La Silicon Valley è in crisi per i nuovi modelli di intelligenza artificiale della Cina

- La cinese DeepSeek ha abbandonato modelli di intelligenza artificiale 50 volte più efficienti di qualsiasi altro prodotto negli Stati Uniti e li ha resi open source, scuotendo la Silicon Valley.
- Il gestore di hedge fund Liang Wenfeng ha utilizzato i profitti derivanti dalle sue attività di trading per creare R1, un modello di intelligenza artificiale autoapprendente, rivoluzionando il mondo tecnologico americano, chiuso e orientato al profitto.
- I giganti americani come OpenAI e Google sono nel panico e stanno investendo miliardi in infrastrutture di intelligenza artificiale per rimanere competitivi.
Lunedì scorso, un piccolo e poco conosciuto laboratorio cinese di intelligenza artificiale chiamato DeepSeek ha presentato una serie di modelli di intelligenza artificiale così efficienti da farSilicon Valleysembrare obsoleti i migliori della
Questi modelli sono cinquanta volte più efficienti persino delle migliori offerte statunitensi. L' annuncio ha gettato giganti tecnologici americani come OpenAI, Google e Meta in una crisi totale, poiché le loro strategie a porte chiuse hanno improvvisamente smesso di funzionare. Ora tutti su X li stanno prendendo in giro.
Per chi non capisce perché oggi lo stato americano e la Silicon Valley stiano avendo un crollo su Twitter.
La Cina ha rilasciato diversi modelli di intelligenza artificiale che sono 50 volte più efficienti dei migliori modelli di intelligenza artificiale americani e li ha resi open source, rovinando il mercato dell'intelligenza artificiale
— Ashok Kumar | 🇵🇸 (@broseph_stalin) 25 gennaio 2025
L'uomo dietro questa ondata d'urto è Liang Wenfeng, un gestore di hedge fund che ha trasformato un progetto parallelo in uno dei progressi più rivoluzionari dell'intelligenza artificiale nella storia. Il modello R1 di DeepSeek è un sistema autoapprendente in grado di migliorare autonomamente, senza la supervisione umana.
Ed ecco cosa sta facendo sudare la Silicon Valley: Liang sta livellando il campo di gioco per chiunque, in Cina o altrove, voglia lanciarsi nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.
Il lungo gioco di Liang Wenfeng
Nel 2021, mentre tutti gli altri attori del settore dell'intelligenza artificiale in Cina si concentravano sulle grandi aziende tecnologiche, Liang acquistò silenziosamente migliaia di unità di elaborazione grafica (GPU) Nvidia e iniziò a sperimentare con l'intelligenza artificiale. Gli addetti ai lavori pensavano che fosse solo un altro miliardario che inseguiva un hobby.
Secondo un socio in affari che avrebbe parlato con il Financial Times, "Quando ci ha detto che voleva costruire un cluster da 10.000 chip, abbiamo pensato che fosse pazzo. Non ha nemmeno spiegato il perché, ha solo detto: 'Questo cambierà tutto'"
Facciamo un salto al 2023, quando Liang lanciò DeepSeek, assumendo i migliori ingegneri di intelligenza artificiale direttamente dal suo hedge fund. Utilizzando i profitti dell'hedge fund High-Flyer, creò un team che non solo comprendeva l'intelligenza artificiale, ma ne padroneggiava anche l'infrastruttura.
Entro il 2024, DeepSeek aveva sviluppato R1, un modello linguistico che gli addetti ai lavori descrivono come una sfida diretta per tutti i principali attori dell'intelligenza artificiale negli Stati Uniti. A differenza dei suoi concorrenti americani, DeepSeek non era interessata alla commercializzazione. Si concentrò interamente sulla ricerca, con Liang che utilizzò i propri fondi per finanziare l'operazione.
"Gli uffici di DeepSeek sembrano un laboratorio universitario", ha scritto il Financial Times. Con sede a Pechino e Hangzhou, il laboratorio impiega alcune delle migliori menti dell'intelligenza artificiale in Cina, offrendo stipendi che rivaleggiano con quelli di ByteDance, proprietaria di TikTok.
Secondo il rapporto, l'obiettivo principale di Liang era dimostrare che la Cina poteva innovare allo stesso livello degli Stati Uniti, e ora ci è riuscito.
Anche la tempistica non avrebbe potuto essere più precisa. Il lancio del modello R1 da parte di Liang ha coinciso con la sua partecipazione a un incontro di alto profilo a Pechino, presieduto da Li Qiang, il secondo politico più potente della Cina.
Liang era l'unico leader dell'intelligenza artificiale invitato. Li ha detto agli imprenditori presenti di concentrarsi sull'innovazione tecnologica chiave, un chiaro cenno all'ambizione della Cina di superare gli Stati Uniti nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Qualcosa ci dice che ildent americano Donald Trump non ne sia troppo contento.
La corsa della Silicon Valley per recuperare terreno
I giganti della tecnologia americani, colti di sorpresa, si stanno ora affrettando a reagire. OpenAI, la società dietro ChatGPT, ha annunciato una joint venture da 100 miliardi di dollari con la giapponese SoftBank, denominata Stargate, volta a costruire una nuova infrastruttura di intelligenza artificiale negli Stati Uniti.
Nel frattempo, xAI di Elon Musk sta espandendo il suo supercomputer Colossus, pianificando di implementare oltre un milione di GPU per addestrare i suoi modelli di intelligenza artificiale Grok. Anche Google, Meta e Anthropic stanno investendo miliardi nell'aggiornamento dei loro cluster di elaborazione con i chip Blackwell di nuova generazione di Nvidia.
Ma le aziende statunitensi hanno un grosso svantaggio: la segretezza. Per anni, la Silicon Valley ha operato con un modello a porte chiuse, mantenendo le innovazioni dell'intelligenza artificiale nascoste dietro sistemi proprietari. La decisione di DeepSeek di rendere R1 open source ha ribaltato questa narrazione.
Ciò ha scatenato un'ondata di panico negli Stati Uniti, dove le aziende sono ora sotto pressione per decidere se seguire l'esempio di DeepSeek. Ma ci sono anche dubbi sulla capacità di DeepSeek di mantenere il suo slancio. Nonostante il successo, le risorse dell'azienda sono certamente limitate rispetto a quelle dei colossi statunitensi.
"Hanno costruito uno dei più grandi cluster di elaborazione dati in Cina", ha affermato una fonte vicina all'azienda. "Ma rispetto a ciò che stanno costruendo OpenAI e Google, non è sufficiente. Dovranno espandersi se vogliono tenere il passo"
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