- Il cinese DeepSeek ha rilasciato modelli di IA 50 volte più efficienti di qualsiasi cosa negli Stati Uniti, rendendoli open source e scuotendo la Silicon Valley.
- Il gestore di hedge fund Liang Wenfeng ha utilizzato i profitti del trading per costruire R1, un modello di auto-apprendimento che sconvolge il mondo tecnologico americano chiuso e guidato dal profitto.
- I giganti statunitensi come OpenAI e Google sono nel panico, stanziando miliardi per l'infrastruttura dell'IA per rimanere competitivi.
Lo scorso lunedì, un piccolo e poco noto laboratorio di intelligenza artificiale cinese chiamato DeepSeek ha presentato una serie di modelli di intelligenza artificiale così efficienti da rendereobsoleti i miglioridi Silicon Valley.
Questi modelli sono cinquanta volte più efficienti anche delle migliori offerte statunitensi. L'annuncio ha gettato le grandi aziende tecnologiche americane come OpenAI, Google e Meta in una crisi totale, poiché le loro strategie a porte chiuse improvvisamente non bastano più. Ora tutti su X si prendono gioco di loro.
Per chi è confuso sul perché lo Stato USA e Silicon Valley siano in preda al panico su Twitter oggi.
La Cina ha rilasciato più modelli di IA che sono 50 volte più efficienti dei migliori modelli di IA americani e li ha resi open source, rovinando il mercato dell'IA
— Ashok Kumar | 🇵🇸 (@broseph_stalin) Jan 25, 2025
L'uomo dietro questa scossa è Liang Wenfeng, un gestore di hedge fund che ha trasformato un progetto secondario in uno degli avanzamenti più disruptivi dell'IA nella storia. Il modello R1 di DeepSeek è un sistema di auto-apprendimento che può migliorare da solo senza supervisione umana.
Ed ecco cosa sta facendo sudare Silicon Valley: Liang sta livellando il campo di gioco per chiunque—sia in Cina o ovunque altro—che voglia entrare nello sviluppo dell'IA.
La partita a lungo termine di Liang Wenfeng
Nel 2021, mentre tutti gli altri nel panorama dell'IA in Cina si concentravano sulle grandi tecnologie, Liang ha acquistato silenziosamente migliaia di unità di elaborazione grafica (GPU) Nvidia e ha iniziato a sperimentare con l'IA. Le persone del settore pensavano che fosse solo un altro miliardario che inseguiva un hobby.
Secondo un partner commerciale che avrebbe parlato con il Financial Times, "Quando ci ha detto che voleva costruire un cluster da 10.000 chip, abbiamo pensato che fosse pazzo. Non ha nemmeno spiegato il perché, ha solo detto: 'Questo cambierà tutto'."
Passiamo al 2023, e Liang ha lanciato DeepSeek, assumendo i migliori ingegneri di IA direttamente dal suo hedge fund. Utilizzando i profitti dell'hedge fund High-Flyer, ha costruito un team che non solo comprendeva l'IA, ma padroneggiava anche l'infrastruttura dietro di essa.
Entro il 2024, DeepSeek aveva sviluppato R1, un modello linguistico che gli addetti ai lavori descrivono come una sfida diretta a ogni grande giocatore dell'IA negli USA. A differenza dei suoi concorrenti americani, DeepSeek non era interessata alla commercializzazione. Si è concentrata interamente sulla ricerca, con Liang che ha usato i propri soldi per finanziare l'operazione.
"Gli uffici di DeepSeek sembrano un laboratorio universitario", ha detto il Financial Times. Con sede a Pechino e Hangzhou, il laboratorio impiega alcune delle menti migliori dell'IA in Cina, offrendo stipendi che rivaleggiano con quelli di ByteDance, proprietaria di TikTok.
L'obiettivo unico di Liang, secondo il rapporto, era dimostrare che la Cina poteva innovare allo stesso livello degli USA, e ora ci è riuscito.
Il tempismo non poteva essere più deliberato. Il rilascio del modello R1 da parte di Liang ha coinciso con la sua apparizione a un incontro di alto profilo a Pechino guidato da Li Qiang, il secondo politico più potente della Cina.
Liang è stato l'unico leader dell'IA invitato. Li ha detto agli imprenditori presenti di concentrarsi sulla rottura delle tecnologie chiave — un chiaro riferimento all'ambizione della Cina di superare gli USA nello sviluppo dell'IA. Qualcosa mi dice che il presidente USA Donald Trump non è troppo felice di questo.
La corsa di Silicon Valley per recuperare terreno
Le grandi aziende tecnologiche americane, colte di sorpresa, ora si affrettano a rispondere. OpenAI, l'azienda dietro ChatGPT, ha annunciato una joint venture da 100 miliardi di dollari con il giapponese SoftBank, denominata Stargate, volta a costruire nuove infrastrutture di IA negli USA.
Nel frattempo, l'xAI di Elon Musk sta espandendo il suo supercomputer Colossus, prevedendo di schierare oltre un milione di GPU per addestrare i suoi modelli AI Grok. Google, Meta e Anthropic stanno anche investendo miliardi per aggiornare i loro cluster di calcolo con i chip Blackwell di nuova generazione di Nvidia.
Ma le aziende USA hanno uno svantaggio maggiore: il segreto. Per anni, Silicon Valley ha operato su un modello a porte chiuse, tenendo gli avanzamenti dell'IA bloccati dietro sistemi proprietari. La decisione di DeepSeek di rendere R1 open source ha capovolto questa narrazione.
Questo ha innescato una ondata di panico negli USA, dove le aziende ora affrontano la pressione di decidere se seguire l'esempio di DeepSeek. Ma ci sono anche preoccupazioni sul fatto che DeepSeek possa mantenere il suo slancio. Nonostante il suo successo, le risorse dell'azienda sono ammissibilmente limitate rispetto ai giganti USA.
"Hanno costruito uno dei cluster di calcolo più grandi in Cina", ha detto una fonte a conoscenza dell'azienda. "Ma rispetto a ciò che OpenAI e Google stanno costruendo, non è abbastanza. Dovranno scalare se vogliono tenere il passo."
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Jai Hamid
Jai Hamid si occupa di criptovalute, mercati azionari, tecnologia, economia globale ed eventi geopolitici che influenzano i mercati da 6 anni. Ha collaborato con pubblicazioni focalizzate sulla blockchain, tra cui AMB Crypto, Coin Edition e CryptoTale, per analisi di mercato, grandi aziende, regolamentazione e tendenze macroeconomiche. Si è formata presso la London School of Journalism e ha condiviso tre volte le sue analisi sui mercati delle criptovalute su una delle principali reti televisive dell'Africa.
