebenprojekt in eine der disruptivsten KI-Entwicklungen der Geschichte verwandelt hat. DeepSeek’s R1-Modell ist ein selbstlernendes System, das sich ohne menschliche Aufsicht verbessern kann.
Und hier ist es, was Silicon Valley schwitzen lässt: Liang ebnet den Weg für jeden – ob in China oder anderswo – der in die KI-Entwicklung einsteigen möchte.
Liang Wenfengs Langzeitstrategie
Im Jahr 2021, als sich alle anderen in Chinas KI-Szene auf große Tech-Unternehmen konzentrierten, kaufte Liang leise Tausende von Nvidia-Grafikprozessoren (GPUs) und begann mit Experimenten zur KI. Leute in der Branche dachten, er sei nur ein weiterer Milliardär, der einem Hobby nachgeht.
Laut einem Geschäftspartner, der angeblich mit dem Financial Times sprach: „Als er uns sagte, er wolle einen 10.000-Chip-Cluster aufbauen, dachten wir, er sei verrückt. Er erklärte nicht einmal warum, sagte nur: ‚Das wird alles verändern.‘“
Im Jahr 2023, und Liang gründete DeepSeek und stellte Top-KI-Ingenieure direkt aus seinem Hedgefonds ein. Mit Gewinnen aus dem Hedgefonds High-Flyer baute er ein Team auf, das nicht nur KI verstand, sondern auch die Infrastruktur dahinter beherrschte.
Bis 2024 hatte DeepSeek R1 entwickelt, ein Sprachmodell, das Brancheninsider als direkte Herausforderung an jeden großen KI-Spieler in den USA beschreiben. Im Gegensatz zu seinen amerikanischen Konkurrenten war DeepSeek nicht an Kommerzialisierung interessiert. Es konzentrierte sich vollständig auf die Forschung, wobei Liang sein eigenes Geld zur Finanzierung des Betriebs einsetzte.
„DeepSeek’s Büros fühlen sich wie ein Universitätslabor an“, sagte der Financial Times. Mit Sitz in Peking und Hangzhou beschäftigt das Labor einige der besten KI-Köpfe Chinas und bietet Gehälter, die mit dem von TikTok-Eigentümer ByteDance konkurrieren.
Liangs einziges Ziel war es laut dem Bericht zu beweisen, dass China auf dem gleichen Niveau wie die USA innovieren könnte, und jetzt hat er es geschafft.
Der Zeitpunkt konnte nicht gezielter sein. Liangs Veröffentlichung des R1-Modells fiel mit seinem Auftritt bei einem hochkarätigen Treffen in Peking zusammen, das von Li Qiang, Chinas zweitmächtigstem Politiker, geleitet wurde.
Liang war der einzige KI-Führer, der eingeladen wurde. Li sagte den anwesenden Unternehmern, sie sollten sich darauf konzentrieren, Schlüsseltechnologien zu durchbrechen – ein klarer Hinweis auf Chinas Ambition, die USA in der KI-Entwicklung zu übertreffen. Etwas sagt uns, dass US-Präsident Donald Trump darüber nicht allzu glücklich ist.
Das Wettrennen im Silicon Valley, um aufzuholen
Amerikanische Tech-Giganten, die völlig überrascht wurden, sind nun in hektischer Bewegung, um zu reagieren. OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, kündigte ein gemeinsames Vorhaben mit SoftBank aus Japan in Höhe von 100 Milliarden US-Dollar an, das den Namen Stargate trägt und darauf abzielt, neue KI-Infrastruktur in den USA aufzubauen.
Währenddessen erweitert Elons Musk xAI seinen Supercomputer Colossus und plant, mehr als eine Million GPUs einzusetzen, um seine Grok-KI-Modelle zu trainieren. Auch Google, Meta und Anthropic investieren Milliarden in die Aufrüstung ihrer Rechencluster mit Nvidias Blackwell-Chips der nächsten Generation.
Doch die US-Unternehmen haben einen großen Nachteil: Geheimhaltung. Das Silicon Valley operierte jahrelang nach dem Prinzip der geschlossenen Tür und hielt KI-Durchbrüche hinter proprietären Systemen zurück. DeepSeeks Entscheidung, R1 quelloffen (open source) zu machen, hat diese Narrative umgekehrt.
Dies hat in den USA eine Welle der Panik ausgelöst, da Unternehmen nun unter Druck stehen, zu entscheiden, ob sie DeepSeeks Beispiel folgen. Gleichzeitig gibt es Bedenken, ob DeepSeek seine Dynamik aufrechterhalten kann. Trotz seines Erfolgs sind die Ressourcen des Unternehmens im Vergleich zu den US-Giganten admittedly begrenzt.
„Sie haben einen der größten Rechencluster Chinas aufgebaut“, sagte eine mit dem Unternehmen vertraute Quelle. „Aber im Vergleich zu dem, was OpenAI und Google aufbauen, reicht das nicht. Sie müssen skalieren, wenn sie mithalten wollen.“
Die klügsten Krypto-Köpfe lesen bereits unseren Newsletter. Lust dabei? Mach mit.
Haftungsausschluss. Die bereitgestellten Informationen stellen keine Anlageberatung dar. Cryptopolitan.com Wir übernehmen keine Haftung für Investitionen, die auf den auf dieser Seite bereitgestellten Informationen basieren. Wir empfehlen dringend, vor jeglichen Anlageentscheidungen eine unabhängige Recherche durchzuführen und/oder einen qualifizierten Fachmann zu konsultieren.
Jai Hamid
Jai Hamid berichtet seit sechs Jahren über Kryptowährungen, Aktienmärkte, Technologie, die globale Wirtschaft und geopolitische Ereignisse, die die Märkte beeinflussen. Sie hat für auf Blockchain spezialisierte Publikationen wie AMB Crypto, Coin Edition und CryptoTale Marktanalysen, Berichte über große Unternehmen, Regulierung und makroökonomische Trends verfasst. Sie hat die London School of Journalism besucht und dreimal Krypto-Marktanalysen in einem der führenden Fernsehsender Afrikas vorgestellt.
