- 中国的 DeepSeek 推出了比美国任何产品效率高出 50 倍的 AI 模型，并将其开源，令硅谷为之震动。
- 对冲基金经理梁文峰利用其交易利润打造了 R1——一款自学习 AI 模型，打破了美国封闭且以盈利为导向的科技格局。
- OpenAI、Google 等美国巨头正陷入恐慌，投入数十亿美元建设 AI 基础设施以保持竞争力。
上周一，一家低调的中国AI实验室DeepSeek发布了一套人工智能模型，其效率之高使硅谷的最佳产品显得过时。
这些模型比美国顶级产品效率高50倍。公告已将OpenAI、Google和Meta等美国科技巨头卷入全面危机，因为它们闭门造车的策略突然不再奏效。现在，X上的每个人都在嘲笑它们。
对于那些困惑于为何美国政府和硅谷今天在推特上陷入混乱的人。
中国发布了多个比美国最佳AI模型效率高50倍的AI模型，并将其开源，破坏了AI市场
— Ashok Kumar | 🇵🇸 (@broseph_stalin) 1月25日, 2025
引发这一震动的幕后人物是梁文锋，一位对冲基金经理，他将一个副业项目变成了历史上最具颠覆性的AI进展之一。DeepSeek的R1模型是一个自学习系统，可以在没有人类监督的情况下自我改进。
而让硅谷出汗的是：梁文锋正在为任何人——无论在中国还是其他地方——提供进入AI开发的公平机会。
梁文锋的长期战略
2021年，当中国AI界的其他人都专注于大型科技公司时，梁文锋悄悄购买了数千个英伟达图形处理单元（GPU）并开始进行AI实验。行业人士认为他只是又一个追逐爱好的亿万富翁。
据一位据报道向《金融时报》发言的商业伙伴称，“当他告诉我们他想建立一个10,000芯片集群时，我们认为他疯了。他甚至没有解释原因，只是说，‘这将改变一切。’”
快进到2023年，梁文锋创立了DeepSeek，直接从他的对冲基金聘请顶级AI工程师。利用对冲基金High-Flyer的利润，他组建了一支不仅理解AI，还掌握其背后基础设施的团队。
到2024年，DeepSeek开发了R1，行业内部人士将其描述为对美国主要AI玩家的直接挑战。与其美国竞争对手不同，DeepSeek对商业化不感兴趣。它完全专注于研究，梁文锋用自己的资金资助运营。
《金融时报》称，“DeepSeek的办公室感觉像大学实验室。”该实验室位于北京和杭州，雇佣了中国最顶尖的AI人才，提供的薪水可与TikTok所有者字节跳动相媲美。
据该报道，梁文锋的唯一目标是证明中国可以在与美国相同的水平上进行创新，而现在他做到了。
时机也绝非偶然。梁文锋发布R1模型恰逢他出席在北京举行的高级别会议，该会议由中国第二号政治人物李强主持。
梁文锋是唯一受邀的AI领袖。李强告诉在场的企业家专注于突破关键技术——这明确指向中国在AI发展上超越美国的雄心。我们觉得美国总统唐纳德特朗普对此并不高兴。
硅谷的追赶 scramble
措手不及的美国科技巨头现在正 scramble 应对。ChatGPT背后的公司OpenAI宣布与日本软银成立1000亿美元的合资企业Stargate，旨在美国建设新的AI基础设施。
与此同时，埃隆·马斯克的xAI正在扩展其Colossus超级计算机，计划部署超过100万个GPU来训练其Grok AI模型。Google、Meta和Anthropic也在投入数十亿美元，使用英伟达下一代Blackwell芯片升级其计算集群。
但美国公司有一个主要劣势：保密。多年来，硅谷一直采用闭门造车的模式，将AI突破锁定在专有系统之后。DeepSeek决定将R1开源，颠覆了这一叙事。
这在美国引发了一波恐慌，公司现在面临是否跟随DeepSeek步伐的压力。但也存在对DeepSeek能否保持其势头的担忧。尽管取得了成功，但该公司的资源与美国巨头相比确实有限。
“他们建立了中国最大的计算集群之一，”一位熟悉该公司的人士说。“但与OpenAI和Google正在建设的相比，这还不够。如果他们想跟上，就需要扩大规模。”
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Jai Hamid
Jai Hamid在过去6年中一直报道加密货币、股票市场、科技、全球经济以及影响市场的地缘政治事件。她曾在专注于区块链的出版物工作，包括AMB Crypto、Coin Edition和CryptoTale，从事市场分析、大型公司、监管和宏观经济趋势的报道。她毕业于伦敦新闻学院，并三次在非洲顶级电视网络之一分享加密货币市场见解。
